一种加载预相位的稀疏相控阵综合设计方法与系统

    公开(公告)号:CN117272824A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311298197.7

    申请日:2023-10-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种加载预相位的稀疏相控阵综合设计方法与系统,本发明基于预期波束要求,首先在精确馈相下最大化稀疏率,并挑选保留的单元恢复到预期稀疏率;接着最小化幅度的动态范围比,得到低动态范围比的幅度分布;然后在四舍五入馈相下,优化预相位分布,以初步降低副瓣;在幅度和预相位分满足收敛条件后,再优化移相器状态,进一步压低副瓣,得到拥有最低副瓣的移相器状态分布及其对应的馈电相位分布。本发明克服了传统稀疏相控阵在低分辨率的相位控制时存在高增益损失和高副瓣的问题,通过使用低动态范围比的幅度控制降低稀疏阵的增益损失,通过加载预相位的低分辨率的相位控制降低副瓣,通过稀疏布阵节约芯片,从而降低复杂度并降低成本。

    一种可伸缩的平面螺旋电感结构

    公开(公告)号:CN114724801A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210355502.0

    申请日:2022-04-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可伸缩的平面螺旋电感结构,平面螺旋电感包括非对称式平面螺旋电感和对称式平面螺旋电感。本发明的平面螺旋电感可以适应任意的矩形区域,相比于传统的正多边形平面螺旋电感,可以更加合理地安排芯片的空间分配从而提升芯片的面积使用率,同时合理地压缩电感不仅可以占用更小的面积还能提升其品质因数。本发明给出了用于估计该结构直流电感值的经验公式和拓展Wheeler公式。

    准均匀阵元间距毫米波低副瓣电平串馈微带天线参数设计方法

    公开(公告)号:CN108470090B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201810145410.3

    申请日:2018-02-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种准均匀阵元间距毫米波低副瓣电平串馈微带天线参数设计方法,采用电磁场全波仿真软件与差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DEA)相结合进行天线参数联合优化。在给定约束条件的情况下,获得天线阵元的间距、阵元的谐振长度和阵元宽度的优化解。采用DEA,可以将波束宽度、波束偏转角、天线阵元的间距、阵元的谐振长度和阵元的相对宽度作为优化的约束条件输入。本发明参数实现的串馈微带天线具有低副瓣电平的特点。相比等间距的切比雪夫理想点源阵列,在相同波束宽度的情况下,准均匀阵元间距的串馈微带天线的副瓣电平接近于切比雪夫理论解给出的副瓣电平。

    一种机器学习辅助的阵列环境下的天线快速建模方法

    公开(公告)号:CN113051836A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110417710.4

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种机器学习辅助的阵列环境下的天线快速建模方法,该方法通过引入机器学习方法,学习天线单元在阵列中的位置信息对单元的阵列中方向图和回波损耗等天线性能的影响,从而可以对任意阵列排布下的天线单元的性能进行快速预测。本发明中的方法将天线单元间互耦、阵列的电磁环境以及平台影响等考虑在内进行建模,可供天线阵列在实际电磁环境中的方向图进行快速优化设计。该方法可用于对不同类型的天线及天线阵列的波束赋形设计、低副瓣设计、多波束设计领域。

    利用多极化宽带扩展阵列响应的密集多径参数估计方法

    公开(公告)号:CN112054972A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010721612.5

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用多极化宽带扩展阵列响应的密集多径参数估计方法,该方法首先通过多极化天线阵列发送多组不同的发送信号序列,根据已知的发送信号处理多个快拍的接收数据,获得多极化天线分量在频带内所有频点的信道响应,并将获得的多个快拍下的多频点信道响应矩阵扩展成一个大的二维信道响应矩阵;然后利用参考点阵元获得多径传播的时延参数,并利用频域平滑降维后的信道矩阵估计二维离开角和到达角;后对估计的离开角与到达角进行配对,再利用已估计参数估计获得子径的交叉极化比、初始相位和幅度参数,最终实现多维参数估计。本发明可以实现密集多径环境中多维子径参数的估计,可用于电波传播测量、室内定位等领域。

    基于添加特征策略的机器学习辅助天线设计方法

    公开(公告)号:CN110162847A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910368034.9

    申请日:2019-05-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于添加特征策略的机器学习辅助天线设计方法,包括(1)构建训练数据集;(2)在上一步得到的训练数据集中添加频率为特征值,得到带有频率特征的训练数据集;(3)采用机器学习算法对带有频率特征的训练数据集进行训练,得到代理模型;(4)利用进化算法对代理模型进行优化,获得最优的目标预测值对应的天线参数组合;(5)对最优目标预测值对应的天线参数组合进行全波仿真计算,根据仿真结果判断是否达到循环终止条件,如果需要继续循环则更新训练数据集后,重复步骤(2)至(5)的计算过程直至循环终止。本发明所采用的频率特征添加策略,提升了机器学习得出的代理模型的预测精度并提高了算法的收敛速度。

    一种适用于微波毫米波频段的双模工作的宽带低剖面微带天线

    公开(公告)号:CN109546318A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811330535.X

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于微波毫米波频段的双模工作的宽带低剖面微带天线,天线为加载特定横缝和纵缝的矩形贴片,该天线由基片集成波导馈电缝隙耦合激励。本发明的天线在具有结构简单、低剖面、易加工、带宽宽、在设计频段内交叉极化低和辐射方向图稳定等优点;利用腔模型和微扰理论,可以将天线介质层和馈电网络之间黏贴层的影响考虑在设计中,提高计算天线理论尺寸的精确度。

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