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公开(公告)号：CN120016119A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510094557.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向埋压空间救援的侵入式柔性共形天线及集合态装置，主要解决现有技术在救援环境中天线无法侵入狭窄缝隙的进行手机信号搜索的问题。侵入式柔性共形天线由柔性介质基板、辐射贴片、微带馈线和金属地构成；其中，辐射贴片和微带馈线设置于柔性介质基板的正面，金属地设置于柔性介质基板的背面；侵入式柔性共形天线通过弯曲共形缠绕，共形于不同介电常数的载体，从而有效贴合在具有一定介电常数的索线上，实现在狭窄缝隙中的有效部署，以完成救援工作。集合态装置能够工作在支持2G/3G/4G/5G、WiFi、蓝牙通信体制下，探测覆盖频段为1710‑2635MHz，满足手机信号带宽的搜索范围，具有较强的全向辐射特性。
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公开(公告)号：CN119997527A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510150611.2
申请日：2025-02-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H10D8/60 , H10D8/01 , H10D62/815 , H10D62/85 , H10D62/824 , H10D62/10
Abstract: 本发明公开了一种大电流垂直GaN基二极管，包括多周期AlN和GaN间隔设置形成AlN/GaN超晶格，AlN/GaN超晶格作为导电沟道区域的垂直型大电流二极管；竖直方向生长的非极性GaN与AlN横向排布，GaN的极性面与AlN产生二维电子气，形成纵向的多沟道结构。本发明本发明使用了禁带宽度较窄的InN和非极性GaN材料来达到易于形成欧姆接触，保持器件在高功率下的热稳定性的目的；同时，采用多周期AlN/GaN超晶格来制作多沟道结构以达到提高器件电流密度和耐压能力的目的。
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公开(公告)号：CN119967852A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510078414.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供多台阶与V型凹槽栅氮化镓P沟道场效应管及其制备方法，涉及半导体器件技术领域。包括：从下到上依次设置的衬底层、缓冲层、势垒层、沟道层和帽层；凹槽，从帽层的上表面中间区域向下延伸，并贯穿帽层到沟道层内，凹槽的形状为多台阶型凹槽、V型凹槽或倒梯形凹槽；源电极，形成于凹槽一侧的帽层上；漏电极，形成于凹槽另一侧的帽层上；栅电极，形成于凹槽中并与沟道层接触。采用多台阶凹槽栅、V型凹槽栅和倒梯形凹槽栅能够优化栅极与漏极之间的电场分布，缓解局部高电场，拓宽了器件在高电压和高功率应用领域的应用；在实现增强型P沟道场效应管的基础上增大了输出电流，提升了P沟道场效应管在高频、高功率应用中的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN119907262A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510057812.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H10D30/47 , H10D30/01 , H10D62/824 , H01L23/373
Abstract: 本发明涉及一种高热导率的AlGaN/InxAl1‑xSb高电子迁移率晶体管及其制备方法，晶体管包括：高热导率衬底层、缓冲层、InxAl1‑xSb沟道层、AlGaN势垒层、帽层、源极、漏极、钝化层和栅极；其中，x的取值范围为0.8～1；InxAl1‑xSb沟道层和AlGaN势垒层形成AlGaN/InxAl1‑xSb异质结。本发明的AlGaN/InxAl1‑xSb异质结具有更大的禁带宽度差异，能够在沟道中产生浓度更高的2DEG，并通过高热导率衬底层提升器件的散热性能，提升器件的开关特性和在高温大功率下应用场景下的性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN119894035A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510023631.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H10D30/47 , H10D62/17 , H10D62/824 , H10D30/01
