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公开(公告)号：CN110233833A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910433366.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了支持社交网络用户隐私保护的消息发送方法及系统，包括获取用户待发送的消息和用户对于该消息的隐私保护设置；获取用户的好友列表并对于每个好友，利用预先训练好的隐私泄露概率模型计算该消息通过其泄露给每个不可见对象的概率；以及从该用户的好友列表中选择满足所述隐私保护设置的最大子集，将所述消息发送给所选择的最大子集中的每个好友。本发明实施例的技术方案能准确地预测某个消息到达某个对象的可能性，在尽可能保证消息在好友中曝光度的同时，更有效地保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN110188284A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910341053.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于检索辅助的谣言检测方法及系统，包括：获取待谣言检测的对象信息，并使用谣言检测算法对该对象信息进行判定，得到该对象信息的初步谣言检测结果；集合已标记谣言标签的谣言信息作为谣言库，抽取得到该对象信息的关键词，以该关键词检索该谣言库，得到该谣言库中与该对象信息相似的多条相似谣言，计算每一条该相似谣言与该对象信息之间的相似度，以为每一条该相似谣言赋予权重，并根据每一条该相似谣言的谣言标签和权重，加权求和得到该多条相似谣言的辅助谣言检测结果；根据该初步谣言检测结果和该辅助谣言检测结果，综合判定该对象信息的谣言标签。
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公开(公告)号：CN107918782A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711265210.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种训练用于生成描述图像内容的自然语言的模型的方法，以及采用所述模型生成描述图像内容的自然语言的方法。其中，所述训练方法，包括：A1)将图像训练集中图像的全局特征以及局部特征作为注意力机制的输入，以获得同时包含全局特征以及局部特征的融合的结果；A2)将所述融合的结果和单词训练集作为长短记忆网络的输入，利用损失函数对所述注意力机制以及所述长短记忆网络进行训练，获得所述注意力机制的权值以及所述长短记忆网络的权值；其中，所述损失函数是已知图像的内容、以及描述所述图像内容的自然语句中前一个或多个单词时第i个单词的条件概率的函数，i＝1,…imax。
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公开(公告)号：CN107515895A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710574741.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的视觉目标检索方法和系统，包括：采用IDF带权的交叉熵损失函数对公共目标检测数据集进行训练，生成初步目标检测模型；采用包含用户指定目标类型的检索数据集对初步目标检测模型进行微调，生成最终目标检测模型；通过最终目标检测模型对待检索图片中的视觉目标进行特征提取，生成待检索图片的多个卷积特征图，通过空间注意力矩阵将卷积特征图进行聚合，生成聚合特征向量，以在图片库中检索与聚合特征向量相匹配的图片。本发明通过将视觉目标检索与检测相关联，避免了候选窗口预测步骤，并通过选择性累加特征图得到注意力矩阵，将卷积层的局部描述子带权聚合成一个全局特征表达用于视觉目标检索，提高了检索速度和精度。
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公开(公告)号：CN106372083A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510435105.4
申请日：2015-07-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索，实现了海量信息的深层信息挖掘，且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408092A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410645743.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明提供一种基于排序测度特征的图像检索方法，该方法基于分块属性值相似度和位置相似度对待检测图像的排序测度特征进行置换以得到该图像的多个排序测度特征，从图像库中检索出其排序测度特征与待检测图像的任一排序测度特征相同的图像。该方法不需要计算排序测度特征之间的相似度，而是以定长字符串的比较方式匹配排序测度特征，提高了比对和检索的速度，适用于大规模图像检索。而且基于分块属性值相似度和位置相似度来对排序测度特征进行置换，这种置换考虑的属性值大小的分布，弥补了原OM特征仅考虑属性值高低而不考虑属性值差别大小的不足。
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公开(公告)号：CN102609441A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110443604.X
申请日：2011-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了基于分布熵的局部敏感哈希高维索引方法。该方法首先生成局部敏感哈希函数候选集合。接着，根据训练数据集，计算局部敏感哈希函数候选集合中每个哈希函数的分布熵值，并从中选取分布熵值最高的L个哈希函数作为局部敏感哈希函数集合。然后，基于该局部敏感哈希函数集合，将待索引数据集存储到哈希表中。还可以采用基于三角不等式过滤和欧氏距离排序的查询算法查询上述哈希表，得到与查询数据相似的结果集。该方法通过选择分布熵值高的哈希函数，更好地适应了数据的分布，从而优化了哈希表索引结构，减小了索引的内存消耗，同时使得查询更加准确和高效。
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公开(公告)号：CN101819638B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010143777.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种色情检测模型建立方法，包括：从带有标注信息的样本音视频对象中提取视频特征和音频特征；根据所述标注信息，为所述样本音视频对象中的各类音频特征、视频特征分别训练模型，然后利用基于排序的加权平均融合方法计算所述模型间的融合参数；其中，所述的基于排序的加权平均融合方法遍历参数orness的取值区间，为所述参数orness的各个取值计算相应的融合参数，然后利用所述样本音视频对象计算各个融合参数的效果，选取效果最好的融合参数作为模型间的融合参数。本发明的色情检测方法与现有技术中的相关方法相比综合采用了视频特征与音频特征，检测准确率上有较大的提高。
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公开(公告)号：CN101247312B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200810101390.6
申请日：2008-03-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种对等模式的上下文感知信息处理系统和方法。其在对等模式的普适计算环境中，终端的上下文感知信息通过各个终端上的上下文数据库及数据访问代理模块，呈现引擎模块和管理注册中心进行处理，而终端之间的上下文感知信息共享则通过管理注册中心之间的共享通信实现，实现对等模式的上下文存储、查询和共享，以满足对等模式的上下文感知信息处理的要求。其减少系统通信开销和系统存储的冗余性，提供系统的性能。
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公开(公告)号：CN102073676A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010568307.3
申请日：2010-11-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络色情视频实时检测方法和系统。所述方法包括下列步骤：根据网络视频的长度，建立关键帧预抽取帧号队列KFN＝{n1，n2，…，nN}，其中n1＜n2＜…＜nN；根据所述关键帧预抽取帧号队列，按顺序抽取一帧关键帧并解码；对解码后的关键帧进行色情内容检测，判断该关键帧是否包含色情内容；根据对单个关键帧色情内容的检测结果，连同之前得到的其他关键帧的检测结果，进行决策融合判定：如果判定“是”，则认为该视频包含色情内容，结束检测；如果判定“否”，则认为该视频不包含色情内容，结束检测；如果判定“不定”，则继续进行单个关键帧的检测。
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