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公开(公告)号：CN106411770A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610810263.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/721
CPC classification number: H04L47/125 , H04L45/14
Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN架构的数据中心网络节能路由算法，属于通信网络技术领域。该方法设计了一种启发式算法计算最小能耗拓扑子集，并针对现有节能路由方案导致网络中可能出现的部分链路拥塞的问题，将负载均衡机制引入能耗最小拓扑子集中的流量调度过程，在保障网络的最大链路利用率的同时避免了因流量分配不均而导致的链路拥塞问题。此外，该方法充分考虑了不同设备的功耗特性，在节能路由算法中引入了设备功耗缩放比，对路径分配不满足设备功耗缩放比下最优的流进行重路由，以实现节能路由计算在设备功耗特性下最优。
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公开(公告)号：CN102123209A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201010618566.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及客服系统技术领域，具体公开了一种基于SIP协议的客服系统，包括与互联网连接，并通过VOIP网关与公共交换电话网络连接的服务器，所述服务器包括WEB服务模块，提供嵌入基于SIP协议的呼叫模块的网页供用户终端下载；号码动态分配模块，用于在用户终端发起呼叫时，对用户终端动态随机分配号码；呼叫处理模块，用于接收用户终端的呼叫请求，并将呼叫请求转发给呼叫队列分配模块；呼叫队列分配模块，用于对呼叫处理模块转发来的客户呼叫请求所携带的多媒体消息的类型选择客服终端的类型，并对客户呼叫请求进行排队，采用基于SIP协议的分枝操作方式，向空闲的客服终端发起呼叫请求；本发明还公开了上述基于SIP协议的客服系统的通讯方法。
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公开(公告)号：CN119767267A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411724602.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机中继系统最小安全速率最大化方法，该方法考虑合法用户之间公平性，在满足合法用户服务与质量、基站最大发射功率、RIS相移和无人机位置约束下，实现RIS辅助无人机中继系统的最小安全速率最大化。本发明建立基于RIS辅助无人机中继系统的最小安全速率最大化模型，首先通过引入辅助变量、连续凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题，然后使用交替迭代算法，以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明在保证所有合法用户服务质量要求的同时能够较好地实现资源分配的全局公平性，具有更好的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN116744256A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310627872.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/12 , H04W28/22 , H04W72/044
Abstract: 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机NOMA网络的安全速率优化的方法，该方法考虑合法用户之间公平性和窃听信道的统计CSI条件下，在满足安全中断概率、无人机最大发射功率、SIC解码顺序、RIS相移约束下，实现最大化无人机NOMA网络的最小安全速率。本发明建立基于RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率模型，首先通过引用辅助变量将安全中断概率约束转化为确定性约束，基于惩罚、逐次凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题，然后使用交替迭代算法，以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明具有计算复杂度低、信道适应性强的优点，同时考虑了用户公平性，特别适合实际窃听场景下的RIS辅助的无人机NOMA网络。
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公开(公告)号：CN116707686A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310630208.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382 , H04B7/22 , H04W4/029 , H04W4/40 , H04W72/0446 , H04W72/044
Abstract: 本发明请求保护一种基于任务完成时间最小化的无人机辅助反向散射通信系统资源管理方法。本发明建立基于任务完成时间最小化的无人机辅助反向散射通信模型，联合优化无人机发射功率、反射系数、反向散射设备BDs调度和无人机飞行轨迹，将原非凸优化问题通过两层迭代算法来进行求解，在内层迭代算法中利用块坐标下降算法和连续凸近似算法将优化问题进行解耦，然后交替优化变量得到优化后的目标值，将优化后的目标值带到外层迭代算法中，根据二分查找算法对目标值更新收敛进行判断，直到循环结束得到最小任务完成时间。根据仿真结果表明所提出算法的有效性，相比较基准方案，所提出的算法任务完成时间更少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114520989B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210073590.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多载波数能同传协作NOMA网络能效最大化的方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到基站发射功率和用户最低传输速率约束条件，通过控制基站发射功率、中继能量采集分流系数最大化系统的总能效。本方法主要基于变量替换、放缩、连续凸逼近和分式规划方法等，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统能效。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS、中继采集能量阈值，提高系统能效的优点，特别适合多载波数能同传协作NOMA网络。
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公开(公告)号：CN114980163A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210507246.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04B7/0452
Abstract: 本发明请求保护一种基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明在传感器节点端(用户)考虑采用非线性能量采集电路模型来完成能量收集，在满足用户QoS(服务质量)的条件下考虑了传感器节点端(用户)之间的公平性，构建无线供电大规模MIMO(多输入多输出)系统中最小用户能效最大化的优化模型。由于原问题具有非凸性，本发明首先将原问题通过变量替换、公式变形的方法等价为凸优化问题，针对存在的非凸约束，采用一阶泰勒展开、SCA(连续凸逼近)算法等方法进行等价转化，其次结合内点法进行求解，并在此基础上提出一种有效的资源分配策略。最后通过仿真验证，所提方法能明显提升最小用户能效性能，满足边缘用户通信需求。
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公开(公告)号：CN114760695A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210280122.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种硬件损伤条件下无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助的非正交多址接入(non‑orthogonal multiple access,NOMA)系统的和速率最大化方法，属于无线资源管理领域。在考虑实际场景中的硬件损伤的条件下，通过联合优化无人机的位置部署以及用户的功率分配来实现最大化系统的和速率，本方法首先将系统和速率最大化问题分解为无人机位置优化问题与用户功率分配子问题，通过连续凸逼近方法(successive convex approximation,SCA)以及拉格朗日对偶变换、二次变换方法分别对子问题求解，最终通过迭代求解系统的和速率。本发明的结果提高了无人机辅助的NOMA系统的和速率，保证了用户的服务质量，实用性强。
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公开(公告)号：CN114679787A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210281280.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明请求保护用户位置不确定下非正交多址接入(Non‑Orthogonal Multiple Access，NOMA)无人机通信系统的和速率最大化方法，包括：初始化最大迭代次数和最大误差因子、用户功率分配、无人机位置、二进制解码顺序初始值、用户速率；根据给定的初始值，通过内层迭代算法求出用户速率、用户分配功率、无人机的位置、二进制解码顺序，如果用户速率满足误差精度的判断条件，输出用户速率并进入外层算法，否则迭代更新用户分配功率、无人机位置、二进制解码顺序初始值、用户速率。在外层算法中，判断辅助变量是否满足误差因子，如果满足条件，迭代更新惩罚参数，否则更新迭代次数，最后，判断迭代次数是否满足最大迭代次数，如果满足条件，输出系统和速率，否则进入内层算法并将求解出的值作为下次迭代更新的初始值。
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公开(公告)号：CN111446992B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010259783.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/04 , H04W84/18
Abstract: 本发明请求保护一种无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效优化的资源分配方法。本发明建立基于无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效的最大化最小能效的模型，在满足用户服务质量(QoS)的条件下还考虑了SNs(传感器节点)之间的公平性，将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，用内点法等凸优化的方法计算。本发明在保证传感器节点QoS的约束下，算法具有多项式性的复杂度，同时能够较好地权衡全局能效和系统的全局能耗。
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