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公开(公告)号：CN115021764A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210562697.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，针对5G数据共享信道中的QC‑LDPC码，为了进一步缩小MS算法和BP算法译码性能的差距，提高NMS算法的译码性能，提出了一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法。本发明是基于MS算法存在的高估问题，利用BP算法和MS算法校验节点LLR消息的比值特性，求其归一化因子。为了降低译码的复杂度，根据最优归一化因子的变化特征，对其采用加权平均处理；为了降低平均迭代次数，加快译码的收敛速度，本方法利用校验节点信息的残差特性进行分层处理，优先更新残差最大的一层，在不同迭代之间动态地重新排列层。仿真结果表明，所提出的方法能够实现更好的收敛速度和出色的译码性能。
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公开(公告)号：CN114567920A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210170988.0
申请日：2022-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种策略优化MTC设备的混合非连续接收方法，所述方法针对mMTC场景下海量设备的低功耗需求，在传统的节能DRX算法的基础上进行改进，利用MTC设备终端与长期演进型节点B和新空口节点B进行双连接，结合强化学习与策略优化的方法，对MTC设备终端的短睡眠状态进行参数优化，找出最优的短睡眠状态到波束搜索状态所持续的短睡眠周期个数，该最优值能够实现功耗的有效降低。
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公开(公告)号：CN113316087B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110567526.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域，具体涉及一种LTE系统中基于终端位置预测的动态寻呼方法，该方法包括：实时获取用户端的信息，将获取的信息输入到训练好的深度学习模型中，预测用户端的移动路径；将该路径发送给核心网；用户端实时检测当前的位置信息，当该位置信息与发送给核心网的预测路径一致时，核心网向预测的位置发送寻呼信令，完成寻呼过程；当用户端检测到所在小区与预测路径存在偏差时，用户端发起跟踪区域更新流程，将更新后跟踪区域发送给核心网，核心网接收到信息后执行回落时的动态寻呼模式，完成寻呼过程；本发明对用户端的移动路径进行预测，当预测正确后核心网只对预测的小区发送信令，有效的减少IDLE态下移动性管理的寻呼信令开销。
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公开(公告)号：CN110913458B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201911261736.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化的选网选小区的方法及用户终端，所述方法包括用户终端在开机时，检查实时小区信息库，立即启动底层的无线环境探测来建立初始的实时小区信息库，根据不同运行状态和过程，以小区信息为索引对实时小区信息库进行维护，利用实时小区信息库，按照优化的选网策略进行选网，根据选网结果进行小区选择；本发明基于实时小区信息库，可使终端在各种复杂的选网环境下，迅速锁定符合条件的目标网络及小区，针对性启动相关的选网和小区驻留过程，避免盲搜。
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公开(公告)号：CN111010741A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911171089.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种5G系统随机接入前导双门限联合检测方法，包括将得到的频域信号进行离散傅里叶逆变换到时域；通过设置门限，对信号进行峰值功率检测，包括：对主窗和4个副窗分别进行窗内检测，将5个窗口的信号进行叠加；将叠加后的信号作为合并窗口；设置第一门限，如果存在主窗口或者任意一个副窗口或者合并窗口的值大于第一门限，则判决有用户接入；设置第二门限，如果合并窗大于第二门限且搜索窗内的最大值大于第二门限，则认为有用户接入，随机接入检测成功；本发明在虚警概率满足3GPP协议要求的情况下，对接收端的随机接入前导进行检测，降低了漏检概率，提高了检测成功率，可广泛用于5G随机接入过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110995279A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911298093.X
申请日：2019-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及5G通信技术领域，具体涉及一种极化码联合SCF球形列表翻转译码方法，包括：对数似然比初始化；根据SCF译码和SDL译码的复杂度计算分割点M；以M为分界，在两个方向同时使用不同的译码方法进行，即从前往后采用串行消除翻转译码，从后往前采用球形列表译码；再联合前后方向的译码结果，选取满足循环冗余校验的码字。本发明对同一码字并行执行SCF和SDL译码，有效解决了串行消除翻转SCF译码的串行特性导致的时延较大的问题，也保证了采用SDL译码方法的码字后面部分信息比特的可靠性，兼顾了5G系统性能和复杂度要求。
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公开(公告)号：CN106255129A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610153126.1
申请日：2016-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/124 , H04W24/02 , H04W52/0209
Abstract: 本发明方法中，在2G模式下读3G邻小区预定义信息时，根据最新的3G邻小区测量结果，按照better 3G小区重选准则，存在满足条件的信号质量较好的3G邻小区时，只对这些3G邻小区检查是否需要读预定义信息，即只检查better 3G邻小区在60分钟内是否读过预定义信息；极大地降低读预定义信息的3G小区数量，缩短读预定义时间，在满足读预定义信息要求的同时，实现了节约资源，降低用户终端功耗的目的。
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公开(公告)号：CN119420599A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411658154.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于深度学习的RIS辅助通信系统信道估计方法，包括：构建RIS辅助通信系统的信道估计模型，模型采用AMRN网络；激活部分RIS元件，其中L小于N；用户设备发射信道信息，并通过激活后的RIS元件转发到基站；对基站接收到的信道信息进行初步信道估计，得到初步信道估计结果HLS；将HLS输入到预训练的AMRN网络中，得到信道估计结果；本发明通过利用深度可分离卷积提取局部特征，结合上下文感知的非线性权重生成机制，强化了信道的局部高频特征捕捉和增强，还通过融合高频信息与低频信息，有效提高了RIS信道估计的精度和适用性，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115243219B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210853329.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域，涉及一种应用于NR‑V2X系统的物理层安全通信方法；所述方法包括在第一发送时间向第二终端发送第一消息；在第一接收时间接收来自第二终端的第二消息，处理第二消息生成第三消息；在第二发送时间向第二终端发送第三消息并通过PSSCH的资源进行承载；在第二接收时间接收来自第二终端的第四消息，提取第四消息得到第三密钥标识，若第三密钥标识指示第二终端启用密钥机制且通过一致性检查，则修改第一密钥标识，与第二终端密钥一致性匹配成功；若第三密钥标识未指示第二终端启用密钥机制且通过一致性检查，则匹配失败。本发明在物理层引入了基于信道特征的安全密钥，提升了安全性的同时保持较好的可扩展性和前向兼容性。
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公开(公告)号：CN117749241A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311665970.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于低轨卫星通信技术领域，具体涉及一种基于改进GOMP的低轨卫星系统的信道估计方法，包括：利用信道传输低轨卫星的发射信号，接收端接收信号，并根据接收的信号采用基于广义Jaccard系数和SWOMP算法的GOMP信道估计方法进行信道估计，得到信道估计结果；本发明利用基于广义Jaccard系数的相似性准则来实现对原子的更优选择，从而提高信号的重构精度；本发明将SWOMP的弱选择思想引入到GOMP中，并重新设定了算法的迭代停止条件，使其在稀疏度未知的前提下能够自适应地选择合适的原子来构建支撑集，进而实现对信号的重构，提高了算法的实用性。
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