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公开(公告)号：CN111769974B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010529320.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种云系统故障诊断方法，将日志按照产生的组件进行划分，对每个组件的日志分别提取日志的统计特征，训练差异性的模型进行故障诊断。本发明在模型训练中，使用深度学习方法，学习统计特征的时间关联性，并使用神经网络模型进行动态的故障判定。本发明设计实现了线上模型更新方法，解决了训练数据集覆盖不全面的问题，保证了模型更新时的诊断吞吐率。本发明能够为复杂的云系统提供高速、精确的故障诊断和定位。
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公开(公告)号：CN111064704B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201911134336.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP启动窗口自适应的数据传输方法，包括：数据采集步骤，抓取并拆解数据包，获取每一TCP子流的数据包信息；数据处理步骤，根据该数据包信息计算该每一TCP子流的特征值，并对该数据包信息和该特征值进行规范化处理，得到一组数据条目；神经网络训练步骤，将所述数据条目输入该神经网络，对该神经网络进行训练，得到所述启动窗口的设置策略；启动窗口的设置策略执行步骤，将所述启动窗口的设置策略作用到所述数据包上，并根据该TCP子流的分布情况自适应地修改该启动窗口的设置策略。
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公开(公告)号：CN112306641A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011293834.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于虚拟机迁移模型的训练方法，所述方法包括：S1、构建初始迁移模型，并随机初始化模型参数；S2、获取初始环境状态，将每一个虚拟机对应的初始环境状态进行张量化表示；S3、以初始环境状态对应的所有张量化表示作为起点，对初始化后的迁移模型进行回合制训练，直至达到预设的训练回合；S4、动态采集数据中心的虚拟机环境状态信息对完成回合制训练的迁移模型进行在线训练直至迁移模型收敛。本发明能够将多目标的虚拟机动态迁移优化问题抽象为一个强化学习模型的训练和推理过程，通过训练能够得到最优化的虚拟机动态迁移模型，实现数据中心长时间低能耗和高服务质量目标，并且得到的迁移模型可以灵活地应用于各种通用的云数据中心虚拟机管理系统和业务环境。
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公开(公告)号：CN110489317B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910748734.0
申请日：2019-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/34 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/18 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于工作流的云系统任务运行故障诊断方法与系统，包括：提取基于日志特征的相关性，将离散的日志按照任务划分形成工作流；形成带有任务标记的参照，通过生成的工作流与参照的相似性确定工作流所属的任务类别；基于自动机模型，为每个任务构建诊断自动机，通过自动机的匹配识别过程完成故障的诊断和定位。由此本发明能够为复杂的云环境提供高速、精确的故障诊断和定位。
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公开(公告)号：CN105591843B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610083046.3
申请日：2016-02-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种TCP传输流中基于接收端的网络性能检测方法及系统，该方法包括：步骤1，接收端在收到或发出每个数据包时，获取该数据包的头部信息，以得到TCP传输参数；步骤2，该接收端基于该TCP传输参数判断TCP目前所处状态，如果处于正常状态，执行步骤3，如果处于乱序状态，执行步骤4；步骤3，根据一正常状态决策树以进行网络性能检测；步骤4，根据一乱序状态决策树以进行网络性能检测。本发明可以单独运行在接收端，不影响前端服务器性能，诊断出发送端的性能问题以及链路状态问题。进而，可为TCP协议的优化提供精确的参考信息，便于可靠传输协议的性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105978952A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610273970.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/803
CPC classification number: H04L67/2814 , H04L47/125 , H04L67/1002 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提出一种基于网络功能虚拟化场景的流迁移方法，该方法包括在源网络功能处与目标网络功能处分别部署源流迁移处理单元与目标流处理单元，并通过所述的源流迁移处理单元与网络交换设备在数据包包头内设置两位标签，将数据包标记为四类，包括normal类、in‑fly类、last in‑fly类、redirect类，所述的目标流迁移处理单元使用基于标签的分类器将所述的normal类、in‑fly类、last in‑fly类、redirect类数据包进行分类；在所述流迁移处理单元中部署状态机，记录当前迁移状态，源状态机根据迁移状态对数据包进行标记与转发，所述目标状态机根据迁移状态与包处理规则将所述四类数据包分别放置于目标流处理单元中的默认缓存，in‑fly环形缓存与redirect环形缓存，最终通过默认缓存交付目标网络功能处。
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公开(公告)号：CN105740037A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610055907.7
申请日：2016-01-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/45
CPC classification number: G06F8/445
Abstract: 本发明公开了软件定义网络组合编程动作计算方法、系统、装置及芯片，涉及软件定义网络技术领域，该方法包括将所述软件定义网络中的规则动作链表进行抽象，生成一个或多个节点，所述节点组成节点集合V；向所述节点集合V中的所有所述节点添加有向边，生成有向图，为所述有向图生成汉密尔顿路径，其中所述有向图中每条边的权重之和最小。本发明经过一系列的理论建模，能够保证SDN组合编程中合成规则action list的语义等价性，通过在抽象有向图中搜寻一条哈密顿路径来计算出最终合成规则的action list，因此，该action list能保证其action的数目能最小。
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公开(公告)号：CN104104614A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410264130.6
申请日：2014-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/813 , H04L12/861 , H04L12/751 , H04L12/743
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络中软件定义网络控制器系统及其方法，该系统将命名数据网络的控制平面和数据平面分离，该软件定义网络控制器系统包括：存储模块，用于存储数据平面，维护该数据平面的拓扑结构，规则表，推送表和路由表四个数据结构，该控制平面利用该些数据结构控制命名数据网络中数据流的转发；通信模块，利用自定义的通信格式建立该控制平面的软件定义网络控制器与该数据平面的网络设备之间的连接并维护该连接，接收并处理该命名数据网络发来的数据流；功能模块API，用于将该存储模块功能封装，应用层利用该功能模块API操作存储模块，以控制数据流走向。
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公开(公告)号：CN119862421A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510026071.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/214 , H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F123/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于加密网络流量分类的数据集构建方法，包括：根据流量分类任务所需识别的多种类别，从网络中采集加密流量数据，得到流量数据文件，包括每种类别下的多个PCAP文件；基于流量数据文件确定若干条加密会话流量，包括每个PCAP文件中包含的一条或多条加密会话流量，每条会话流量包括通信双方交互时生成的若干数据包；根据每条会话流量的数据包，提取该条会话流量的多模态特征，其包括元数据特征、加密有效载荷字节特征和突发传输特征；根据若干条加密会话流量的多模态特征和每条加密会话流量所属的PCAP文件对应的类别，构建包括多个样本的数据集，每个样本包括根据每条会话流量的多模态特征构建的输入数据和指示该会话流量所属的类别的标签。
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公开(公告)号：CN119316178A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411132458.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种拒绝服务攻击检测的方法，该方法应用于硬件可编程交换机数据平面上，包括：在数据平面上部署测量模块和第一攻击检测模块；由测量模块利用可刷新的数据结构根据预设时间窗口收到的数据包进行统计，得到该时间窗口下的各种第一映射值的第一出现频次和各种第二映射值的第二出现频次；由第一攻击检测模块从所述数据结构中获取最小的第一出现频次和最小的第二出现频次，从出现频次‑地址熵的关系对应表项中查找最小的第一出现频次对应的源IP地址熵和最小的第二出现频次对应的目的IP地址熵，依据所查找的源IP地址熵和目的IP地址熵，判断当前时间窗口是否含有拒绝服务攻击流量。
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