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公开(公告)号：CN118154236A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410247182.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种不确定碳价下的工业园区微电网规划方法，包括基于风速数据、太阳辐射数据、用户负荷数据、以及年均碳价，构建各个成本模型，计算微电网的设备成本；构建风力发电机输出模型、光伏发电机输出模型，计算可再生能源出力；然后以工业园区微电网年运行成本最小为目标函数，构建微电网运行模型，并基于电能生产、微电网的碳排放消耗的平衡关系添加约束条件；构建微电网规划模型，并添加规划状态约束、设备模型约束、功率平衡约束。采用自适应遗传算法对微电网规划模型求解，获得微电网的设备规划方案和碳排放量。本发明能够有效协助工业园区规划园区内各种能源使用单位的布局，实现各单位和机组的选址定容，推动工业园区的能源转型。
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公开(公告)号：CN113298164B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110600785.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏出力不确定性的楼宇用能优化方法，属于电力系统需求响应技术领域。一种基于光伏出力不确定性的楼宇用能优化方法，包括以下步骤：针对楼宇内部典型综合能源设备进行数学模型建模；考虑光伏出力不确定性特点，使用拉丁超立方方法进行抽样，使用模糊C均值法进行场景削减，得到典型日前光伏出力预测数据；与现有技术相比，本申请的一种基于光伏出力不确定性的楼宇用能优化方法首先建立楼宇内部典型综合能源设备模型，然后使用拉丁超立方方法与模糊C均值法进行光伏场景预测与场景削减，最后使用能量母线式平衡方程式对楼宇侧综合能源系统进行楼宇用能优化。
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公开(公告)号：CN116488220A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310455552.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开考虑光伏消纳的混合储能EV换电站两阶段协同优化方法，属于储能系统运行控制领域；优化方法包括：获取的光伏预测数据和站用负荷预测数据；根据光伏预测数据和站用负荷预测数据，构建净负荷曲线，并通过引入一种基于互补集合经验模态分解的自适应分频算法，将净负荷曲线分解为高频分量与低频分量；将低频分量配置给换电站内集中充电的蓄电池组，将高频分量配置给换电站内装设的超级电容器；根据低频分量，以净收益最大为优化目标，建立换电站内集中充电蓄电池组的充放电策略优化模型；根据换电站内集中充电蓄电池组的充放电策略优化模型和高频分量，进一步构建超级电容的充放电优化模型，从而得出混合储能换电站的整体充放电策略。
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公开(公告)号：CN116341401A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211225148.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种优化气流组织的数据中心机房模型及布局分析方法，涉及数据中心机房布局领域。该优化气流组织的数据中心机房模型及布局分析方法，包括构建数据中心机房模型，所述数据中心机房模型包括机房空调，机柜及置于机柜内部的服务器，每个设备层入口处设置有辅助风扇；采用流体力学方法对数据中心机房气流组织情况进行数值计算；基于服务器功率及气流组织情况修订辅助风扇出风量；采用计算流体力学方法对修订辅助风扇出风量后的数据中心机房进行仿真验证，计算气流组织评价指标，能够实现优化数据中心机房气流组织，服务器精准供冷，降低数据中心改造成本的效果。
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公开(公告)号：CN115796066A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211096252.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , H05K7/20 , G06F113/02 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于预制冷的数据中心机房空调系统节能方法，涉及数据中心空调节能技术领域，包括构建数据中心机房模型模拟实际数据中心机房环境，采用计算流体力学方法对不同机房空调送风温度进行稳态数值计算，依据数据中心机房温度设计范围及服务器安全工作温度确定机房空调初始送风温度的范围，利用气流组织评价指标，分析机房内部温度场、速度场分布均匀性；对机房空调初始送风温度范围内的机房内部温度动态变化特性进行仿真模拟，确定预制冷设定温度；基于预制冷设定温度及机房空调初始送风温度，制定预制冷方案；基于数据中心机房模型，对预制冷方案制冷效果进行仿真验证，计算机房空调能耗，分析预制冷方案的节能效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115130745A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210730997.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网河南省电力公司开封供电公司 , 东南大学 , 南京应用数学中心
