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公开(公告)号：CN120032059A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510178795.3
申请日：2025-02-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种同质多视TomoSAR建筑物三维重建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对多时域SAR影像进行干涉对组合和配准，对去斜后的SAR影像进行相位补偿；抽取参考像元及其邻域内某位置像元的第三维时间样本进行比较，评估像元之间的相似程度，得到参考像元的同质像元；构建层析模型，基于参考像元与其同质像元进行层析解算；根据层析谱提取散射参数据此根据散射模型确定散射体个数，并更新每个散射体的属性信息；利用侧视成像的几何关系，将每个散射体的属性信息转换至真实高程，根据SAR坐标系与地理坐标系的几何转换得到目标建筑物的I nSAR三维点云。通过本公开的方案，提高了重建精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN117496372A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311545753.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 中南大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于极化SAR影像变化检测技术领域，提供了一种基于极化距离度量和卷积网络的极化SAR影像变化检测方法。通过获取两景PolSAR数据；分别计算对称修正Wishart距离、Bartlett距离以及SSIM，绘制第一、第二、第三距离测度图；根据自适应阈值，生成第一、第二距离测度图中的变化伪标签，得到第一变化伪标签图；根据自适应阈值，生成第三距离测度图中的变化伪标签以及不变伪标签，得到第二变化伪标签图和不变伪标签图；根据第一、第二变化伪标签图以及不变伪标签图，得到伪标签图像；利用所得数据训练ConvLSTM网络模型，并进行土地覆盖变化检测。本申请能提高极化SAR影像变化检测的效率，增强准确性。
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公开(公告)号：CN109166084B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811058051.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻近点梯度关系的SAR几何畸变定量模拟的方法。首先获取DEM的地形参数如坡度角、坡向角、高程，然后计算出SAR数据每个点的入射角和方位角，进而建立DEM与几何畸变的函数关系，用于求取几何畸变主动区域结果，随后建立几何畸变主动区与被动区间的邻近点梯度关系，获得几何畸变的被动区域结果，最后根据叠掩、阴影与透视收缩这三种几何畸变的空间关系，校正几何畸变区域范围大小。本发明不仅对SAR数据的配置优化和精度评估，推动InSAR滑坡监测技术的工程化和市场化，并且提高了现有SAR数据的利用率，对未来SAR硬件和平台的设计和参数选择，也具有重要的科学价值和指导意义。
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公开(公告)号：CN108594224B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810278794.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种融合不同平台和轨道SAR数据的三维时序形变监测方法，包括以下步骤：第一步，选取干涉效果符合电力设施区域三维形变监测要求的不同平台的多时域高分辨率SAR影像；第二步，提取各个平台上电力设施区的公共永久散射体点，构建三维形变观测网，并求解出每个SAR影像上的观测弧段LOS向形变之差；第三步：根据形变模型、各个平台的成像时间以及各个平台的成像干涉组合，使用动态自适应滤波算法，融合不同成像时间的三维形变观测网，解算出动态三维时序形变。本发明融合不同平台和轨道的数据，克服InSAR形变监测只对LOS向形变敏感的问题。
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公开(公告)号：CN110058237A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910427521.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向高分辨率SAR影像的InSAR点云融合及三维形变监测方法，包括：选择合适的时序DS-InSAR技术分别对每个平台的多时域数据根据时空基线进行干涉对组合和单视干涉处理，引入外部DEM数据来削弱区域地形引起的密集条纹，对得到的差分干涉图进行nonLocal滤波和相干性重估计，得到最佳的参数估计值；利用地形残差估计值纠正每个分布式散射体的编码高程值，获取所有DS的三维大地坐标，利用ICP技术对多个平台DS点云进行精确配准融合。本发明通过对多源SAR数据进行精确融合，减少了参数估计过程的观测值误匹配率，提高了监测的精度和准确性，结合少量地面控制点，可以获得研究区三维立体增强信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106226767B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610546270.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法，利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对；并生成矿区地表多时域差分下沉观测值；建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程，并使用加权最小二乘法求解下沉速度；使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉；基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系，使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变，大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。
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公开(公告)号：CN107102332A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710328385.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于方差分量估计与应力应变模型的InSAR三维地表形变监测方法，首先，利用待监测地区的LOS向和方位向形变值，基于应力应变模型建立地表待监测点的三维形变与其所在窗口范围内的多个点的InSAR观测量之间的观测方程；接着，根据上一步骤确定的观测方程按照方差分量估计进行迭代定权；最后，将所得权重代入法方程即可求得该像素点精确的三维地表形变，对所有像素进行上述步骤，可得到该区域精确的三维地表形变场。该方法在少量InSAR观测量的情况下实现了三维地表形变场的精确估计。
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公开(公告)号：CN105938193A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610554394.4
申请日：2016-07-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种无需地面辅助的升降轨InSAR监测沉降区绝对地表形变的方法，首先利用升轨和降轨InSAR数据获取地表在两个不同斜距向上的相对地表形变测量值；然后融合升轨和降轨InSAR相对形变场估计地表在垂直向和东西向上的相对形变；进而利用东西向相对形变量级小于一定阈值的地面点计算升轨和降轨InSAR相对形变测量值的绝对偏移量；最后利用经绝对偏移量改正后的升轨和降轨InSAR形变值估计地表在垂直向和东西向上的绝对形变。突破了传统InSAR只能获取相对地表形变的技术瓶颈，无需布设地面控制点或者假设远场形变为零就可以得到地表在垂直向和东西向上的绝对形变结果。
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公开(公告)号：CN105158760A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510486212.X
申请日：2015-08-10
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种利用InSAR反演地下流体体积变化和三维地表形变的方法，针对受地下流体运动影响的地区，首先利用InSAR技术获取该地区的地理编码后的斜距向地表形变场的测量值；随后利用InSAR斜距向形变测量值非线性反演出地下流体块源的深度和厚度；进而利用卫星成像几何和弹性半空间理论建立针对所有地面观测点和地下流体块源的联合解算模型；最后利用最小二乘方法解算出地面观测点的三维形变量和地下流体块源的体积变化量。突破了InSAR难以精确监测地下流体运动引起的三维形变的技术瓶颈，积极推动InSAR技术向实用化发展；而且还能同时获得地下流体体积变化结果，对研究地球内部的地球物理过程具有重要的科学价值。
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公开(公告)号：CN104062660A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410333580.6
申请日：2014-07-14
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01B15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测方法，获得未覆盖整个时序过程的时域离散的InSAR干涉对；获取时域离散InSAR干涉对中的高相干点；建立矿区动态沉降模型参数与时域离散InSAR干涉对的高相干点解缠相位的关系方程组，基于该方程组估计矿区高相干点的动态沉降模型参数；最后运用该参数即可估计出任意时刻矿区地表的时序形变，从而实现了基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测。本发明实现了利用未覆盖时序过程的离散InSAR干涉对监测矿区地表的时序形变，构思巧妙，过程简单，监测结果准确有效，大大拓宽了InSAR技术的应用前景、降低了矿区时序形变监测成本和技术限制。
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