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公开(公告)号:CN114561603B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210198455.3
申请日:2022-03-02
Applicant: 东北大学 , 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公布了含铀可用作核燃料的基于Nb‑Hf‑Zr‑U系结构功能一体化高熵合金,属于高熵合金材料领域,Nb‑Hf‑Zr‑U系合金组分按原子百分比为:铌:15~60%;锆:10~35%;铪:10~35%;铀:15~50%;铝:0.01~10%,余量为铬元素和不可避免的杂质。针对目前抗辐照性能差的传统金属型燃料如UZr、UAl等合金,高温易相变、在反应堆长时间照射后容易发生辐照损伤以及裂变产物引起辐照肿胀等瓶颈问题,同时其他研究对于含U、Hf高熵合金燃料的研究未给予充分的重视,本发明提出基于Nb‑Hf‑Zr‑U系的高熵合金,并充分考虑U、Hf元素的特殊作用,从而实现高熵合金的结构功能一体化。
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公开(公告)号:CN114926760A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210501874.X
申请日:2022-05-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空卷积神经网络的视频显著性目标检测系统及方法,所述系统包括空间特征提取模块、时空一致特征增强模块、特征融合及上采样模块、低级语义信息链接模块、解码器;采用一种嵌入了交叉自注意力计算机制的循环神经网络来进行时空一致性特征的提取,对特征图中的特征值进行加权提升显著性特征和非显著性特征的对比度,在一定程度上避免背景信息对前景信息的干扰;同时,采用一种低级语义信息链接模块将低级空间特征和时空一致性特征融合,减少低级空间特征的损失,使得物体边缘的预测更加准确。本发明相对于传统的视频显著性目标检测方法,能够兼顾速度和精度,是一种更加适用于实际视频显著性目标检测的方法。
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公开(公告)号:CN114741556A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210196211.1
申请日:2022-03-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种基于场景片段和多模态特征增强的短视频分类方法,涉及短视频分类技术领域;抓取短视频平台的短视频及其附加信息,对短视频数据进行标注以构建一个短视频数据集;将视频按照场景分割成多个场景片段,并提取出每个场景片段中的多模态信息,包括关键帧、音频和字幕;利用预训练的深度学习模型提取出各个模态特征;动态选择出短视频多个场景片段的同一类型模态中的信息密集型特征和信息稀疏型特征,并利用前者来增强后者语义,通过与原始特征连接获得视频粒度上增强后的模态特征;将视觉模态作为主导模态,其他模态作为辅助模态,将辅助模态中的特有性特征与主导模态连接,得到短视频分类结果。
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公开(公告)号:CN112604955B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202011361274.5
申请日:2020-11-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于振动筛技术领域,涉及三机倍频自同步驱动可变轨迹振动筛及参数确定方法。该类设备包括:三个激振器、质体、弹簧;质体通过弹簧与地基相连;激振器1、激振器2和激振器3分布于质体上,激振器1和激振器2关于y轴对称并且旋转方向相反,激振器3与激振器2的旋转方向相反,每个激振器中各有一偏心转子,偏心转子由对应的感应电动机驱动,分别绕着各自的旋转轴线中心旋转。应用远超共振条件,利用倍频同步的振动状态对振动筛进行参数确定,当系统只打开激振器1和2时,质体的运动轨迹为y方向上的直线运动,此时打开激振器3便可以实现变轨迹的功能,并且双频驱动下的筛分效率或脱水效率会显著提高,从而实现其工程应用价值。
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公开(公告)号:CN112620102B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202011354183.9
申请日:2020-11-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于振动筛分装置技术领域,涉及双机双频自同步驱动双圆周运动轨迹振动筛参数确定方法。该振动筛包括:两个激振器、质体、弹簧;弹簧对称分布连接于地基与主质体;激振器1和激振器2关于y轴对称分布于质体上并且每个激振器中各有一偏心转子,偏心转子由感应电动机驱动,分别绕着各自的旋转轴线中心旋转,两激振器旋转方向相同。通过激振器的旋转中心与系统质心之间的距离对同步稳定性的影响来进行参数确定,当两激振器在大距离安装时,2倍频同步的相位差为0,此时的质心轨迹为内8字轨迹,即:轨迹为双圆周轨迹,从而实现其工程应用价值。