Abstract: 本发明公开了一种基于金刚石衬底的GaN/InP多沟道异质结器件及其制备方法，该器件包括自下而上依次设置的金刚石衬底、氮化硼插入层、GaN成核层和GaN缓冲层，其中，所述GaN缓冲层的上表面设置有多层叠层结构，每个叠层结构包括n型InP沟道层以及设置在所述n型InP沟道层的上表面的GaN势垒层；所述叠层结构的上表面两侧分别形成源极和漏极；所述源极和所述漏极之间的叠层结构的上表面依次设置有介质层和栅极。本发明利用金刚石材料作为衬底，结合InP材料高电子迁移率的特点形成多沟道异质结结构，不仅能缓解热堆积问题，还能显著提升载流子迁移率，全面提升器件的高功率、高频性能及可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626826B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110862067.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于区块链安全技术领域，公开了一种智能合约安全检测方法、系统、设备、终端及应用，所述智能合约安全检测方法包括：使用开源代码训练word2vec模型；按照智能合约语法将开源代码封装成智能合约函数；将封装好的函数转化为抽象语法树，并提取数据流和控制流信息；将智能合约的数据流和控制流信息转化为图模型；使用已训练的word2vec模型将图节点转化成向量；使用图神经网络对图模型进行训练；读出所有节点信息，将智能合约函数图模型转化成向量；使用分类模型判断函数向量是否包含智能合约漏洞信息。本发明提升了智能合约安全检测效率，并取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN118579676A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410649929.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: B66C19/00 , G09B9/00 , G09B25/02 , B66C13/06 , B66C13/48 , B66C1/06 , B66C11/16 , B66C13/16 , B66F7/08 , B66F7/16 , B66F7/28
Abstract: 一种自动可重构式地震场景模拟测试平台，包括数控行吊装置和埋入式振动底座平台，数控行吊装置包括安装于行车地轨上的龙门架行车，龙门架行车的横梁上安装有自动止晃起吊装置，自动止晃起吊装置的下方安装有电磁吸附装置，埋入式振动底座平台安装于行车地轨之间的地面下的安装槽内，埋入式振动底座平台与数控行吊装置之间预留可放置板材的空间，自动止晃起吊装置、电磁吸附装置、龙门架行车通过控制平台PLC控制；本发明通过控制平台PLC控制龙门架行车吸附板材，并以不同方式叠放至埋入式振动底座平台不同位置，能根据预设指令完成单板倒塌、叠层倒塌、斜板倒塌和“A”字型倒塌等多种地震场景的自动搭建和场景重构，本发明具有高效且多样的优点。
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公开(公告)号：CN118099688A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410423352.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01P1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于桥型T线圈结构的三维电感阵列耦合微波滤波器，自上而下依次包括第一金属层、第二金属层、第三金属层、半导体衬底层、第四金属层；第三金属层上包括若干上层金属连接件，若干上层金属连接件被分为多个金属单元，每个金属单元中均包括两组数量相同的上层金属连接件；第四金属层上设置有若干下层金属连接件；半导体衬底层中设有若干同轴硅通孔结构，每个硅通孔结构均形成一个硅通孔电容器；在每个金属单元中，两组上层金属连接件通过硅通孔结构与对应的下层金属连接件依次首尾连接，形成两个三维立体螺旋电感器；且两个电感器在竖直方向上耦合连接。该滤波器尺寸微小、集成度高、宽带性能好，且易于片上三维集成。
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公开(公告)号：CN117914810A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410070695.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L49/60 , H04L49/111 , H04L47/2425
Abstract: 本发明提供了一种针对多优先级SDN交换机隐私参数的推断分析方法及装置，将交换机置于高负载状态，模拟实际网络中的繁忙情境，使分析方法更加贴近实际应用场景。在高负载状态下进行映射推理，有助于构建更为精准的交换机参数模型。通过充分考虑高负载状态下的交换机行为，分析者能够更准确地推断隐私参数，提高分析的精确性和成功率，从而增强分析的实际效果。此外设计算法或机制，使分析方法能够智能地感知并适应目标交换机的调度策略，从而有效绕过不同的防御机制。这种智能调整能力使分析者能够更灵活地应对网络变化，增强了分析方法的实用性和长期有效性，有利于后期制定更完备的网络交换机的安全机制。
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公开(公告)号：CN114398538B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111496617.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于个性化推荐技术领域，公开了一种隐私保护的跨域推荐方法、系统、存储介质、计算机设备，包括：建立本地模型，针对各个域中的用户‑项目关系图，基于图神经网络技术从图中学习用户、项目特征，利用交叉熵损失函数训练本地模型；上传模型梯度，将本地模型梯度添加基于瑞丽熵的差分隐私的噪声后上传给服务器，有效保护用户隐私；聚合更新模型，服务器使用FedAvg算法，聚合各个域上传的模型梯度，以此更新全局模型；利用全局模型来更新本地模型，迭代这个过程直至收敛。本发明能够在多域数据环境下实现有效推荐，并能保护多域训练数据隐私；能够在冷启动和数据稀疏的情况下，通过跨域的信息共享实现推荐；能够同时提高多个域上的推荐性能。
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