-
公开(公告)号：CN117171417A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311157943.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F16/951 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06F13/10 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供一种基于固件仿真的细粒度物联网设备自动识别方法，涉及物联网技术领域。该方法包括：采用爬虫技术基于聚合网站自动收集物联网设备标签，并构建物联网设备标签库，并利用Xpath表达式结合基于ASCII码的固件搜索算法进行物联网设备固件的自动收集；将所得设备固件进行仿真，对仿真后的设备IP进行访问并提取设备指纹，根据设备指纹自动生成与匹配正样本的正则表达式，使用基于二叉树的型号正则表达式匹配策略进行高效、准确的型号识别；利用BinWalk对物联网设备固件中的Web文件进行特征提取，采用决策树模型对提取到的特征进行训练，设计基于树形规则的扫描识别策略，将决策树模型转换为规则树并对物联网设备的版本号进行识别，提高了识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN116805906A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310147392.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L9/30 , H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的可穿戴设备高效数据共享方法，首先建立包括数据拥有者Owner，数据共享平台DS和数据请求者User的高效数据共享平台系统；然后系统进行初始化阶段、上传数据阶段、检索数据与请求阶段和共享数据阶段；所述初始化阶段：数据请求者向数据共享平台发起注册请求，平台会根据其身份为其分配密钥；所述上传数据阶段：数据拥有者将要共享的机密数据上传到共享平台并做好存证；所述检索数据与请求阶段：利用平台的检索机制，快速检索想要数据并发起请求；所述共享数据阶段：数据拥有者利用数据共享平台将数据共享给请求者；如果发生纠纷，可通过区块链存证进行纠纷处理；本发明效率高，鲁棒性高和隐私性好。
-
公开(公告)号：CN115314260B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210829969.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种可监管的区块链支付通道网络及监管方法，涉及信息安全技术领域。该支付通道网络包括若干个瞭望塔，并将整个支付通道网络分为若干个局域支付通道网络，各个局域支付通道网络之间互连；每个局域支付通道网络均包括若干个通道用户和一个路由计算终端，由路由计算终端替局域支付通道网络中所有通道用户进行路由计算，且各局域支付通道网络中的路由计算终端互连；通道用户作为交易的发起者、交易接收者以及中间节点，负责发起交易以及路由交易；瞭望塔为通道用户提供存储服务和争议服务；路由计算终端为通道用户进行路由路径计算。该支付通道网络实现了交易对监管部门的公开和可追溯，实现对通道内交易以及跨通道交易的监管。
-
公开(公告)号：CN115529160A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211004745.6
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种高效安全的大规模ISP网络漏洞评估方法，该方法如下：S01：注册；在发布服务之前，LAN向漏洞发现层发出注册请求信号(Nk，Pk)；S02：扫描终端设备；LAN将根据具体的网络负载来决定是否执行新一轮扫描；S03：提取和返回标语信息；对于TB级的原始扫描数据，标语提取层将其分为若干小数据块后分配给服务器；S04:匹配CVE和共享漏洞；构建CPE转换器完成CVE转换，将其分享给LAN的群用户。本发明采用了一种基于局域网LAN的灵活分布式架构，该架构允许各个ISP网络的每个LAN参与漏洞评估，并根据需要共享漏洞数据，为了获得更多的标语信息，本发明提供了系统参数评估方法，以确保采集任务在低负载下执行，解决标语信息收集过程中丢失率高的问题。
-
公开(公告)号：CN113609533A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110969313.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网数据的完整性审计方法，涉及信息安全技术领域。包括：MEC向IESO注册、SM获取IESO的认证和SM选择为其服务的移动边缘计算服务器MECm；SM生成数据块并盲化，且将SM的验证令牌标记到已经盲化过的数据块中，SM将标记了验证令牌的盲化后的数据块上传MECm，MECm对SM上传的数据进行聚合；MECm对于接收的每个数据块计算其签名后将其转发至云服务器Cloud进行存储；当签名达到预设数量时，MECm构建签名索引数据结构，将所述签名存储在所述签名索引数据结构中；IESO向MECm与Cloud发起审计挑战；Cloud与MECm检索被挑战的数据块的签名证据和数据证明并发送给IESO，IESO验证数据块的完整性；该方法缩短了数据验证时间，且避免了相同数据块的重复审计，提高了数据审计鲁棒性和隐私保护。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591129A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110942568.5
