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公开(公告)号：CN114845075A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210215620.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N5/781 , H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/433 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种用于高速视频数据的自适应采集与存储方法，包括针对高速视频数据采集的实际应用要求，在采集时间、采集数据流固定的情况下，采集帧率与采集图像的开窗大小的自适应模型，根据采集设备的采集帧频，计算采集图像的开窗大小，执行采集操作；在总缓冲区域小于50％的处理器内存容量的前提下，以采集图像的开窗大小作为单个内存缓冲区的容量，计算内存缓冲区的个数，然后采用循环读写的方式依次逐一向各个内存缓冲区读写高速视频数据；建立硬盘的传输速度与存储方式的自适应模型，根据开窗大小，计算存储设备的存储速度，再判断所述存储速度是否大于存储设备的缓存区对应的存储速度，若是，则先将高速视频数据存储至硬盘缓存区，再存储之硬盘介质里；否则，直接将高速视频数据存储至硬盘介质里。
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公开(公告)号：CN114519723A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111599856.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明涉及人工智能的技术领域，公开了一种基于金字塔影像分割的陨石坑自动提取方法，其特征在于：以均分方式对待检月球DEM影像进行裁剪，构建多尺度金字塔影像，并将金字塔影像的所有层影像调整至统一尺寸，然后从底层至顶层将各层影像逐一输入U‑Net神经网络模型进行陨石坑的边缘分割，再利用模板匹配算法提取各个陨石坑的基于当前金字塔影像像素矩阵的像素中心坐标和大小，最后利用转换关系，计算各个陨石坑实际对应的经纬度中心坐标和半径。对现有陨石坑分割提取方法进行改进，使之适用于月球DEM中多尺度陨石坑的准确提取，为更完整的陨石坑目录集和航天器选址着陆提供支持。
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公开(公告)号：CN113361407A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110630831.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PCANet的空谱特征联合高光谱海冰图像分类方法，包括以下步骤：根据波段选择算法从原始波段样本中选择最优波段组合，完成光谱特征的提取；用主成分分析算法处理原始波段样本，取主成分，并结合灰度共生矩阵算法完成纹理特征的提取；根据Gabor算法，设置多方向、多尺度的Gabor滤波器组，基于光谱特征，计算主成分基于Gabor滤波器的结果，完成空间特征的提取；将光谱特征、纹理特征与空间特征融合后输入PCANet，输出混淆矩阵、整体分类精度与Kappa值。上述基于PCANet的空谱特征联合高光谱海冰图像分类方法，降低了波段以及特征间的冗余性，选择信息量大且相关性低的波段提取深度光谱特征，提高了训练效率，缩减了训练时间。
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公开(公告)号：CN104954103A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410125288.5
申请日：2014-03-31
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04L1/18
CPC classification number: H04L1/1806
Abstract: 本发明公开了基于北斗通信系统的检测数据传输方法、发送端设备和接收端设备。其中，检测数据传输方法包括以下步骤：发送端获取检测数据，存储到缓冲区；发送端获取定位数据并存储到缓冲区；发送端将存储在缓冲区内的数据压缩打包，然后通过北斗卫星发送给接收端；发送端通过北斗卫星接收由接收端反馈的数据包；发送端判断反馈的数据包是否出错，如果出错则丢弃，如果正确，则判断反馈的是确认包还是错误通知包，如是确认包，发送端清除缓冲区内与确认包的发送顺序标签相同的数据包；如是错误通知包，则根据错误通知包的发送顺序标签判断缓冲区中哪几组数据包没有发送成功，重新发送。本发明提高了通信成功率，能够实现检测数据的可靠传输。
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公开(公告)号：CN104215972A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410439473.1
申请日：2014-09-01
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G01S19/14
