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公开(公告)号：CN114840437A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210572212.1
申请日：2022-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种操作系统内核模糊测试种子评估调度方法，包括首先模糊测试工具读取初始语料库获取用于内核模糊测试的测试用例；操作系统执行测试用例；判断测试用例在执行过程中是否发生崩溃现象；判断测试用例在执行过程中是否覆盖到就绪种子池中种子未曾覆盖到的内核位置；判断模糊测试工具是否接收到测试结束指令；根据优化后种子评估策略和能量分配策略选择下一个测试例种子并分配对应的能量进行变异操作；重复步骤并输出当前测试过程中维护更新的崩溃种子池。本发明优化了种子优先级评估策略以及能量分配策略，提高了种子访问低频率路径的概率，从而减少了低频率路径上漏洞暴露的时间，大大提升了内核模糊测试的效率。
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公开(公告)号：CN114793157A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210176320.7
申请日：2022-02-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道角动量的量子数字签名系统及方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，发送方生成两部分加载有轨道角动量的信号光，分别发送至两个接收方；步骤S2，两个接收方均生成加载有轨道角动量的信号光，并将其与接收的信号光进行干涉检测，基于检测结果与发送方对基，获得各自的初始量子数字签名；步骤S3，两个接收方进行签名交换，获得最终的量子数字签名；步骤S4，发送方用其量子数字签名对信息进行签名，然后将其发送至接收方进行签名验证；本发明的编码‑解码过程容易、计算量小、签名获取效率高。
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公开(公告)号：CN111368087B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010208894.9
申请日：2020-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多输入注意力网络的中文文本分类方法，包括获取中文文本数据；建立对应的语言模型；建立拼音编码器和文本编码器；将拼音编码器和文本编码器结合得到初步的新型多输入注意力网络模型并优化得到最终的新型多输入注意力网络模型；采用最终的新型多输入注意力网络模型对输入的中文文本进行分类得到最终的分类结果。本发明提供的这种基于多输入注意力网络的中文文本分类方法，采用新型的多输入注意力网络结构，来实现对自然语言的中文文本的分类，因此本发明方法的可靠性高、分类准确率高且相对简单。
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公开(公告)号：CN112699222B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110019433.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子启发式神经网络的文本分类方法，包括训练数据；构建初级文本分类模型；采用训练数据对初级文本分类模型进行训练得到文本分类最终模型；采用文本分类最终模型对实际文本进行分类。本发明还公开了一种包括所述基于量子启发式神经网络的文本分类方法的邮件分类方法。本发明采用量子力学中的密度矩阵表示句子级别的文本，使用投影测量确定文本极性；采用GRU提取文本语义特征，丰富词向量的语义信息，提升模型在文本分类任务中的效果；在GRU层，添加自注意力层，使模型能够关注到句子中的重要单词，降低影响分类结果的单词的权重，进一步提升模型的分类效果；因此本发明方法可靠性高、实用性好且精确度较高。
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公开(公告)号：CN112511298B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011390255.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于玻色采样的随机数生成方法，包括确定玻色采样的输入玻色子源和玻色子源演化所需要的线性光学网络；将输入玻色子源通过线性光学网络并采用光子探测器对输出态进行探测得到玻色采样的采样结果；对探测结果进行后处理得到对应的随机比特；重复上述步骤直至得到指定长度的随机数序列。本发明还公开了包括所述基于玻色采样的随机数生成方法的量子密钥分发方法。本发明提供的这种基于玻色采样的随机数生成方法及量子密钥分发方法，通过采用玻色采样及其后处理过程，产生了均匀无偏的量子随机数序列，而且本发明产生的随机数是与输入源无关的，安全性更高，可靠性高，简单易实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109933664B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910182419.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。
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公开(公告)号：CN109960799B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910182364.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向短文本的优化分类方法，步骤一：获取原始数据集并对其进行预处理；步骤二：对预处理后的数据集进行特征项集的选取；步骤三：利用词向量工具对搜集的大规模语料进行训练得到词向量模型；步骤四：利用词向量模型对特征项集中的每个特征项进行词向量表示，并对特征项的词向量进行一阶段初步聚类得到若干个初步特征簇；步骤五：在每个初步特征簇内部进行二阶段松散聚类得到若干个相似特征簇；步骤六：将步骤四中得到的特征词替换成步骤五中得到的相似特征簇，然后使用分类器进行短文本分类。传统的短文本分类大多缺乏语义表达能力，且特征空间的维度较高，本发明可以更好的表达短文本的语义信息，同时降低特征空间的维度，进而提高短文本分类的精度和效率，可以用于各个领域的短文本分类任务中，例如垃圾短信分类，微博话题分类等。
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公开(公告)号：CN112926098A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110268773.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种哈希值计算方法，包括构建基于分组粗粒化玻色采样的哈希函数的模型，包括构建生成算法、分组粗粒化玻色采样算法和洗牌算法；输入通过生成算法生成一系列符合玻色采样的输入；将结果分别输入到分组粗粒化玻色采样算法模型中得到一系列最大概率标签；使用洗牌算法对得到的结果进行打乱得到哈希值。本发明还公开了一种包括所述哈希值计算方法的字签名方法。本发明生成了一种基于物理系统的量子特性的密码学单向函数，安全高效地确认了数字签名的准确性和安全性，而且不会受到外界的攻击。
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公开(公告)号：CN110190959B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910574143.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子神经网络的加解密方法，包括更新连续变量量子神经网络；发送方和连续变量量子神经网络同步测量基；连续变量量子神经网络对发送方发送的明文进行判定和预处理后再发回给发送方；发送方在同步的测量基的基础上将预处理后的数据信息转换为二次明文并发送连续变量量子神经网络；连续变量量子神经网络对接收的信息加密并发送到接收方；接收方再将加密信息发送回连续变量量子神经网络进行解密并得到发送方发送的信息。本发明方法通过引入连续变量量子神经网络模型以及同步测量技术，实现了数据的加解密，而且本发明方法的可靠性高、安全性好且容易实现。
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公开(公告)号：CN109257183B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811308229.6
申请日：2018-11-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走隐形传输的仲裁量子签名方法，用于制备密钥和设置系统的初始化阶段，用于构造传输消息签名的签名阶段和用于验证签名有效性、消息来源的真实性和消息完整性的验证阶段。本发明方法采用基于量子游走的隐形传态传输d维量子态，用于隐形传输的纠缠源不需要提前制备，节约了专门制备纠缠态的开销；而且采用d个元素的两个投影测量，效率更高；同时，随机参数的引入阻止了验证者在接受签名的信息之前获取传输信息的内容并抵赖签名者的签名；此外，应用公共板来公布随机参数，在完成验证后验证者可以获取签名的信息内容；最后本发明方法具有节约资源、测量效率高、实验室易实现和签名安全性高的特点。
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