基于抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法

    公开(公告)号:CN103345570A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310221488.6

    申请日:2013-06-05

    Abstract: 本发明涉及一种抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。本发明提出了抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法,该方法包括:获取电力系统初始支路参数值和量测值,使用基于最大交叉熵准则的抗差估计模型求解,根据抗差估计结果,计算每一个支路参数的正则化拉格朗日乘子,具有较大正则化拉格朗日乘子的支路参数也较可能是错误的。和传统电力系统参数辨识方法相比,本发明提出的电力系统参数辨识方法的优点在于:利用抗差估计模型来排除坏量测对参数辨识结果的影响,并使用拉格朗日乘子法实现电力系统可疑支路参数的辨识,具有更好的辨识精度和鲁棒性。

    基于SCADA历史数据搜索分析电力系统功率振荡扰动源的方法

    公开(公告)号:CN103178521A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310070911.7

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 本发明是一种基于SCADA历史数据搜索分析电力系统功率振荡扰动源的方法。包括如下步骤:1)调用EMS系统的时序数据库接口,分批量获得电力设备有功值一个时间段的历史数据,按照既定结构将这些数据放入缓存等待排队计算;2)排队调用,对每一个队列的历史数据调用振荡特征迭代函数进行迭代处理,在前一状态的基础上输入新的数据,对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算,与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态;3)如果发现设备量测振荡,则生成振荡记录返回;4)排序定位振荡源,所有记录将被收集到一起,按照开始振荡时间进行排序,排在第一位的设备将被定位为振荡源。本发明提高数据准确率,方便实用,振荡源实时定位结果信息的可信度高。

    一种电力系统NLP大模型驱动的电网碳流仿真分析方法

    公开(公告)号:CN119783497A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411646091.6

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统NLP大模型驱动的电网碳流仿真分析方法,包括利用NLP大模型技术收集变电站的发电量数据和用电量数据,构建神经网络模型,所述神经网络模型对收集到的变电站的发电量数据和用电量数据进行特征工程处理,根据学习特征和数据之间的关系训练神经网络模型,基于训练结果构建电网碳流仿真模型,涵盖生成、传输和消耗环节,利用该模型进行仿真计算,得到电网的碳排放量情况,通过所述电网碳排放量情况计算电网平均排放因子来评估电网碳排放情况,在有效提升了数据处理和分析的效率和准确性的同时,能够更全面地理解电网的碳排放情况。

    一种优化电网运行约束计算的线性化技术

    公开(公告)号:CN111753255B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202010754908.7

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种优化电网运行约束计算的线性化技术,利用线性化过程中反演过程的原理,应用状态估计技术来查找网络的内部状态,根据输入和输出雅可比矩阵生成线性化图。在线性化映射中,在输入雅可比侧使用伪矩阵代替逆矩阵,以避免系统的奇异性。针对各种控制变量使用任意系统输出向量创建不等式约束,应用线性规划找到最佳解决方案,并在29总线电网络上进行方案演示。克服了当系统的低秩不足或输出端有太多约束时,也能找到相应情况的解决方案。

    一种基于开放消息总线的主备异构系统通信模型同步方法

    公开(公告)号:CN108197346B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201711273426.4

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于开放消息总线的主备异构系统通信模型同步方法,该方法在电网调度自动化主备系统间同步,通信前置模型共享交互应用中实现对CIM模型的解析为前置实时数据转发提供模型支撑。通过对CIM模型规范中保留字、包括通信厂站、通道、四遥模型变化为驱动事件,同时定义在模型交互中的多个状态,前置通信模型变化驱动模型同步启动状态,并检测模型同步状态的正确性完成对模型语法校验,解析过程中可形成模型对象交由应用程序处理。本发明的方法灵活高效,为实现调度自动化运行过程中主备通信模型和实时数据共享支撑提供一种解决方法。

    基于并行计算及粒子群算法的电力系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN113315118A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110455081.4

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明提出一种基于并行计算及粒子群算法的电力系统状态估计方法,克服了传统电力系统状态估计的方法不易收敛的缺陷,同时解决目前电力系统状态估计寻优算法运算时间过长的问题,首先采集电力系统状态估计所需参数,基于参数进行一系列的矩阵求解,然后在CPU中基于传统的PQ分解法进行电力系统状态估计,当传统PQ分解法不收敛时,在GPU中基于粒子群算法进行迭代寻优计算,提高状态估计的收敛性,另外,在传统PQ分解法迭代计算时,GPU中同时并行计算,大幅度降低粒子群算法的运行时间,保持电力系统状态估计的实时性。

    基于OPNET的无缝冗余协议网络性能等效仿真方法

    公开(公告)号:CN107517130B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201710744494.8

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本发明是一种基于OPNET的无缝冗余协议网络性能等效仿真方法。在提取无缝冗余协议下,进行网络的报文特征等效、延时特征等效、流量特征等效以及逻辑特征等效,通过对网络各节点进行外部等效,获取仿真结果。本发明提供了一种基于OPNET仿真平台对无缝冗余协议在报文特性、时间特性以及流量分布特性上的等效处理方法,在OPNET现有模型基础上,能够实现PRP、HSR网络性能模拟,避免了复杂的建模工作,同时具有OPNET通用性的特点。本发明提供的方法,将为各个领域的通信组网研究提供有效的仿真工具,具备一切仿真方法所具有的优势。本发明是一种方便实用的基于OPNET仿真平台实现无缝冗余协议的网络性能等效仿真方法。

Patent Agency Ranking