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公开(公告)号：CN113305645B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110690654.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于数控机床刀具寿命预测领域，特别涉及一种基于混合神经模型的数控机床刀具剩余寿命预测方法，包括构建混合神经网络模型，针对刀具数据采样频率，构建PLC工况信号数据与振动和电流信号的同一时间段的样本生成一个样本数据；利用卷积神经网络和长短期记忆网络联合的子模型对样本数据进行学习得到第一表征刀具寿命的特征向量；利用NFM神经网络将采样点的工况信号hash成一独特的索引值后生成一特定维度的可学习的向量表学习获得第二表征刀具寿命的特征向量；将刀具当前工作时长和获取的特征向量输入到多层感知机中进行融合，预测刀具寿命；本发明能够根据刀具中的稀疏特征对道具寿命进行有效、精确的预测。
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公开(公告)号：CN111791090B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010633618.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法，属于数控机床领域。该方法首先在边缘侧对原始信号进行了异常值剔除、缺失值补充和小波阈值滤噪的操作，再利用皮尔逊相关系数提取了刀具寿命磨损状态密切相关的特征，然后对特征进行归一化处理，处理后的数据采用PCA技术进一步降低特征维度，然后将此特征集上传至云端服务器，在云端服务器中对边缘侧处理后的数据进行划分并构建支持向量机分类模型。并针对现有支持向量机模型参数难以选择的问题，提出了一种改进的粒子群算法用于优化支持向量机模型参数，实现了一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法。
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公开(公告)号：CN114024766A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111395731.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘计算节点的零信任身份认证方法，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：S1：系统初始化；S2：身份注册；S3：行为分析；S4：身份认证；S5：身份更新。本发明提出了一种面向工业边缘计算节点的身份认证架构，包括现场设备层、边缘层及工业云平台层；同时，工业边缘服务器对边缘计算节点的行为特征进行采集，利用采集的行为特征数据和行为分析算法判别边缘计算节点的风险等级，在身份认证的过程中根据边缘计算节点的风险等级采取不同的身份认证方法，提出一种结合行为分析算法的身份认证方法解决了集中式实体带来的单点故障问题和身份认证效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN112954006A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110103090.7
申请日：2021-01-26
Abstract: 本发明涉及基于IPv6领域，具体涉及一种支持Web高并发访问的工业互联网边缘网关设计方法，包括边缘计算节点在IPv6环境下对边缘设备数据进行实时采集；边缘计算节点在IPv6环境下通过交换机将采集的数据上传到网关Sqlite数据库；根据当前密集计算所占时间比重设置线程池的大小，令线程池中每一个线程为一个事件循环，即一个线程为线程和事件绑定的事件循环，一个事件为一个任务请求；采用Reactor反应模型对客户端的连接请求进行处理并使用主线程将其分发给子线程；使用Round Robin控制线程池中线程的负载，使其达到均衡状态；利用基于边沿触发模型的epoll IO多路复用机制对事件进行监听；本发明即使在资源受限的边缘网关也能支持客户端高并发访问，方便了用户对边缘设备进行实时管理。
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公开(公告)号：CN112689255A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011517808.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于工业互联网现场数据无线监测领域，具体涉及一种基于6TiSCH的无线传感信息监测系统及其方法，包括：传感器模块、6TiSCH节点模块、6TiSCH路由模块、6TiSCH网关模块以及终端；传感器模块用于采集数据信息；6TiSCH节点模块用于获取数据信息，并对数据进行处理和发送；6TiSCH路由模块用于管理对应范围内6TiSCH节点的入网和转发数据；6TiSCH网关模块用于建立网络拓扑，通过网络协议解析实现数据解析与转发；终端用于信息处理和上位机显示；本发明能很好利用基于6TiSCH的无线传感信息监测系统，获取工业现场设备的数据，利用6TiSCH协议栈提高工业互联网无线通信的确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119383140A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411633751.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/2425 , H04L45/02 , H04L45/302 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的时间敏感网络路由及调度方法，属于时间敏感网络技术领域。该方法包括：读取TSN网络拓扑、节点处理延迟和流的约束条件信息；计算所有流量的周期的最小公倍数；根据流量传输周期、最大截止时延、源节点‑目的节点和帧大小对各流量进行排序；使用基于深度优先搜索的方式为每个流量寻找从源节点到目的节点的所有可能路径；初始化种群染色体，每个染色体代表一个潜在流量调度方案；通过无等待调度算法为每个流量规划合适的开始传输时间；通过适应度函数评估每个染色体的性能或适应度；执行遗传算法迭代改进种群中的调度方案，最后生成并打印路由表和每个交换机节点的门控列表。
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公开(公告)号：CN119168090A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292524.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/098 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G16Y10/25 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于工业物联网技术领域，涉及一种面向客户端需求的工业物联网个性化联邦学习方法，包括：服务器向客户端下发初始模型作为客户端的本地模型；本地模型包括：共享层和个性化层；冻结个性化层的参数，客户端针对自身的个性化需求基于本地数据采用正交约束损失对共享层进行本地训练；各客户端将共享层的参数上传到服务器进行平均聚合后下发给客户端，各客户端根据聚合后的参数更新共享层的参数；重复共享层的训练和参数更新过程，直到训练轮次等于策略切换通信轮次；客户端对共享层和个性化层进行本地训练，得到客户端训练好的本地模型；本发明构建客户端的本地正交约束损失函数来对共享层进行训练，从而缓解了不同客户端之间的权重偏斜。
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公开(公告)号：CN118133833A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311863176.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/151 , G06F40/186 , G06N5/04 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网感知数据流的实时语义标注系统和方法，属于物联网技术、大数据技术和语义网技术结合领域，包括物联网传感器数据摄入模块、语义标注流处理模块和语义信息持久化模块；物联网传感器数据摄入模块用于从数据源并行读取数据，并将这些数据流传递给语义标注流处理模块；语义标注流处理模块用于向异构传感器数据流中添加语义标签，将其转换成包含语义信息的RDF数据流，从而实现实时语义标注，包含针对传感器数据流的窗口划分、语义映射与聚合；语义信息持久化模块用于存储富含语义信息的数据，为后续进行语义推理、智能决策提供基础。本发明可以对传感器数据流作为动态数据进行实时语义标注。
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公开(公告)号：CN112799811B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110104616.3
申请日：2021-01-26
Abstract: 本发明涉及边缘网关服务器中线程池任务调度，具体涉及一种边缘网关的高并发线程池任务调度方法，所述方法包括边缘网关分配器接收来自不同客户端或者边缘设备节点的请求任务；为请求任务设定出过期时间，并获取请求任务中的请求数据大小的哈希值；封装成请求对象；根据每个线程的任务队列中的任务总权重最小值选择出线程，并使用边缘网关分配器为任务总权重最小值的线程分配请求任务；主线程将请求对象分配到选择出的不同线程的任务队列中；根据请求对象中的过期时间进行优先级排序；判断线程处理器核是否空闲，若空闲，则直接按照优先级队列处理请求任务；本发明能够实现高并发线程池中任务的调度，达到线程池中各个线程的负载均衡。
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公开(公告)号：CN117237325A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311330420.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于深度网络的工业缺陷检测方法，所述方法包括：获取工业产品表面缺陷图像；对所述工业产品表面缺陷图像进行数据预处理；将所述工业产品表面缺陷图像输入到训练好的深度网络中，输出工业缺陷预测结果。本发明旨在解决工业缺陷检测方法对小尺寸和微小尺寸缺陷的检测效果不佳的问题，满足工业场景对表面缺陷检测快速准确地检测的要求。
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