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公开(公告)号：CN113506241A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110574016.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了用于对听骨链图像进行处理的方法和相关产品，其中方法包括获取针对于所述听骨链的三维图像；从所述三维图像中确定包含所述听骨链的图像域；在所述图像域中确定表示所述听骨链的连通域；以及至少根据所述连通域来在所述三维图像中自动定位所述听骨链。利用本发明的方法和相关产品，可以准确地自动识别出听骨链而不需要模板或手工标记来完成识别，从而提高了识别听骨链的效率，由此为进一步研究听骨链提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN111583356B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010400409.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置，涉及图像处理技术领域，通过一次扫描获得MDME序列磁共振扫描图像信息；对所述MDME序列磁共振扫描图像信息进行解析计算，获得模图图像信息；将所述模图图像信息输入U‑Net卷积神经网络模型，其中，所述U‑Net卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：输入图像、标准参考图像；获得所述U‑Net卷积神经网络模型对所述模图图像信息回归处理的输出信息，其中，所述输出信息包括第一MRI图像，实现了由一次磁共振扫描图像信息同时合成多类型磁共振图像的技术功能，达到了增加生成图像类型、避开复杂物理计算、提高图像质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN112690809A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202010079942.9
申请日：2020-02-04
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明是关于一种确定设备异常原因的方法、装置、服务器和存储介质，属于医学技术领域。所述方法包括：获取图像的第一质量参数，图像为通过待检测设备采集的；获取待检测设备对应的第二质量参数；基于第一质量参数与第二质量参数的匹配结果，确定第一质量参数中的异常参数；根据异常参数定位待检测设备的异常原因。采用本发明，可以根据待检测设备采集的图像的质量参数中的异常参数，定位待检测设备的异常原因。后续还可以根据待检测设备的异常原因，对设备进行维护，以提高设备的质量，进而提高图像的质量，最终可以达到提高诊断的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN111583356A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010400409.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置，涉及图像处理技术领域，通过一次扫描获得MDME序列磁共振扫描图像信息；对所述MDME序列磁共振扫描图像信息进行解析计算，获得模图图像信息；将所述模图图像信息输入U-Net卷积神经网络模型，其中，所述U-Net卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：输入图像、标准参考图像；获得所述U-Net卷积神经网络模型对所述模图图像信息回归处理的输出信息，其中，所述输出信息包括第一MRI图像，实现了由一次磁共振扫描图像信息同时合成多类型磁共振图像的技术功能，达到了增加生成图像类型、避开复杂物理计算、提高图像质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN111353935A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010005808.4
申请日：2020-01-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的磁共振成像优化方法，同时也公开了采用该方法的磁共振成像设备。在该方法中，对磁共振图像数据分别采用对抗神经网络和卷积神经网络进行处理，可以提高磁共振成像过程中图像扫描速度和/或图像分辨率。本发明所提供的磁共振成像优化方法及其设备操作方便、处理速度快，特别适用于小脏器成像，具有很好的临床普及价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780652B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710018808.6
申请日：2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请实施例提供一种医学数据处理方法及装置。所述方法通过对多个耳部医学图像分别进行图像重建；根据骨壁缺失评估指标，对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别，并提取出每个耳部医学图像对应的耳部骨壁缺失参数；根据伴随征象评估指标，对所述重建后的多个耳部医学图像进行识别，并提取出每个耳部医学图像对应的伴随征象信息；对所述提取的伴随征象信息和所述耳部骨壁缺失参数进行数据统计分析，得出耳鸣组的耳部骨壁缺失参数与伴随征象信息。可以解决现有技术中对大量的影像进行测量、评估，需医师花费大量的人力和时间才能完成，效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN106781953A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710018869.2
申请日：2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G09B23/28
CPC classification number: G09B23/28
Abstract: 本申请实施例提供一种人工制备血管模具的方法。其中，方法包括如下的步骤：获取血管的多个数字图像；基于所述多个数字图像，构建所述血管的三维数字模型；根据所述血管的三维数字模型，生成人工血管的模具模型；根据所述人工血管的模具模型，采用三维打印技术打印出所述人工血管模具。本申请实施例提供的技术方案，能有效的提高人工血管的制备精度，使得制备出的人工血管与真实血管的一致性高。
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公开(公告)号：CN119722841A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411773417.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 天津大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多切片联合磁共振指纹组织参数映射方法及相关装置，涉及磁共振指纹成像和深度学习领域，该方法包括：对不同切片的磁共振指纹数据进行预处理，得到不同切片的无噪磁共振指纹数据；将相邻三个切片的无噪磁共振指纹数据输入多切片特征融合网络中，输出融合后的磁共振指纹特征图；将融合后的磁共振指纹特征图输入参数重建网络中，输出中间切片的无噪磁共振指纹数据的组织参数映射结果。本申请利用相邻切片的特征丰富中间切片的特征，通过交叉和注意力运算加强对局部特征的学习，使用全连接网络降低特征维度，并通过DRD‑Net网络提高全局的感受野，增强全局特征的学习，提高磁共振指纹的组织参数重建质量。
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公开(公告)号：CN119673613A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411844244.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 天津大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种哑铃形磁体结构和磁共振成像系统，涉及磁体技术领域，第一端部磁体包括至少一个第一磁体组件，第一磁体组件包括至少两层依次套设的第一环形磁体；中部磁体包括至少一个第二磁体组件，第二磁体组件包括至少一层第二环形磁体，各第二磁体组件的多层第二环形磁体依次套设；第二端部磁体包括至少一个第三磁体组件，各第三磁体组件包括至少两层依次套设的第三环形磁体；各第一磁体组件的第一环形磁体的层数多于各第二磁体组件的第二环形磁体的层数，各第三磁体组件的第三环形磁体的层数多于各第二磁体组件的第二环形磁体的层数；磁体结构呈哑铃形。本发明能够提高磁场分布的均匀性，更好地满足磁共振成像系统成像的空间要求。
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公开(公告)号：CN119581824A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411691602.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 天津大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种圆极化智能超材料射频增强器及包含该射频增强器的双乳磁共振成像系统。本发明通过单个圆极化智能超材料射频增强器而不是两个单独的线极化超材料射频增强器来实现射频磁场的圆极化增强，具有开口的导体环和可调电容主要用于增强射频线圈轴向射频磁场的线性极化，射频线圈横向射频磁场的线性极化增强则由连接在导体环上的导体柱实现，此设计有效增强了射频磁场的强度和集中性，从而能显著提高成像信噪比。可调电容智能可调谐的应用，不仅实现了动态调谐，而且可使成对使用的圆极化智能超材料射频增强器具备单侧(单乳)和双侧(双乳)成像模式灵活智能切换的能力，满足不同临床需求。
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