申请日：2021-08-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的网络存储服务系统及数据审计方法，系统包括用户、存储商、监管者和区块链网络；利用该系统本发明设计的数据审计方法，在准备阶段，用户和存储商将借助区块链智能合约共同生成外包数据块的链上完整性元数据。在验证阶段，用户生成质询随机数，然后要求存储商计算与此质询随机数关联的数据块的哈希值。由于哈希的单向性和双线性对性质，根据完整性元数据正确地验证外包数据块的完整性。在争端仲裁阶段，在没有TPA参与的情况下，基于区块链上存储的交互信息，实施了智能合同来解决数据拥有争端。本发明不仅保证了审计的公正性，还减少了审计的计算量，节约了大量时间。
-
公开(公告)号：CN113378171A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110783769.5
申请日：2021-07-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法，涉及检测技术领域。本发明对训练样本的原始安装文件进行特征提取，获得结构特征以及行为特征；利用特征构建特征向量，将权限和API、API和权限生成具有映射关系的图片特征形式，并读取dex文件生成具有dex文件结构特征的图片形式；利用特征图片转换成numpy数组形式训练卷积神经网络。对待检测Android勒索应用程序，首先对其安装文件进行特征提取，获得其权限和API、API和权限映射关系的两张特征图片，提取dex文件特征生成特征图片；然后将三张图片的numpy数组格式输入训练好的卷积神经网络中，输出是否属于勒索软件的分类结果。
-
公开(公告)号：CN112422483A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910782848.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种用于泛在电力物联网的身份保护策略，涉及信息安全技术领域。该用于泛在电力物联网的身份保护策略，包括以下步骤：a.物联网现场设备指纹的收集：1)IP可靠性扫描：为了能够扫描目标网络的网络质量，影响扫描结果的因素包括：网络时延、网络丢包，首先需要先在每个扫描周期内通过随机选取目标区域IP数量的10％来扫描目标区域，通过连续扫描三次随机样本数据。通过利用物联网现场设备指纹感知和身份保护相结合的技术，为泛在电力物联网设立高适用性、低能耗的身份保护机制，更好地应对网络攻击风险。
-
公开(公告)号：CN111967526A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010845118.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘映射和深度学习的遥感图像变化检测方法及系统，检测系统包括：边缘检测模块，用于提取出高分辨率遥感图像的边缘信息；边缘二值化模块，用于将初步获取的边缘映射图进一步转换为二值图像；预分类模块，用于获取双时相高分辨率遥感图像中显著的变化/未变化区域；训练样本筛选模块，用于通过超像素分割理论来从预分类结果中筛选训练样本；深度神经网络检测模块，用于对双时相高分辨率遥感图像进一步检测出更精确的变化/未变化区域。本发明可以通过基于边缘映射的预分类算法和基于降噪自动编码器的神经网络模型有效地提取出高分辨率遥感图像对中的变化信息。
-
公开(公告)号：CN106447473A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610853983.2
申请日：2016-09-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配度的在线安全多正相关属性逆向拍卖方法，包括：采购商服务器根据理想方案生成理想信息矩阵，理想方案包括正相关属性集合A＝{a1，a2，…，aN}，加密理想信息矩阵得到加密矩阵，发送加密矩阵到供应商客户端；每个供应商客户端根据各自对应的备选信息矩阵和加密矩阵计算，将得到的匹配矩阵发送至采购商服务器；每个供应商客户端对应一个匹配矩阵，每个备选信息矩阵由对应的供应商客户端根据各自的备选方案生成，每个备选方案对应一个供应商客户端，备选方案与理想方案具有相同属性；采购商服务器分别计算每个匹配矩阵对应的备选方案与理想方案的匹配度，对得到的至少一个匹配度排序，选择最高匹配度对应的备选方案作为拍卖方案输出。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.036 seconds)
