一种基于AI的跨设备上网用户识别方法

    公开(公告)号:CN108830052A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810515929.6

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI的跨设备上网用户识别方法,所述方法包括:提取不同屏下的每个用户上网的URL数据和时间戳数据,并针对每条数据添加该用户的身份id;分别统计该用户的上网意向特征、强识别URL特征及上网时间特征;根据统计完成的上述三个特征中的一种或者多种建立该用户的基础模型,并通过梯度增强回归树算法对上述每个特征进行权重训练,得到该用户最终的上网行为模型;通过形成的所述上网行为模型,识别出跨屏用户身份。本发明所述的基于AI的跨设备上网用户识别方法,统计与分析了上网意向、强识别url和上网时间等特征,通过使用多种构造特征对样本检测和学习,使用在线学习对识别错的样本加入训练集更新模型,保证了识别率和准确率。

    网站分类方法及系统
    672.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107908757A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711167799.3

    申请日:2017-11-21

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种网站分类方法及系统,所述方法包括步骤:将网页所含的各类信息分别训练形成各自对应的信息矩阵;将形成的多个信息矩阵拼接组成成输入层特征矩阵;提取上述输入层特征矩阵的列特征向量个数及特征向量维数,生成卷积层;将卷积得到的列向量最大值提出并池化处理,获得和卷积核维数相同的行向量,形成池化层;将池化层输出的向量添加softmax函数,形成全连接层。本发明极大提高了现有的网站分类的准确性。

    一种基于LINUX的无中断线速收包、发包方法及设备

    公开(公告)号:CN107066340A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710187894.3

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于LINUX的无中断线速收包、发包方法及设备,属于LINUX系统中收发数据包技术领域。方法包括:应用程序携带至少一个空闲缓冲块的编号触发内核模块与网卡进行数据包交换;内核模块将至少一个空闲缓冲块的编号与网卡中收到的至少一个已存数据包缓冲块的编号交换,并将至少一个空闲缓冲块的物理地址配置到网卡;应用程序根据内核模块返回的编号处理数据。从而网卡在收包时将数据包存储到应用程序能够访问的缓冲块中,发包时通过应用程序填充的数据包缓冲块的物理地址发送数据包,从而收发包过程无需进行数据拷贝,提高了收发数据包性能,且采用无中断循环主动收发包,避免了中断收发包时对CPU资源的调用,进一步提高了收发包性能。

    显示屏幕面板的网络信令跟踪的图形用户界面

    公开(公告)号:CN307180483S

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202130606129.8

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:显示屏幕面板的网络信令跟踪的图形用户界面。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行程序及显示信息,该显示屏幕面板用于手机、平板电脑、台式电脑。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的内容。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.无设计要点,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
    6.图形用户界面的用途:通过网络信令追踪相关数据,帮助运维人员查看解决相关问题,进行网络维护。
    7.图形用户界面的人机交互方式:主视图为产品主界面;点击主视图左侧“异常信令”,得到界面变化状态图1;点击界面变化状态图1右侧“信令对比”,得到界面变化状态图2;点击主视图A部图标,得到界面变化状态图3;点击界面变化状态图3“过滤”、“配置”,分别得到界面变化状态图4、界面变化状态图5。

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