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公开(公告)号:CN101539403A
公开(公告)日:2009-09-23
申请号:CN200910026403.2
申请日:2009-04-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种光纤光栅应变、温度同时测量传感器,它是利用第二不锈钢管封装裸光纤光栅形成光纤光栅应变传感器,利用金属管封装裸光纤光栅形成不受应变影响的光纤光栅温度传感器,并采用环氧树脂将光纤光栅应变传感器和温度传感器并排封装在第一不锈钢管中。当传感器安装于工程结构上时,在结构发生应变和温度变化时,第一不锈钢管产生变形并通过环氧树脂将结构的温度和应变传递给内部的光纤光栅应变传感器和不受应变影响的光纤光栅温度传感器,利用温度传感器对应变传感器的测量值进行补偿,达到对结构应变和温度的同时测量。
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公开(公告)号:CN114838924B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202210393347.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风致振动非平稳响应的结构阻尼比识别方法,包括:提取风致振动的非平稳响应并做频谱分析,识别非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果并采用其正负一定范围的带通滤波器对非平稳振动数据进行滤波,计算滤波后非平稳振动响应数据的上包络线,搜索上包络线的多个局部最大值并以最后一个局部最大值开始一定长度的上包络线确定最后一个下降段位置,计算滤波后非平稳振动最后一个下降段数据共轭频谱互谱密度的傅里叶逆变换,以此构造脉冲响应函数,采用欠阻尼单自由度系统指数衰减函数拟合归一化后的构造脉冲响应函数,拟合参数中的阻尼比拟合值即为识别结果。本发明方法实现标准化程度高、自动化潜力大的结构阻尼比在线智能识别。
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公开(公告)号:CN113609546B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202110717910.1
申请日:2021-06-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种钢结构疲劳裂纹CFRP加固的多目标优化和多属性决策方法,包括以下步骤:1)明确钢结构疲劳裂纹CFRP加固过程的关键设计变量和主要优化目标,搭建钢结构疲劳裂纹CFRP加固多目标优化问题的数学模型;2)定义被加固钢结构的疲劳损伤模型,明确疲劳损伤参数和扩展门槛值的概率分布;3)基于计算机实验设计和代理模型策略,建立描述加固后结构安全止裂概率与关键设计变量间相关关系的优化目标方程;4)通过理论分析,建立描述CFRP加固总费用与关键设计变量间相关关系的优化目标方程;5)完善钢结构疲劳裂纹CFRP加固多目标优化问题的数学模型,采用多目标优化算法和多属性决策方法求解获取最优的加固方案。本发明提高了CFRP加固开裂钢桥的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN117232524A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311186820.X
申请日:2023-09-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于改进蚁群算法的钢筋绑扎机器人路径规划方法及装置,涉及机器人路径规划技术领域。本发明的技术方案首先考虑机器人作业范围和障碍物将机器人作业的钢筋网环境转换为包含若干任务点的电子地图,其次针对导轨式机器人在钢筋网上的两种运行方式即沿着导轨钢筋行进和垂直于导轨钢筋顶升平移,对启发函数进行优化,提高两种行进方式的转移概率差值,减少顶升平移次数,并通过更改目标点选择范围来解决遍历时发生的死锁问题,可以得到一条遍历所有任务点的最高效率作业路径。
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公开(公告)号:CN110704805B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201910867598.7
申请日:2019-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于活载应变的预应力混凝土梁桥开裂预警方法,包括如下步骤:采集车辆每次通过时桥梁构件的应变影响线幅值数据,并绘制其频率直方图;以混合高斯模型为目标函数,采用最小二乘法拟合应变影响线幅值数据频率直方图各矩形直方的顶点坐标,将拟合函数在负无穷至正无穷区间的积分值归一化;确定混合高斯模型函数中各个波峰区间的边界值,并将应变影响线幅值数据按各区间边界值进行数据聚类;将均值最大的数据簇作为重车作用下的应变影响线幅值数据簇,以该数据簇的累积分布函数在特定保证率所对应的应变值作为反映混凝土开裂的预警指标并实施预警。与现有技术相比,本发明方法准确合理,物理意义明确,考虑因素全面。