Abstract: 本发明涉及变频空调负荷参与输配电网备用分布式协调优化配置方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：建立面向电能‑备用联合优化的输配电网分布式协调框架；步骤2：建立输电网及配电网的备用鲁棒优化配置模型；S2.1：建立输电网备用鲁棒优化配置模型；S2.2：建立配电网备用鲁棒优化配置模型；步骤3：求解方法，为了实现输配电网的分布式优化，需要将一个集中优化问题分解为多个子问题，通过有限的信息交换实现各子系统的独立运行和优化调度；S3.1：基于ATC算法的分布式优化；S3.2：基于C&CG算法的鲁棒优化；本发明具有实现电能和备用的跨系统共享、促进不同系统中可调度资源的高效利用、有效协调源荷双侧资源、增强输配电网经济性和可靠性的优点。
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公开(公告)号：CN115130297A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210730987.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网河南省电力公司开封供电公司 , 东南大学 , 南京应用数学中心
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及基于虚拟储能模型的变频空调聚合方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：建立变频空调模型；S1.1：建立空调负荷基础模型；S1.11：变频空调热力学模型；S1.12：变频空调电热转换模型；S1.13：变频空调功率模型；步骤2：建立单体变频空调的虚拟储能模型，在步骤1中变频空调模型的基础上，考虑到变频空调具有常规储能设备的储能特性，引入了虚拟储能VES来描述房间室温与变频空调功率之间的关系，与常规储能电量与充放电功率之间的关系类似；步骤3：建立变频空调负荷群的聚合虚拟储能模型；本发明具有方法合理、避免暴露用户信息隐私、实现友好兼容、实现空调负荷群的聚合、减少通信和和计算压力的优点。
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公开(公告)号：CN115065107A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210636555.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种提升新能源发电站故障穿越性能的控制方法及系统，将新能源发电站的参数代入预先构建的新能源发电站模型，利用模型计算新能源发电站的网架消耗无功电流，并将网架消耗无功电流计入新能源发电站的无功电流输出，对新能源发电站的并网电压进行控制。该控制方法为新能源发电站故障穿越时的支撑电压恢复提供了有效补偿，解决了目前光伏逆变器无功响应不准确、不满足电网要求的问题，提升了新能源发电站的故障穿越能力，同时操作性强，成本低，对于存量电站逆变器只要升级更新软件即可实现。
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公开(公告)号：CN111555304B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910290467.7
申请日：2019-04-11
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调频服务的空调负荷虚拟储能调度方法，包括：步骤S1，基于空调具备的储热能力，根据空调负荷热动力学模型和用户舒适度水平，构建单体空调的虚拟储能模型；步骤S2，考虑空调负荷的参数多样性和状态多样性，构建空调负荷群的虚拟储能聚合模型；步骤S3，根据空调开/关状态以及锁定/非锁定状态，对空调负荷进行分组排序，制定基于优先队列的空调负荷虚拟储能控制策略；步骤S4，建立空调负荷群聚合虚拟储能功率及其爬坡率的约束条件；步骤S5，求解确定某一电网调频信号下空调负荷虚拟储能的最优调度结果。本发明充分利用了空调负荷的储热能力，建立了空调负荷的虚拟储能模型，促进电网稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN114862568A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210283774.4
申请日：2022-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法，涉及能源交易技术领域，方法包括：分析整个微电网中P2P用能交易过程，建立能源卖方的优化模型；分析能源买家参与P2P交易市场的模型，建立优化模型和对应约束条件；确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件之后，能源买家的优化模型可以以等效的KKT条件的形式写入卖家的模型中，进而可以根据卖家的优化模型求解出其符合对应的切蛋糕博弈的解；将单调的变分不等式的结果求解出来，即可得到原微电网的碳排放权的切蛋糕博弈模型的最优解。本发明改进了碳排放配额下的P2P交易模型的求解过程，具有隐私保护性、灵活性和实用性，且算法效率更高，运算速度更快，易于推广。
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