公开(公告)号：CN103983547A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410222233.6

申请日：2014-05-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 林景栋 ,  林湛丁 ,  林秋阳 ,  邱欣 ,  谢杨 ,  徐春慧 ,  游佳川 ,  刘欢

IPC: G01N15/02 ,  G01N15/00

Abstract: 本发明提供了一种细长金属管粉料夯实过程粉料颗粒尺度的划分方法，属于离散元颗粒仿真技术领域。该方法包括以下步骤，S1：建立细长金属管粉料颗粒的离散元仿真模型；S2：对细长金属管粉料夯实过程进行模拟仿真；S3：观察并分析细长金属管粉料夯实过程粉料颗粒体系的孔隙度分布特点；S4：确定细长金属管粉料夯实过程粉料颗粒的尺度划分依据，并按该划分依据进行粉料颗粒的尺度划分。本发明能够准确重现细长金属管粉料夯实过程粉料颗粒的特征分布特点，并在空间上实现粉料颗粒的尺度划分；对细长金属管粉料夯实过程粉料颗粒的运动特征有了较为细致的表达和描述，能够为进一步建立夯实过程粉料颗粒的运动模型奠定基础。

公开(公告)号：CN102930865B

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201210355609.1

申请日：2012-09-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 林景栋 ,  王唯 ,  廖孝勇 ,  林湛丁 ,  邱欣

IPC: G10L15/08 ,  G10L15/02 ,  G10L15/04 ,  G10L25/63 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种波形音乐的粗情感软切割分类方法，属于计算机模式识别领域，针对音乐特征参数，采用Mallat算法进行波形音乐的粗情感软切割分类，解决了用于控制系统的波形音乐特征情感信息精确捕捉。具体包括以下步骤：（1）粗情感空间域的建立；（2）预处理；（3）特征提取；（4）软切割；（5）分类。本发明采用基于Mallat算法的时频域分析法对波形音乐进行处理，根据两大基本音乐特征量（强度及节奏），通过样本训练的方法得到普适性较高的比较参数节点，并根据专家经验对各个情感域之间的跳转条件进行确定，最终达到音乐粗情感软切割分类的效果。

公开(公告)号：CN103324807A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310281077.6

申请日：2013-07-04

Applicant: 重庆大学

Inventor： 林景栋 ,  王唯 ,  廖孝勇 ,  程森林 ,  林湛丁 ,  张东京 ,  吴芳 ,  徐大发

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了基于多Agent行为模型的音乐灯光表演方案设计系统的设计方法,具体包括以下步骤：（1）设计一个可根据实际场景布置选择相应知识库的音乐灯光表演方案设计系统框架；（2）利用多Agent技术设计了一种模仿设计者的音乐灯光表演方案设计Agent群；（3）根据多Agent分层设计行为模型，采用Q学习算法以及经验知识，提出了一种可自学习的表演方案设计知识库；（4）总结了大型户外音乐灯光表演秀灯光场景布置的规律以及表演区域分类的基本思想。本发明能够解决场景布置的多样性所带来的知识库庞大且不完善的问题，能够更贴近人类设计者的设计思想设计出多样音乐灯光表演方案。

公开(公告)号：CN103177194A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310137986.2

申请日：2013-04-19

Applicant: 重庆大学

Inventor： 林景栋 ,  吕函珂 ,  谢杨 ,  林湛丁 ,  吴芳 ,  徐春慧 ,  廖孝勇 ,  程森林 ,  张东京

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种细长型金属管药剂夯实状态的离散元分析方法，涉及计算机模拟分析领域，包括：1）细长型金属管模型的建立；2）药剂颗粒加料模型的建立；3）药剂颗粒模型的建立；4）细长型金属管夯实动作模拟建立；5）应用所建立的离散元模型模拟观察夯实动作中细长型金属管内部药剂颗粒的运动、药剂颗粒密度变化过程。

公开(公告)号：CN102636624A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201210131601.7

申请日：2012-04-28

Applicant: 重庆大学

Inventor： 林景栋 ,  林湛丁 ,  吕函珂 ,  王丰 ,  王雪

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种铝电解过程电解槽中氧化铝浓度的软测量方法，具体包括以下步骤：(1)过程生产参数数据采集；(2)过程生产参数数据预处理；(3)过程生产参数数据样本建立；(4)建立基于不同槽状态的多氧化铝浓度软测量模型及求取模型参数；(5)应用模型预估氧化铝浓度。本发明能够快速、准确、实时的检测氧化铝浓度的变化，实现对生产过程的优化控制。