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公开(公告)号：CN112037924A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010721825.8
申请日：2020-07-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
IPC: G16H50/80 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明揭示了一种中长距疫情监测和安全指数量化方法，在智能手机的生态环境中开发App，搭建后端服务器记录、存储用户的个人疾控状态信息；用户通过App自查并向后端服务器发送监测周边疫情的请求；后端服务器处理请求，基于用户本人的实际地理位置并根据其他用户的真实信息计算周边疫情的环境状况，再将结果通过App向用户展示、上传疾控中心，其中计算包括地图区块划分、分区块统计信息数据预处理、进行地区安全指数和用户安全指数的量化评测。应用本发明技术解决方案，实现了普通用户通过个人移动终端实时查询并掌握周边或目的去向地区的防疫安全程度，并且对地区和用户两个层面上对安全指数进行了量化，给疾控中心和用户提供了更加客观的参考标准。
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公开(公告)号：CN110113271A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271153.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/851 , H04L12/861 , H04L12/947 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光电混合交换网络的MPI应用加速系统及方法，本发明的系统包括计算节点、架顶交换机、光路交换机、核心交换机和MPI调度控制器。其中架顶交换机分别与光路交换机、核心交换机和MPI调度控制器连接，MPI调度控制器同时与光路交换机连接。本发明的方法可对MPI应用中不同的通信操作进行优先级区分，并基于优先级与数据量综合生成数据流量分配权重，由架顶交换机根据权重值将数据流量发送到光路交换机进行加速，大幅提升带宽资源利用率。
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公开(公告)号：CN109784486A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811598104.1
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明提供一种光学神经网络处理器及其训练方法。所述处理器，包括：数值映射装置，用于实现一个数值与可由光神经元表示的正整数域内的数值之间的映射；包括光神经元的光学计算装置，用于根据由光神经元表示的正整数域内的输入值与权值执行神经网络模型的网络层的相应计算；光电转换器，用于将所述光学计算装置的计算结果的光信号转换为电信号；非线性激活装置，用于对相应的网络层的计算结果的电信号执行非线性激活。
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公开(公告)号：CN105320628B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510751898.0
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F13/38
Abstract: 本发明提供一种使能单根I/O设备多根共享的适配装置，包括：主机接口，用于耦合实体单根I/O设备到一个主控制根节点PCIe域，将实体单根I/O设备逻辑虚拟化为多个虚拟I/O功能镜像；动态重映射模块，用于建立和维护虚拟I/O功能镜像和实体单根I/O设备间的映射关系；根据所述映射关系，将下行事务包和上行事务包进行重定向；以及I/O接口。本发明还提供了相应的使能单根I/O设备多根共享系统和适配方法。本发明能够使能单根I/O设备被多个根节点共享；对现有的根节点和单根I/O设备是透明的，兼容性好，易于推广；支持虚拟PCIe设备热插拔，便于在I/O设备共享系统中按需分配和回收I/O资源。
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公开(公告)号：CN103701881B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201310697592.2
申请日：2013-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种支持I/O功能动态分配的虚拟热插拔系统及其工作方法，该系统包括：多根交换机(160)，与I/O端点设备(170)、主控服务器(110)、虚拟热插拔控制器(180)、从属服务器控服务器，包括多根交换机控制模块(140)和虚拟热插拔控制器控制模块(150)，可配置该多根交换机，并控制该虚拟热插拔控制器进行该I/O功能分配或回收的动作；该虚拟热插拔控制器，用于向该从属服务器发出I/O功能的分配或回收的通知；该从属服务器，包括虚拟热插拔驱动模块(130)，用于识别该通知，并为该I/O功能在该从属服务器的操作系统中分配或回收资源。由此，该系统能够实现在线I/O功能的分配和回收，在不停机情况下进行I/O功能虚拟热插拔。(120)连接；该I/O端点设备，具有I/O功能；该主
