用于检测物体的方法
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102473305A

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201080036953.3

    申请日:2010-08-16

    CPC classification number: G06K9/6211 G06K9/4671 G06K9/6201 G06K2009/6213

    Abstract: 公开了一种物体检测方法,具有如下步骤:从表示物体的图像提取和局部区域相关的多个参考特征向量,并从搜索查询图像提取和局部区域相关的多个查询特征向量;匹配每个查询特征特征向量和每个参考特征向量并计算相似度得分,在这两个向量距离较近、提取查询特征向量的局部区域较大以及提取匹配用参考特征向量的局部区域较大的情况下,相似度得分的值较大;对每个查询特征向量,确定相似度得分最高的参考特征向量为相似向量;以及,利用和相似向量关联的物体得到最终得分,并且把返回最高得分的物体作为检测结果;其特征在于,通过将每个相似向量的相似度得分除以和物体匹配的特征向量的数量来计算得分。

    用于物体识别的图像数据库的制作方法、制作装置以及制作程序

    公开(公告)号:CN102460511A

    公开(公告)日:2012-05-16

    申请号:CN201080035625.1

    申请日:2010-06-02

    CPC classification number: G06F17/30247

    Abstract: 提供一种利用随机关联数据结构创建并搜索空间效率良好的图像数据库的方法。该方法包括特征提取步骤和记录步骤。在特征提取步骤中,从图像提取一个或多个特征向量作为局部特征量,特征向量表示图像的多个部分各自的局部特征,该图像要记录在图像数据库中并且表示物体。记录步骤使用关联数据结构,其中,使被分配给用作要记录的元素的多个键的值基于这些键相关联,而且其中包括容许假阳性的压缩数据结构作为构成元素,容许假阳性的目的在于压缩数据量。即,记录步骤使用关联数据结构将作为键的特征向量记录在关联数据结构中。

    图像检索方法、图像检索程序和图像登记方法

    公开(公告)号:CN102422319A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201080019955.1

    申请日:2010-03-03

    CPC classification number: G06K9/6211 G06F17/30259

    Abstract: 一种图像检索方法,包括以下步骤:从拍摄有待检索对象的查询图像提取表示查询图像的局部特征的至少一个查询特征向量;访问图像数据库,多个参考图像、从各参考图像生成的学习图像以及表示参考图像和学习图像的局部特征的多个参考特征向量彼此关联地预先存储在该图像数据库中;使用近似最近邻搜索匹配查询特征向量和与各参考图像关联的参考特征向量,并找到近似最接近查询特征向量的参考特征向量;以及选择与所找到的各参考特征向量关联的参考图像作为检索结果,其中:通过对各参考图像进行施加在拍摄待检索对象的图像时可能出现的模糊和/或变化的图像处理来生成学习图像;使用尺度空间技术分别从参考图像和对应于参考图像的学习图像提取各参考特征向量;使用尺度空间技术从查询图像提取查询特征向量;以及用计算机执行上述各步骤。

    物体识别用图像数据库的制作方法、处理装置以及处理用程序

    公开(公告)号:CN102016918A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN200980115211.7

    申请日:2009-04-27

    CPC classification number: G06F17/30247 G06K9/4671

    Abstract: 本发明涉及一种物体识别用图像数据库的制作方法、该方法的处理用程序以及进行该处理的处理装置,该方法具备以下工序:特征抽取工序,从要登记于图像数据库的物体的图像中抽取局部描述符;标量量化工序,将各局部描述符的表示各维度的数值量化为规定的位数;以及登记工序,将量化后的各局部描述符系统化为能够进行最邻近搜索,并且附加抽取出该局部描述符的图像的标识符来登记于图像数据库,上述登记工序进行登记使得能够进行以下动作:在提供了检索问题时,从该检索问题中抽取局部描述符并对各维度进行标量量化,从而从上述图像数据库中决定与各局部描述符最邻近的局部描述符,通过多数表决处理从包含所决定的任一局部描述符的图像中确定一个图像,在上述标量量化工序中将各局部描述符的各维度量化为8位以下。

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