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公开(公告)号：CN110059948B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910286131.3
申请日：2019-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种OODA环的分层网络分析方法，属于装备体系网络的分析领域。该方法包括步骤：基于OODA环的分层系统在选择节点对敌方节点进行侦察时，根据费用最优原则，优先选择费用较低层的节点；若不满足故障模型，则考虑上一层节点，采用递归法，直到打击节点层无法满足故障模型；此时，进行降级处理，继续逐层考虑分析，计算出侦察敌方节点需要的费用。本发明将由OODA环组成的系统进行分层，根据上述方法，在故障模型下选择侦查节点，保证侦察信息的准确性，并基于费用最低原则，使侦察费用最低。最后计算出侦察敌方节点需要的费用。
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公开(公告)号：CN111371604B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010124792.9
申请日：2020-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种装备体系网络重构方法，包括：评估链路的重要性；根据所述链路的重要性确定与每个链路相对应的时间延迟函数；检测所述装备体系网络中引起布雷斯悖论的链路；删除引起所述布雷斯悖论的链路；确定第一时间延迟和第二时间延迟；所述第一时间延迟为删除引起所述布雷斯悖论的链路后的装备体系网络的总时间延迟；所述第二时间延迟为删除引起所述布雷斯悖论的链路前的装备体系网络的总时间延迟；比较所述第一时间延迟与所述第二时间延迟以得到第一比较结果；根据所述第一比较结果判断是否对所述装备体系网络进行重构。本发明在基于已有的拓扑结构基础上完成对装备体系网络的重构，能够根据战场动态变化情况，提高战时的军事指挥效率。
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公开(公告)号：CN114564815A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210041417.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于布雷斯悖论效应的电力系统可靠性与经济性建模方法，包括影响电力系统可靠性的弃风能量带来的损失，还有整个输电建设中的收益和成本来进行评估，通过输电容量的改变整体评估了电网的可靠性和经济性，最终找到最优输电容量，使得供电需求、收益、投资成本和电网的稳定运行达到平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110034961A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910290049.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种以OODA链为元体的渗率计算方法，将由OODA构成的复杂网络中的OODA链作为motif计算，通过对节点连接概率为P时网络中的motif数量进行计算，得到了以OODA为元体的渗率。本发明以网络中有效motif的数量来衡量网络的连通性，可以计算出网络的连通性随节点之间联系变化的特性，对于研究OODA网络或其它类似的网络的渗率具有重要的参考价值，对于应用OODA理论的领域同样具有长远意义。
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公开(公告)号：CN109995593A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910282205.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种IOBT关键节点设定与扩散度均衡方法，属于物联网领域。IOBT关键节点设定与扩散度均衡方法，包括方法A和方法B；所述方法A描述关键节点关键性的识别：所述方法B描述考虑网络中病毒扩散对节点的影响后，关键节点关键性排序。本发明将病毒扩散度指标加入IoBT关键节点设定标准中，根据病毒扩散概率和病毒节点距离备选关键节点的远近，加入距离扩散度θ，结合均衡后关键度Xi(m)进行选择，提升了网络对病毒的防御能力。另外，将传统单一的关键节点识别算法结合，使得关键节点的相对于整个网络的关键性更加全面，尽可能满足网络复杂性。
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公开(公告)号：CN109816029A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910092661.4
申请日：2019-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于军事操作链的高阶聚类划分算法，属于军事网络分析方法，更为具体地讲，是基于操作链的社区划分算法。本发明构建的作战体系网络模型包括传感器、指控和火力打击等3类节点，作战目标之间存在错综复杂的相互关系，它们在很大程度上反映了作战目标之间的组织关系，是对其进行群体划分以及分析敌方作战体系的组织构成情况都不可忽视的重要信息。本发明考虑了信息化战争体系对抗的特征，从最小操作链角度出发划分社区，定义的算法结合了复杂网络谱排序算法来降低社区划分复杂度，初始节点选取考虑了拓扑结构信息，提高了划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105517056B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510901174.X
申请日：2015-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种多制式移动通信网中基于网络制式切换的层间级联负载均衡方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，多制式移动通信网络负载进行分层处理，使得每一层的负载达到均衡，所承载的业务及资源利用率达到最大，每一层的网元都是下一层负载均衡后的子网络；在对当前层的网元进行负载均衡时，在不同网络制式之间进行切换使得每个网元选择有利于网络负载均衡优化的网络制式。本方法能够保证整个网络负载能够均衡到最佳状态，并且不影响用户体验。
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