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105320628A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510751898.0
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F13/38
CPC classification number: G06F13/387
Abstract: 本发明提供一种使能单根I/O设备多根共享的适配装置，包括：主机接口，用于耦合实体单根I/O设备到一个主控制根节点PCIe域，将实体单根I/O设备逻辑虚拟化为多个虚拟I/O功能镜像；动态重映射模块，用于建立和维护虚拟I/O功能镜像和实体单根I/O设备间的映射关系；根据所述映射关系，将下行事务包和上行事务包进行重定向；以及I/O接口。本发明还提供了相应的使能单根I/O设备多根共享系统和适配方法。本发明能够使能单根I/O设备被多个根节点共享；对现有的根节点和单根I/O设备是透明的，兼容性好，易于推广；支持虚拟PCIe设备热插拔，便于在I/O设备共享系统中按需分配和回收I/O资源。
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公开(公告)号：CN105119786A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510427329.0
申请日：2015-07-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/28
Abstract: 本发明提出一种基于网卡直连的全互连通信装置及方法，涉及并行通信网络领域，该装置包括：多个计算单元、多个网卡、通信中间件；所述计算单元，用于运行系统软件和应用程序，负责提供计算服务；所述网卡，用于提供数据传输服务，负责实现各个计算单元彼此间的通信；所述通信中间件，用于向应用提供调用接口，并且屏蔽底层的网络互联结构；其中所述通信中间件位于所述计算单元中，所述计算单元连接多个所述网卡，所述计算单元之间通过所述网卡进行通信。本发明在小规模系统内采用全互连，剔除了交换机成本开销；其次以太网采用存储转发机制实现交换，交换机会带来较大的延时开销，采用直连方式，消除了交换延时，减少了通信延迟时间。
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公开(公告)号：CN103353861A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310240608.7
申请日：2013-06-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F13/20
Abstract: 一种实现分布式I/O资源池化的方法及装置，该装置包括主控制根节点，管理其所在计算节点内的所有I/O节点；I/O资源虚拟单元，虚拟化其对应的物理I/O节点具备同时被多个根节点共享的能力；I/O资源代理单元，代理驻留在本地或者远程计算节点连接的I/O节点中的I/O资源，实现I/O资源从一个PCIe域到另一个PCIe域的映射，使能根节点和I/O资源间跨计算节点跨PCIe域的透明通信；交换结构配置单元，为每个根节点配置一个独立的虚拟PCIe交换机，分布式的I/O资源以功能为单位通过分配挂载到目标根节点对应的虚拟PCIe交换机上，为目标根节点使用。本发明还公开了实现分布式I/O资源池化的方法。
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公开(公告)号：CN102722414A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210160593.9
申请日：2012-05-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种用于多根I/O虚拟化共享系统的I/O资源管理方法，所述方法是指利用一个主控制根节点对多根I/O虚拟化共享系统中的所有I/O设备进行集中式的初始化配置和分配管理，包括：步骤1，主控制根节点对系统中的I/O资源枚举发现和初始化配置；步骤2，主控制根节点通过PCIe管理模块，辅助管理用户管理和控制系统中的I/O设备资源，执行管理用户制定的I/O资源分配策略;步骤3，主控制根节点通过PCIe管理模块和I/O资源分配表，建立设备功能与其所属的根节点的映射关系，实现I/O资源动态分配。
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公开(公告)号：CN1992610A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200510135496.4
申请日：2005-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/02
Abstract: 本发明公开了一种具有硬件加速功能的智能以太网卡。该网卡拥有嵌入式高性能处理器，设计了两个光纤千兆以太网接口及两个铜缆百兆以太网接口，网络带宽可高达2.2Gbps，附带大容量的存储器和可按用户程序配置的硬件加速模块。该网卡采用64－Bit/133MHz PCI－X接口，符合PCI－X V1.0A和PCI V2.3总线规范。该网卡可用于对网络处理能力要求较高的服务器中，利用该网卡强大的网络处理能力，可以将很多需要服务器才能处理的负载卸载到网卡上，由网卡的处理器和硬件加速模块进行处理，从而减轻了对服务器的压力，提高了整个系统的处理能力。
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