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公开(公告)号：CN108427714A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810107829.X
申请日：2018-02-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的房源重复记录识别方法及系统，其中，方法包括以下步骤：采集房源的房源数据；将房源数据输入算法相似度估算器中，以提取房源的房源特征；将房源特征输入房源重复记录识别模型，以判定房源是否重复记录。该方法通过结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间各种类型数据的相似度，并通过房源重复记录识别模型自动识别房源重复记录，从而有效提高房源重复记录识别的准确性。
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公开(公告)号：CN108345647A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810049318.7
申请日：2018-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Web的领域知识图谱构建系统及方法，其中，系统包括：知识建模子系统，用于根据预设的数据资源获取初始知识模型，并接收操作界面的操作指令，以构建知识图谱的数据模式得到知识模型；数据与实体链接子系统，用于根据多种类型数据提取知识，并将提取的知识存入知识图谱；人工辅助标注子系统，用于接收用户标注指令，以根据用户标注指令对知识图谱进行更改；知识可视化子系统，用于可视化呈现知识模型、知识模型与实体间的动态链接和更改后的知识图谱。该系统可以简单便捷地完成知识建模、知识获取和知识可视化工作，极大地降低了领域知识图谱构建的难度，有助于提升领域知识图谱的精确度。
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公开(公告)号：CN108228369A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810053015.2
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于JSON树的可视化API组合系统及方法，其中，系统包括：原子API模块；状态检查模块用于检查原子API模块的可用性和有效状态，并在原子API模块失效时，报告错误，以终止组合；可视化组合模块用于生成基于JSON的预定义模板的树形流程文件；流程树解释执行器模块，在第三方开发者调用向外暴露的组合API服务时，用于组合API服务业务流程定义文件的自动化翻译执行，并根据预订的组合流程调用原子API模块服务，以完成完整的业务流程；分子API模块，用于由原子API模块组合成的一个完整的业务逻辑，且向外暴露，并提供远程调用服务。该方法可以有效降低系统复杂度。
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公开(公告)号：CN108108924A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810118082.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种影响房产估价的特征因素体系的量化方法及系统，其中，方法包括以下步骤：采集房产的房产数据；将房产数据输入特征因素体系中，以提取房产数据的房产特征，并量化房产特征得到房产特征向量；将房产特征向量输入到房产评估模型中，以得到房产估价。该方法能够避开估价人员的主观因素影响，为今后批量评估研究中指标量化方法提供参考，从而有效提高估价的客观性和准确性，适用性强。
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公开(公告)号：CN107315772A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710375610.3
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F16/3329 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的问题匹配方法以及装置。其中方法包括：获取用户的输入问题，并对输入问题进行语义分析以得到输入问题的词语；获取输入问题与标准问题中词语之间的相似度匹配矩阵，并基于相似度匹配矩阵进行分层卷积以获取输入问题与标准问题之间的语义粒度匹配特征；基于卷积神经网络，根据输入问题中的特征信息和标准问题的特征信息对输入问题与标准问题进行精确匹配，以获取输入问题与标准问题之间的细粒度匹配特征；根据语义粒度匹配特征和细粒度匹配特征获取输入问题与标准问题之间的匹配程度。该方法可以使得提取到的特征更加符合实际需求，同时免去了大量人工提取特征的开销，提高匹配结果的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107291822A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710375175.4
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的问题分类模型训练方法、问题分类方法以及装置。其中问题分类模型训练方法包括：提取问题文本样本中的特征信息样本，并生成对应的第一特征向量样本；对第一特征向量样本进行空间变换，得到第二特征向量样本；将第二特征向量样本输入至多层卷积神经网络中的多个卷积层和多个池化层，以通过叠加卷积操作和池化操作，得到第一融合特征向量样本；将第一融合特征向量样本输入至多层卷积神经网络中的全连接层，得到全局特征向量样本；根据全局特征向量样本对Softmax分类器进行训练，得到问题分类模型。该方法可免去大量人工设计特征的开销，通过该问题分类模型可以得到更加准确的分类结果，提高了标准问题与答案的定位。
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公开(公告)号：CN103647673B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201310722360.8
申请日：2013-12-24
Applicant: 博元森禾信息科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种Web服务的服务质量QoS预测方法和装置，该方法包括：获取Web服务的多个历史调用记录；根据多个历史调用记录获取每两个用户之间的第一相似度，并根据每两个用户之间的第一相似度创建用户加权相似网络；判断在用户加权相似网络中与每个用户节点相连的邻居用户节点的数目是否小于阈值；如果小于阈值，则在用户加权相似网络中选取每个用户节点的预设个数的第一隐藏邻居用户节点，并分别获取每个用户节点与预设个数的第一隐藏邻居用户节点之间的第二相似度；以及根据第一相似度、第二相似度获取每个用户调用Web服务的QoS预测值。本发明实施例的方法，提高了对Web服务的QoS预测的精度和成功率。
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公开(公告)号：CN105354144A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510869007.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，其中，该方法包括：将待测试业务支撑系统信息模型中的数据库表逆向生成待测试实体类；将预设比对信息模型中的数据库表逆向生成比对实体类；扫描匹配待测试实体类与比对实体类，并提取相匹配的测试实体类和比对实体类；将相匹配的待测试实体类与比对实体类基于实体类映射进行一致性测试，输出待测试业务支撑系统信息模型一致性测试的结果。本发明提供的业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，可以提高信息模型一致性测试的效率。
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公开(公告)号：CN105243470A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510595680.0
申请日：2015-09-17
Applicant: 中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求服务对接的科技成果转化系统，包括：专家信息展示模块，用于展示专家信息；提交需求模块，用于企业用户提交技术需求；发布服务模块，用于专家用户发布科技服务；审核模块，用于审核所述专家信息、所述企业用户的材料和所述科技成果的真实性；以及对接模块，用于将通过审核的所述企业用户的技术需求和所述专家用户的科技成果进行对接，并对所述企业用户和所述专家用户进行反馈。本发明具有如下优点：聚合了空闲的科技服务资源，提供了专业认证和需求匹配，实现了科技成果供需双方良好的对接，形成了一体化、一站式，对于促进科技成果转化，促进科研人员进入生产第一线，具有相当大的现实意义和价值。
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公开(公告)号：CN103716402A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310751738.7
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种服务器的选择系统，该系统包括中心服务器、普通服务器、地标服务器、客户端，其中，中心服务器用于接收客户端发送的服务请求信息，中心服务器包括网络距离测量模块和服务器选择模块，网络距离测量模块获取与客户端距离最近的K个普通服务器和K个普通服务器相关的网络距离信息，并更新中心服务器中的普通服务器地图信息，以获取K个普通服务器的负载信息，服务器选择模块根据网络距离信息、负载信息和域间流量进行全局优化选择。本发明的选择系统减少了ISP之间传输的流量，并且通过采用测量开销较少的网络距离预测算法，减少了服务器选择过程中的开销，从而提高了云服务的可扩展性。本发明还公开了一种服务器的选择方法。
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