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公开(公告)号：CN111680755A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010530164.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供医学图像识别模型构建及医学图像识别方法、装置、介质及终端。其中，所述医学图像识别模型构建方法包括获取医学图像数据，并对其进行预处理，以建立图像数据集；将预训练的多层深度残差网络和多层视觉几何组网络并联连接，以生成并行网络模型；利用所述图像数据集对所述并行网络模型进行训练，以获得医学图像识别模型。所述医学图像识别方法包括：获取待识别的医学图像；将所述待识别的医学图像输入医学图像识别模型，并输出对应的疾病类型信息；其中，所述医学图像识别模型是根据图像数据集对并行网络模型进行训练得到的。本发明解决了现有技术中医学图像识别精度不高，从而影响医学诊断的准确性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN111539914A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010211227.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种手机照片质量比较评价方法、系统及终端，方法包括：对同一场景下的两幅照片进行调整，使所述两幅照片的内容对齐；移除对齐后的所述两幅照片的画面中运动物体，减少画面内容的差异部分；将移除运动物体后的所述两幅照片分别划分为多个区域，逐一比对所述两幅照片中相对应的区域，提取出所述两幅照片中相似度最低的区域；对提取到的所述相似度最低的区域进行清晰度、噪声进行分析，得到综合评价结果。系统包括：图像调整对齐模块、运动物体移除模块、差异最大区域提取模块和综合质量评价模块。本发明可以实现照片客观质量评价，不需要主观评价者的参与，节省人力，可操作性高。
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公开(公告)号：CN111539913A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010211195.X
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种移动设备拍照清晰度质量评价方法、系统和终端，方法首先选取图像纹理最为丰富的区域作为表征待评价图像清晰度质量的块状区域，然后计算该块状区域在空间域、频域和小波域上的纹理特征，最后利用机器学习的方法把块状区域的特征向量回归到主观的清晰度质量分数。本发明只选取图像纹理最为丰富的区域作为待评价的对象，可以有效的排除图像无关位置的影响，分别从空间域、频域和小波域上提取纹理特征，可以高效的表征图像清晰度的特征信息。
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公开(公告)号：CN111479107A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010171587.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/475
Abstract: 本发明提供了的一种基于自然音视频统计的无参考音视频联合质量评价方法，该方法通过将相关的自然视频统计模型推广至自然音频统计，并进一步构建自然音频及视频联合统计模型，从而实现基于自然音频及视频统计的无参考音视频联合质量评价；包括：构建自然视频统计模型，将自然视频统计模型推广至自然音频统计，利用自然视频统计模型及自然音频统计模型构建自然音频及视频联合统计模型，提取基于自然音频统计、自然视频统计、及自然音视频联合统计的音视频质量特征，特征回归得到最终的音视频联合质量估计；本发明提供的无参考音视频联合质量评价方法，可有效地在原始音频及视频信号未知的情况下估计待测的音视频信号联合质量。
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公开(公告)号：CN111479105A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010171567.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/475
Abstract: 本发明提供了一种视频及音频联合质量评价方法，包括：利用视频质量评价模型预测视频质量，得到视频预测质量分数Qv及视频预测质量特征fv；利用音频质量评价模型预测音频质量，得到音频预测质量分数Qa及音频预测质量特征fa；对视频预测质量分数Qv及音频预测质量分数Qa分别进行归一化处理，得到归一化的视频预测质量分数 及音频预测质量分数融合归一化的视频预测质量分数 及音频预测质量分数或，融合视频预测质量特征fv及音频预测质量特征fa，进而得到预测的视频及音频联合质量分数Qav或特征fav。同时提供了一种视频及音频联合质量评价装置。利用本发明提供的方法和装置，可有效地评价音频和视频的总体体验质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111134693A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911252948.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟现实技术的自闭症儿童辅助检测方法、系统及终端，包括：利用已有的自闭症样例和正常对照样例信息建立正常人和自闭症的视觉注意分布差异模型，提取被测者视觉特征送入该模型，提取所述模型的中间参数作为眼动特征差异值组；利用已有的自闭症样例和正常对照样例信息建立正常人和自闭症的头部运动模式差异模型，提取被测者头部运动特征送入该异模型，提取所述模型的中间参数作为头部运动特征差异值组；将上述眼动特征差异值组和头部运动特征差异值组作为输入通过已训练完成的分类模型，得到被测者的自闭症辅助检测结果。本发明能够在用户完全无伤害的情况下对其是否患有自闭症进行拟神经学的辅助检测。
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公开(公告)号：CN111009318A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911169005.6
申请日：2019-11-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟现实技术的自闭症训练系统、方法及装置，包括：头戴式立体成像子系统，提供虚拟现实场景和生活常识认知问题选择，为使用者提供基于所述虚拟现实场景的认知训练；交互控制子系统，采集手部运动轨迹信息、选择指令信息及头部动作信息；中心处理子系统，判断使用者对不同场景的反应是否具有社会适应性，并根据判断结果调整场景、场景重复次数及按难度等级抽选的生活常识认知问题，将调整结果传输给所述头戴式立体成像子系统。本发明无需看护人员具备专业的自闭症辅助治疗专业知识，解决了专业人员的缺口，无边框显示虚拟场景，增强了自闭症患者的沉浸感，使其可不受外界干扰，全身心地投入到训练当中，加快康复速度。
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公开(公告)号：CN110910344A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910966446.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种全景图片无参考质量评价方法，包括：将失真图片D从等距柱状投影图映射到立方体投影图；采用单通道混合卷积神经网络通道提取单个立方体投影视图的特征值，将立方体投影图的六个视图分别通过对应的单通道混合卷积神经网络，然后通过串联的方式将六个通道提取的特征值融合在一起；使用一个全连接层将多通道卷积网络提取的特征回归到图像质量分数。本发明同时提供了一种全景图片无参考质量评价系统。本发明利用了立方体投影的方式解决了全景图片失真的问题，使用混合卷积神经网络有效地提取了有利于质量评价的特征。
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公开(公告)号：CN110866578A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911035069.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种二维纹理码及其编码和解码方法，所述二维纹理码包括L形的格式矫正区和矩形的纹理数据区，所述格式矫正区用于矫正二维纹理码的格式，所述矩形的纹理数据区被分割成m个矩形的子区域，所述每一子区域由一个纹理图片所占据，共有n种不同类型的纹理图片，每一种类型的纹理图片对应一个解码字符，且n>m。本发明的二维纹理码及其编码和解码方法，可有效降低二维码的信息冗余，提高低像素下解码的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109674532A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910073233.7
申请日：2019-01-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
CPC classification number: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B2034/105 , A61B2034/107
Abstract: 本发明提供的一种基于MR的手术导航系统及其设备、方法和存储介质。通过探针单元、摄像单元获取对应病灶处的坐标原点数据集，以得到三维影像坐标模型，再获取MR投影单元对应的物理坐标信息、及人眼标定信息，使所述MR投影单元显示与现实场景中患者病灶处叠加并实时配准的所述三维影像信息。本发明能够在手术过程中实时在术区本身显示病灶位置、手术规划等，使术者视线和关注区域集中于术区，避免了在术区和导航计算机显示器上的反复切换，有效提高操作的可靠性和导航的精确性，避免了传统导航手术中术者反复将手术工具频繁更换为导航探针的繁琐步骤，提高了手术的连贯性，缩短了操作时间。
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