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公开(公告)号:CN114838924A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210393347.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风致振动非平稳响应的结构阻尼比识别方法,包括:提取风致振动的非平稳响应并做频谱分析,识别非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果并采用其正负一定范围的带通滤波器对非平稳振动数据进行滤波,计算滤波后非平稳振动响应数据的上包络线,搜索上包络线的多个局部最大值并以最后一个局部最大值开始一定长度的上包络线确定最后一个下降段位置,计算滤波后非平稳振动最后一个下降段数据共轭频谱互谱密度的傅里叶逆变换,以此构造脉冲响应函数,采用欠阻尼单自由度系统指数衰减函数拟合归一化后的构造脉冲响应函数,拟合参数中的阻尼比拟合值即为识别结果。本发明方法实现标准化程度高、自动化潜力大的结构阻尼比在线智能识别。
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公开(公告)号:CN114812990A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210237995.8
申请日:2022-03-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法,包括:采用既定长度数据段区域最大值三次样条插值的方法计算振动时间序列信号的上包络线,使用高斯混合模型拟合上包络线数据的概率密度分布,将高斯混合模型中均值最小的一阶单高斯分布拟合参数定义为振动信号平稳数据的统计特征参数,并计算其累积分布函数在保证率逼近于1时的振动平稳数据临界值,从振动时间序列信号中截取上包络线数据连续大于临界值的对应时刻数据段,选取截取的数据段中长度大于预设长度且最大值大于预设值的数据段作为风致振动非平稳段的有效结果。本发明方法实现较少依赖相关从业人员专业知识的结构风致振动时间序列信号非平稳段自动化快速提取。
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公开(公告)号:CN114330515A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111533049.X
申请日:2021-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种桥梁监测数据异常诊断与修复方法,该方法首先进行多点位传感器数据采集及预处理,并对数据进行归一化,消除幅值绝对值的干扰。然后对归一化数据进行11维特征向量的异常特征提取;接着构建BiLSTM神经网络模型,训练网络,当预测准确率大于等于95%时保存网络,用于后续实时数据的异常识别定位,将实时数据输入模型判别定位异常数据段完成第一阶段的数据异常判别。最后依据异常前适当长度的数据作为条件生成对抗网络模型的训练数据,依据模型训练获取的多传感器相关性模型,以异常数据时段正常传感器数据作为输入,预测异常传感器该时段的数据,作为异常数据段的填充替换,从而实现桥梁监测数据趋势异常的全流程自动化识别和修复。
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公开(公告)号:CN114139243A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111073591.1
申请日:2021-09-14
Applicant: 江苏中云筑智慧运维研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于BIM的桥梁火灾应急救援方法、终端及存储介质,属于桥梁安全技术领域。方法包括:获取目标桥梁的建筑数据信息;在BIM系统中创建桥梁的三维模型并传输至FDS软件;FDS软件模拟桥梁火灾,生成仿真模拟计算结果信息,以火灾场景案例形式输入BIM系统的数据及案例资源库;对数据及案例资源库中的不同火灾场景案例配置应急救援方案;当发生桥梁火灾时,BIM系统根据现场监测的火灾数据,检索数据及案例资源库,匹配火灾场景案例,并输出对应的应急救援方案实施救援。本发明基于BIM技术,能根据现场实时的监测数据,为应急救援人员及时提供火场信息和有效的救援方案,协助桥梁上的车辆人群逃生,便于人员及时发现危险,减小火灾对桥梁人员的危害。
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公开(公告)号:CN110847357B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201911189452.8
申请日:2019-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种耗能件模块化的装配式自复位混凝土框架低损伤节点,包括预制钢筋混凝土柱、预制钢筋混凝土梁、柱端预埋钢板、梁端预埋型钢钢套、软钢阻尼器、无粘结预应力钢绞线、预应力钢绞线孔道,高强度铰制孔螺栓;柱端预埋钢板一侧是锚固端,另一侧是柱端对接板;梁端预埋型钢钢套的内壁上焊有抗剪键,梁端的型钢腹板处是梁端对接板。软钢阻尼器布置在梁端型钢腹板处,通过高强度铰制孔螺栓紧固在腹板两侧,梁柱构件通过预应力钢绞线连接。
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