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公开(公告)号:CN111945034B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202010753435.9
申请日:2020-07-30
Applicant: 东北大学 , 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种含硼元素的BCC结构高熵合金,其涉及属于高熵合金材料领域,其组分按质量百分比为:铝:5~15%;锆:40~60%;铌:20~30%;钼:5~15%;钒:0.1~5%,余量为硼元素(0.01~3.0%)和不可避免的杂质;针对目前典型BCC结构难熔高熵合金如TaNbMoW、TaNbMoWV等含有大量高密度金属元素,合金密度大,成本高,室温塑性差,难以作为结构材料应用的瓶颈问题,本发明提出一种含硼元素的新型BCC结构难熔高熵合金及其制备方法,制备出了强韧兼备的BCC结构难熔高熵合金;硼元素与Mo、Nb、Zr的混合焓分别为‑34、‑54和‑71 kJ/mol,绝对值很高的负混合焓使元素偏聚形成硼化物,硼化物的形成可通过Orowan机制对合金进行强化,提高了合金的强度。
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公开(公告)号:CN111945033B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202010751525.4
申请日:2020-07-30
Applicant: 东北大学 , 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公布了中子毒物特性的Al‑Nb‑Zr‑Mo‑Hf‑B体系高熵合金,其属于高熵合金材料领域,其组分按质量百分比为:铝:5~15%;铌:20~30%;锆:37~60%;钼:4.99~15%;铪:1~20%,余量为硼元素和不可避免的杂质;针对目前典型BCC结构难熔高熵合金如TaNbMoW、TaNbMoWV等含有大量高密度金属元素,合金密度大,成本高,室温塑性差,难以作为结构材料应用的瓶颈问题,同时以外的研究为对中子毒物特性的高熵合金研究未给予充分的重视,本发明提出一种基于Al‑Nb‑Zr‑Mo‑Hf‑B体系的高熵合金,并充分考虑B元素的特殊作用,从而实现高熵合金的结构功能一体化。
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公开(公告)号:CN113191995A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110481414.0
申请日:2021-04-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的视频图像自动曝光校正方法,涉及数字图像处理技术领域。本发明的方法设计了一个结合亮度注意力机制的卷积神经网络结构,构建了平滑损失和内容一致性损失,并通过自制的涵盖多种曝光尺度、不同地点及不同时间的训练集来无监督地训练,并参考GOP中划分关键帧的方式,用训练好的网络对低照度下的视频图像进行自动曝光校正,相比于传统技术,降低了时间成本,更适合应用于视频会话场景中。本发明在对不均匀曝光的视频图像上避免了过度校正,且在时间上与传统算法相比,本发明的用时较短,能够实时处理视频。
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公开(公告)号:CN112978792A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110243006.1
申请日:2021-03-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于人造金红石生产领域,具体涉及一种从改性钛渣中分离磁性人造金红石的方法。包括步骤1,低温选择性浸出与金红石相的化学解离;步骤2,人造金红石精矿的水浸与强磁分离;步骤3,钒铬杂质组分浸出分离;步骤3,钙镁水浸分离。本申请采用NaHCO3与Na2CO3低温浸出,含硼浸出液杂质少,硼组分易于回收,钙镁铝硅组分留在浸出渣中,为后续NaOH溶液去除钒铬,回收铝组分创造条件。本申请用NaOH溶液浸出,金红石相难溶于碱液,固溶的钒、铬等杂质等溶于碱液,降低金红石相中固溶的钒铬杂质含量,进一步去除精矿中残余的硅、铝等组分,提高金红石品质,制备低钒铬人造金红石。本申请采用水浸除钙、镁等组分,制备低钙镁人造金红石。
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公开(公告)号:CN112620101A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011353808.X
申请日:2020-11-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了单质体四机倍频自同步驱动振动机及其参数确定方法,该振动系统中质体通过弹簧A和弹簧B与地基相连,弹簧对称分布于质体上;四个激振器两两分别安装在质体的上侧和下侧,每个激振器中各有一偏心转子,偏心转子由各自的感应电动机驱动,分别绕着旋转轴线中心旋转,同侧的两个频率相同的激振器关于y轴对称分布,但旋转方向相反,自倍频同步振动驱动设备工作;利用倍频振动自同步原理,通过建立动力学模型和运动微分方程、进行倍频同步理论解析、推导二倍频以及三倍频同步性条件和稳定性条件,并进行实验验证。能够有效提高振动系统工作效率。特别适用于黏湿性大等难筛分物料的分级,也适合粘性大杂质多的工程泥浆及污泥的脱水等。
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