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公开(公告)号:CN119789201A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411701819.0
申请日:2024-11-26
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04W64/00 , H04W4/80 , G06F16/245 , G06K7/10
Abstract: 本申请公开了一种海上风电作业人员定位方法和装置。所述方法包括:读写器在检测到读取范围内存在RFID标签时,将读写器与RFID标签之间的通信频道划分为主信道和子信道;读写器检测读取范围内RFID标签的标签数量;若标签数量小于或等于第一预设阈值,读写器通过主信道向RFID标签发送查询指令;若标签数量大于第一预设阈值,读写器将RFID标签与主信道和子信道进行关联,并分别通过主信道和子信道向主信道和子信道关联的RFID标签发送查询指令,以防止信号碰撞;RFID标签通过接收信道向读写器发送响应信号;读取器根据接收到的响应信号,精准的确定佩戴RFID标签的海上风电作业人员的定位位置。
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公开(公告)号:CN119785636A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411766638.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于三维仿真的新能源电站安全检修培训系统及方法,其系统包括:模型构建模块,用于根据设备组件精度对新能源电站的若干目标设备进行三维建模,获得每个目标设备的目标三维模型;视频模型关联模块,用于采集各目标设备的安全检修培训视频,并将安全检修培训视频与目标三维模型进行关联,获得关联机制;模拟仿真模块,用于根据新能源电站安全检修培训需求在目标三维模型中确定数据点位以及展示模式,同时,根据数据点位、展示模式以及关联机制在计算机系统中进行模拟仿真;实现新能源电站数据测算的新展现形式,让员工更加方便快捷的理解新能源设备的运行工作模式,更方便新员工适应工作,提高用户的体验感。
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公开(公告)号:CN118780265A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411004738.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了文本附件增强的数据库记录离群点计算方法,通过从数据库中基于数据库记录获取多维文本数据,并基于摘要模型生成多维文本数据对应的摘要文本,基于词频和逆文档频率,对摘要文本进行特征提取,得到摘要特征向量,并基于摘要特征向量计算两个摘要文本之间的文本相似度,获取每两个数据库记录之间的字段相似度,基于文本相似度和字段相似度计算得到两两数据库记录之间的相似度,获取当前数据库记录与其他所有数据库记录之间的平均相似度得分,并基于平均相似度得分确定当前数据库记录是否为离群点,实现通过自动计算离群点,为自动进行数据库中的数据分类提供基础,保证数据管理准确性,提高数据管理效率。
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公开(公告)号:CN118505153A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410675536.7
申请日:2024-05-28
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及工程管理技术领域,公开了一种大型工程集成化管理系统及方法,该系统包括:概算子系统,用于获取目标工程信息,将目标工程信息进行多层级分类处理和编码处理,得到概算编码;合同管理子系统,用于对目标工程信息进行分解,生成多个工程合同,并将多个工程合同与概算编码进行关联;施工管控子系统,用于将工程合同进行拆分,得到单元工程,并对单元工程进行编码处理,得到单元编码,将单元工程对应的工程量数据与预设施工图清单进行关联;联合控制子系统,用于基于计量签证单对工程成本、工程进度和工程质量进行联合控制,以对大型工程进行集成化管理。本发明实现了对大型工程建设的集成化管理。
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公开(公告)号:CN118379747A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410358051.5
申请日:2024-03-27
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/413 , G06V30/18
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,并具体公开了一种搭载工业相机的票据分拣设备,包括:依据信息类确定模块用于确定出当前分拣依据票据信息类;票据格式粗分类模块,用于基于工业拍摄图像中的票据图文特征对所有待拣票据进行粗分类,确定出每个待检票据的票据格式;票据格式划分模块,用于确定出所有可参考票据格式和所有不可参考票据格式;局部信息提取模块,用于基于局部识别深度模型,对每个可参考票据格式的所有工业拍摄图像进行统一识别,并对不可参考票据格式的所有工业拍摄图像进行个性化局部信息提取,获得分拣依据票据信息;票据分拣控制模块,用于对所有待拣票据进行分拣获得票据分拣结果;提高了票据分拣效率和准确度,并节省了人工成本。