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗卫星反射信号实现海冰检测的方法，包括以下步骤：S1，选定待测海域，在岸基、飞机等平台上搭载专业接收机以及接收天线；S2，使用专业接收机接收北斗卫星的数据；S3，信号经过接收机的射频前段采样处理和数字化之后，转为中频信号存储；S4，信号经过预处理，找出可以使用的卫星信号数据；S5，跟踪卫星信号，处理数据；S6，处理极化比数据结果。其优点表现在：本发明的一种基于北斗卫星反射信号实现海冰检测的方法，利用BDS-R技术能全天候、全天时的检测海冰状况、多信号源、宽覆盖、成本低，在海冰遥感领域展现出广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359130B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111319654.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G01N21/88 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及人工智能的技术领域，公开了一种基于无人机影像的道路裂缝检测方法，利用无人机采集道路裂缝图像，构建图像数据集；构建改进U‑Net神经网络模型，共七层，包括编码器和解码器，所述解码器包括三层，其最后一层中设置有CBAM注意力模块，编码后的各层特征图经上采样至原始输入图像大小，再与解码器中最后一层输出的特征图进行深浅层信息融合，然后进入CBAM注意力模块，所述CBAM注意力模块用于从通道层面和空间层面重新分配权重，得到更加聚焦裂缝的目标特征图；基于图像数据集，对构建好的改进U‑Net神经网络模型进行训练和测试，并利用训练好的改进U‑Net神经网络模型对待检图像进行检测。
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公开(公告)号：CN114373144B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111490699.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及人工智能的技术领域，公开了一种用于高速视频中圆形标识点的自动识别方法，建立包括目标检测网络YOLOv4、显著性检测网络BASNet和圆心检测模块的检测网络模型，该目标检测网络YOLOv4用于圆形标识点的边框进行识别，该显著性检测网络BASNet用于边框所在图像中的圆形标识点进行二值化处理，该圆心检测模块用于对二值化处理后的圆心标识进行圆心检测；对图像样本集中各个图像中的圆形标识点分别进行标注，再依据边框的尺寸大小，选择目标检测网络YOLOv4中合适的检测头，然后以各个边框所在图像作为输入，对检测网络模型进行训练；利用训练好的检测网络模型对高速视频中各帧图像中各个圆形标识点的自动识别。
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公开(公告)号：CN118447271A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410530430.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种融合空间与相位特征的光学与SAR异源卫星图像匹配方法，以参考图像和待匹配图像作为原始图像，利用相位一致性最大响应图获得边缘图作为相位特征，对原始图像进行高斯滤波作为空间特征，结合两幅图像作为导向图构建对应的联合双边滤波尺度金字塔；对每个尺度图像计算最大矩图、最小矩图以及最大索引图并在最大矩图、最小矩图上检测特征点、在最大索引图上计算特征描述符，为每个特征描述符设置两个主方向，构建双重特征描述向量；将所有的特征点映射到对应的原始图像上，以其对应的双重特征描述向量作为输入，采用匹配方法进行特征匹配获得初始匹配结果，并利用初始匹配结果作为先验信息进行二次匹配，获得最终匹配结果。
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公开(公告)号：CN115423696B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210905728.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应线程参数的遥感正射影像并行生成方法，属于摄影测量技术领域。该方法包括：获取原始立体影像，根据其角点的像方坐标和DEM通过RFM模型迭代计算获得四至地理坐标，建立模拟纠正影像；根据GPU的性能参数和CUDA核函数确定线程块和线程网格参数；使用GPU并行计算，获得模拟纠正影像像元的地理坐标及地面高程值；通过RFM模型计算其在原始立体影像中的行列，并以其插值计算的灰度值作为纠正影像的灰度值，获得正射纠正影像。本发明使用自适应线程块适应不同的GPU，具有较好的性能及更加自动化。同时使用GPU并行计算，能够极大地缩短正射纠正的时间，满足对立体影像批量进行正射纠正处理的需要。
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公开(公告)号：CN117974502A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410007322.2
申请日：2024-01-03
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种多幅亮度不均匀图像的色彩校正与自然度恢复方法，属于图像处理中的色彩校正技术领域。包括：获取至少两幅待处理影像，将每一幅所述待处理影像分解为照度分量和反射率分量；对每一幅所述待处理影像的照度分量进行自适应亮度改善和对比度增强，并采用颜色一致性优化策略进行优化；将每一幅优化后的所述待处理影像的照度分量和其对应的反射率分量合成为增强后的影像，并进行多波段混合以生成镶嵌图；采用分块的Wallis变换得到恢复后的每一幅所述待处理影像。本发明给出了用于多波段混合的定权策略，同时仅对图像的照度分量进行图像增强和颜色一致性优化有效地保留了图像的细节信息，两者组合实现了影像间强度的均匀过渡。
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