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公开(公告)号：CN111951252A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010826210.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市第五人民医院
Abstract: 本发明公开了一种多时序图像处理方法、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：1)多时序感兴趣区域分割；2)感兴趣区域综合特征提取；3)多时序图像特征提取；4)图像集处理：5)将所述步骤4)得到的特征矩阵M进行特征筛选后通过分类器进行分类，获得图像处理结果。本发明的多时序图像处理方法，能同时实现对多个病人的多时序图像分类，从多时相特征中能得到更加丰富的影像学定量特征；本发明通过构建多时相影像特征及其不同时相之间的特征差异，共同构成特征集合，可以更加有效的反映不同组织的影像学表现，利于得到更加丰富的影像学信息。
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公开(公告)号：CN110176073A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910417011.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种三维缺陷模型自动建模和自适应分层方法，包括以下步骤：1)获取缺陷区域的点云数据；2)建立缺陷区域模型；3)获取最优分层方向；4)根据建立的缺陷区域模型的形状及表面凹凸状况进行自适应变高分层。本发明的三维缺陷模型自动建模和自适应分层方法，能根据提取待修复模型的集合特性，对使用待修复区域模型进行“个性化”分层方法，能根据物体形状及表面凹凸状况进行自适应变高分层，能降低分层所带来的表面精度误差，提高了构建的模型的整体精度。
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公开(公告)号：CN109886922A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910042749.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 丽水市中心医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于SE-DenseNet深度学习框架和增强MR图像的肝细胞癌自动分级方法，包括1)采集数据；2)对所有的增强MR的肝细胞癌三维图像进行预处理；3)将训练数据进行增强；4)基于增强的训练数据，训练肝细胞癌分级预测模型：SE-DenseNet网络；5)采用训练好的模型对测试数据进行分级预测，评估肝细胞癌分级预测模型的分类性能。本发明通过由图像预处理、图像增强、SE-DenseNet网络训练、SE-DenseNet网络测试组成的肝细胞癌多模态增强MR图像的自动病理分级方法，能实现肝细胞癌自动分级，能克服人工对肝细胞进行分级存在的人力和时间耗费和主观性差异的问题。
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公开(公告)号：CN106063726B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610347648.5
申请日：2016-05-24
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种实时穿刺导航系统，其包括：穿刺针；上位机，显示基于术前磁共振图像和术中超声图像相融合的多模态影像的穿刺导航空间；超声探测装置，其包括超声探头和超声成像设备，超声探头将采集的超声数据发送给超声成像设备处理后输出术中超声图像进行显示并发送至上位机；空间配准装置，其具有磁定位仪和标定体模，磁定位仪接收器通过探头夹具固定在超声探头上；标定体模标定磁定位仪接收器与术中超声图像平面的对应位置；磁定位仪接收器采集超声探头的空间位置进而得到术中超声图像平面的空间位置；连接到上位机和穿刺针的增强现实眼镜。本发明无需特定的超声探头和成像设备，不局限于特定的穿刺部位，穿刺导航的便利性和准确性较高。
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公开(公告)号：CN107274389A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710379450.X
申请日：2017-05-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T2207/30008
Abstract: 本发明公开一种基于CT三维序列图像的股骨和髋臼解剖参数获取方法，包括步骤：获取具有股骨和髋臼的CT三维序列图像；股骨与髋臼的分割：对CT三维序列图像依次进行粗分割、分离以及精确分割，获得股骨精确分割图像和髋臼精确分割图像；股骨解剖参数计算：根据股骨精确分割图像，构造股骨表面的三角网格表面模型，计算股骨直径参数、髓腔内径参数以及股骨头的球面拟合参数；髋臼解剖参数计算：选择髋臼精确分割图像构造髋臼表面三角网格表面模型的表面若干点，计算髋臼的前后径。本发明直接对CT三维序列图像进行处理，快速、自动地实现股骨和髋臼精确分割及解剖参数获取，辅助人工骨头假体的个性化设计与建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105212895A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510519262.3
申请日：2015-08-24
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种动态脑磁源定位方法，包括：采集脑MR结构图像和脑磁图MEG信号B，设定测量空间；设定源信号在大脑皮层形成的空间为源空间；确定所述测量空间和所述源空间的空间转换关系，继而确定MEG信号B和源信号矩阵X之间的关系式，构造时域子空间，将MEG信号B和源信号矩阵X分别投影到所述时域子空间上，并求解得出源信号X，提取源信号X中的位置信息及其强度信息，即完成了动态的脑磁源定位过程。本发明的动态脑磁源定位方法解决了动态脑磁源不易定位的技术问题，特别是解决了对突变脑磁源信号传递过程不易研究的技术问题。
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公开(公告)号：CN104873186A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510185411.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/0402 , A61B7/04 , A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴的动脉检测装置，包括：心电传感器模块、心音传感器模块、脉搏波传感器模块，其内均携带有独立的相对位置传感器；以及健康管理模块，其用于给予综合学习指数；其中，所述心电传感器至少有3导联位于左胸腔，且与所述心音传感器封装在同一个小贴片内，所述小贴片内设置有一个基准位置传感器，作为所述相对位置传感器的基准坐标。一种用于可穿戴的动脉检测装置的数据处理方法，包括：将计算得到的全部动态生理参数按照动态心电信号的节律划分为多个时间窗，将多个时间窗的高维特征向量输入到深度学习网络，并进行有监督的深度学习，得出经降维处理后的综合学习指数，以待进行下一步学习处理后得出最终学习结果。
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公开(公告)号：CN104867078A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510212838.1
申请日：2015-04-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于电子商务的远程医疗服务系统及方法，该系统包括：服务机，用以存储并管理客户和医院方的账户信息；客户终端机，用以根据客户的操作与医院方进行实时交互，根据实时交互量结算支付费用，并由服务机从客户账户中获取相应的支付费用；医院终端机，用以医院方与客户或医院方与医院方进行实时交互，并根据实时交互量结算服务费用，由服务机转入相应的服务费用至提供医疗服务的医院方账户中。本发明提供的基于电子商务的远程医疗服务系统及方法，与医院信息系统相结合，可对医疗数据进行专业化处理、并且对医院方提供了实时电子结算服务费用，适用于医院远程临床教学、远程会诊以及病人康复过程中的居家远程问诊。
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公开(公告)号：CN104408678A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410604567.X
申请日：2014-10-31
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06Q50/24
CPC classification number: G06Q50/24
Abstract: 本发明涉及医疗卫生领域，具体公开了用电子设备通过文字识别病人纸质检查单并保存、管理、重现的一种供个人使用的电子病历系统，包括检查单OCR识别录入模块、疾病诊断录入模块、用药录入模块、治疗过程记录模块、数据库、历史就医记录查询模块、历史用药查询模块、历史检查查询模块和历史治疗过程查询模块；将原常规的存储在医院内的电子病历，储存在移动的数据库中并备份到云数据存储中心，为个人使用提供了一种可移动的电子病历，不论用户身处何地就医都可以查阅自己的电子病历，为自己疾病诊断治疗提供有力帮助。
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公开(公告)号：CN103745440A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410007036.2
申请日：2014-01-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种CT系统金属伪影校正方法，根据初始化参数创建所述CT系统的系统矩阵，基于所述系统矩阵计算CT图像重建的过程中的物体衰减系数f，再优化所述物体衰减系数f，实现对CT系统的金属伪影校正。本发明提供的金属伪影校正算法，能够在SART算法的迭代重建过程中，通过逐网格计算衰减系数f的方法，抑制因投影数据跃变和射束硬化引起的金属伪影，提高重建效果。
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