公开(公告)号：CN108170640A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711452014.7

申请日：2017-10-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周聖元 ,  陈云霁 ,  陈天石 ,  刘少礼 ,  郭崎 ,  杜子东 ,  刘道福

IPC: G06F17/15 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供一种神经网络运算装置和方法，其中装置包括：运算部分，用于完成所述卷积运算，包含多个运算单元组，多个所述运算单元组呈X行Y列的阵列式分布，运算单元组间以S形方向和/或逆S形方向传递数据，其中X和Y分别为正整数；缓存，用于向所述运算单元组传送数据以及接收运算单元组运算后的数据。通过采用S形和逆S形在运算单元中完成数据的传递，从而能够有效加速神经网络运算的同时，降低了权值的反复读取和部分和反复存取所带来的访存功耗。

公开(公告)号：CN108052984A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711467274.1

申请日：2017-10-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 于涌 ,  陈云霁 ,  陈天石 ,  刘少礼 ,  郭崎 ,  杜子东 ,  刘道福

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本公开提供了一种计数方法，包括：对一FAST R‑CNN或YOLO深度神经网络进行训练；以及利用训练后的FAST R‑CNN或YOLO深度神经网络对待计数的图像中包含的计数目标物体进行计数。本公开还提供了一种计数装置。本公开计数方法及装置应用范围广，可针对任意计数对象进行计数，节省人力并且提供了更高的通用性。

公开(公告)号：CN107203807A

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201610149920.9

申请日：2016-03-16

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杜子东 ,  郭崎 ,  陈天石 ,  陈云霁

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种神经网络的计算方法、系统及其装置，所述计算方法包括如下步骤：A、将神经网络划分为多个内部数据特征一致的子网；B、对每个所述子网进行计算，获得每个所述子网的第一计算结果；C、根据每个所述子网的第一计算结果计算所述神经网络的总计算结果，借此，本发明提升了神经网络的计算效率。

公开(公告)号：CN105843775A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610210082.1

申请日：2016-04-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈天石 ,  杜子东 ,  郭崎 ,  陈云霁

IPC: G06F15/78 ,  G06F3/06

CPC classification number: G06F15/78 ,  G06F15/781 ,  G06F3/06 ,  G06F3/061 ,  G06F3/064 ,  G06F3/0655 ,  G06F15/7807 ,  G06F2003/0692

Abstract: 本发明适用于存储技术领域，一种片上数据划分读写方法，其特征在于，包括：数据划分步骤，根据数据划分策略将片上数据存储在不同区域，分别存储在片内存储介质和片外存储介质；预先操作步骤，在进行数据拼接时预先对片内存储数据的片内地址索引进行操作处理；数据拼接步骤，根据数据拼接策略将所述片内存储数据和片外输入数据拼接得到原始数据表示。同时还提供相应的片上数据划分读写系统及其装置。借此，本发明重复数据高效地进行读写，从而降低访存带宽需求，同时提供良好的灵活性，从而降低片上存储开销。