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公开(公告)号:CN118333387A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410417961.6
申请日:2024-04-09
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种依据安全生产法规定的隐患治理系统,包括:用户端、智能监控模块、分析确认模块、服务中心模块、检修整改模块和安全检测模块;用户端与分析确认模块连接,分析确认模块与服务中心模块连接,智能监控模块也与服务中心模块连接,服务中心模块还与检修整改模块连接,安全检测模块与检修整改模块和服务中心模块均连接。本发明提出的一种依据安全生产法规定的隐患治理系统,健全了风险防范化解机制,采用双重上报机制使得通过多途径进行安全隐患发现,提高安全生产水平,确保安全生产,而且将安全隐患公开,使得任何人都能够知晓安全隐患,不仅能够起到警惕目的,避免安全隐患的出现,还能够针对安全隐患的整改起到监督目的。
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公开(公告)号:CN118233182A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410362306.5
申请日:2024-03-28
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种组件化方式实现应用系统API鉴权的方法,通过基于租户信息,进行租户信息代码开发,得到信息代码,并基于信息代码设计得到API鉴权组件,并将API鉴权组件上传至指定服务器,应用系统对API鉴权组件进行引入和初始化,得到可应用API鉴权组件,通过组件集成的方式,避免业务系统部署额外网关,增加部署和运维成本,造成资源浪费,实现了多租户模式下各个系统间API鉴权规范的统一,减少系统API调用的学习和认知成本,通过基于多租户模式下的运行程序进行运行,并获取运行程序运行过程中的调用动作,基于可应用API鉴权组件对调用动作进行合法判断,确定调用动作是否合法,保障了系统API调用的安全。
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公开(公告)号:CN118145224A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410405934.7
申请日:2024-04-07
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: B65G1/137
Abstract: 本发明提供了一种AR数字仓库管理控制系统及方法,包括:构建仓库货架空间立体分布模型及仓库货物AR增强现实模型,自动编辑生成仓库货物AR参数信息;仓库货架空间立体分布模型按照仓库货物AR参数信息,智能选择货物入库适宜库位,自动生成入库后仓库货架空间分布信息;通过AR数字仓库信息管理中心,存储并管理更新仓库货架空间分布信息及仓库货物AR参数信息;进行货物搬运AR指示及蓝牙语音指示AR智能交互,同时发出仓库储运危险预警及搬运过程风险示警,进行AR数字仓库的智能入库储运指示风险预警交互管理控制。
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公开(公告)号:CN117095275A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311131040.5
申请日:2023-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及资产盘点技术领域,公开了一种数据中心资产盘点方法、系统、装置及存储介质,本发明通过将每个机柜的初始二维码处理为由目标数量的初始二维码按照预设格式要求组成的目标二维码,解决了机柜门网孔会对机柜内部的二维码形成遮挡,并造成相当概率的识别失败的问题;同时,利用采用双目摄像头的巡检机器人获取对应的包含目标二维码的第一图像数据集,提高了获取的图像中包含目标二维码的数量;进一步,通过对图像进行处理,改善了图像的质量,使每个二维码图像更容易被识别。因此,通过实施本发明,能够突破二维码观测遮挡的技术限制和补偿,提高二维码图像的识别精度,进一步提高对数据中心资产盘点的准确度。
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公开(公告)号:CN116149631B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310011891.X
申请日:2023-01-05
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F8/33 , G06F8/38 , G06F8/34 , G06F8/41 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言生成Web智能表单的方法,该方法包括:构建微调后的自然语言理解与特定领域语言生成模块;将自然语言的表单功能描述输入微调后的自然语言理解与特定领域语言生成模块;使用领域特定语言解码模块对模型输出进行解码;将解码得到的JSON表单配置信息输入低代码表单编辑模块,自动生成Web表单。使用深度学习技术结合领域特定语言高效率、高准确的生成Web表单,结合低代码的拖拽式的表单编辑器、降低训练样本的构造难度,方便模型的持续训练。方便人工对模型生成结果进行微调。具有较好的工业使用价值。
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