外辐射源雷达参考信号含有多径干扰时的目标检测方法

    公开(公告)号:CN107153178A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710352530.6

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种外辐射源雷达参考信号含有多径干扰时的目标检测方法,包括:获取外辐射源雷达接收到的信号,包含参考信号和回波信号,且参考信号中含有多径干扰信号,回波信号中含有直达波信号和多径干扰信号;对参考信号和回波信号依次进行放大、混频、A/D采样和数字下变频处理,得到数字参考信号和数字回波信号;对数字参考信号进行盲均衡滤波,得到多径干扰抑制后的参考信号;对数字回波信号进行时域干扰相消,得到时域干扰相消后的回波信号;对时域干扰相消后的回波信号进行脉冲压缩处理,从而得到目标检测结果;可以实现抑制参考信号中的多径干扰成分,消除多径干扰造成的虚假目标,得到较好的目标检测结果。

    基于聚类的外辐射源雷达目标航迹处理方法

    公开(公告)号:CN104020451B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410242098.1

    申请日:2014-06-03

    Abstract: 本发明属于目标航迹产生技术领域,特别涉及基于聚类的外辐射源雷达目标航迹处理方法。该基于聚类的外辐射源雷达目标航迹处理方法包括以下步骤:S1:利用接收天线接收每个辐射源的信号,对每个辐射源的信号进行通道均衡处理和下变频处理,得到原始数据;S2:对所述原始数据依次进行杂波相消、距离—多普勒运算、恒虚警检测和比幅测角处理,得出前端处理后数据;S3:根据前端处理后数据,利用聚类方法生成各个目标的航迹。

    多基地外辐射源雷达成像系统的自聚焦方法

    公开(公告)号:CN105974413A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610415848.X

    申请日:2016-06-13

    Inventor: 王俊 邢玉帅 王珏

    CPC classification number: G01S13/90 G01S13/9017

    Abstract: 本发明公开了一种多基地外辐射源雷达成像系统的自聚焦方法,主要解决传统的压缩感知算法不考虑相位误差直接恢复目标场景,造成图像散焦的问题。其实现过程为:1)选取外辐射源信号,构建观测模型;2)将相位误差初始化为0,获取目标回波向量;3)对目标回波向量应用压缩感知算法估算目标反射系数向量,根据相邻两次迭代中估算的目标反射系数向量构建目标场景的重构误差;4)通过目标场景的重构误差的极小化条件,计算相位误差;5)计算相位误差是否满足迭代停止条件,如果满足,迭代停止,得到相位误差;否则,更新目标回波向量后,返回执行3)。本发明提高了成像的分辨率,可用于对多基地外辐射源雷达成像系统进行高分辨率成像。

    基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法

    公开(公告)号:CN104199021B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410446518.8

    申请日:2014-09-03

    Abstract: 本发明属于雷达目标方位角测量技术领域,特别涉及基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法。该基于调频广播信号的外辐射源雷达修正比相测角方法包括以下步骤:利用四单元均匀圆阵Adcock天线来接收外辐射源调频广播信号,利用参考天线接收参考信号;利用参考信号构建杂波空间,根据杂波空间,对外辐射源调频广播信号和参考信号,进行杂波相消处理,得出每个单元均匀圆阵Adcock天线对应的杂波相消后信号;对第k单元均匀圆阵Adcock天线对应的杂波相消后信号进行距离多普勒处理,根据距离多普勒处理结果,建立关于目标方位角的优化模型,求解所述关于目标方位角的优化模型,得出目标方位角。

    一种基于GPU架构的改进的粒子滤波方法

    公开(公告)号:CN104022756B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410241879.9

    申请日:2014-06-03

    Abstract: 本发明属于粒子滤波技术领域,特别涉及一种基于GPU架构的改进的粒子滤波方法。该基于GPU架构的改进的粒子滤波方法包括以下步骤:S1:在CPU端设定粒子个数和观测时刻k;在GPU端初始化粒子;S2:将观测向量传输至GPU显存;当k=1时,执行步骤S3;S3:在GPU端进行重要性采样;S4:在GPU端进行二次采样,得到k时刻的最大似然采样粒子;S5:利用GPU得出k时刻每个最大似然采样粒子的接受概率;S6:在GPU端计算k时刻估计值。S7:在CPU端计算k时刻每个最大似然采样粒子的重采样索引;在GPU端根据重采样索引得出k时刻的重采样粒子,作为下一时刻的初始粒子;S8:将步骤S3至步骤S7重复执行M次,得出M个时刻的估计值。

    基于八单元小孔径圆阵天线的外辐射源雷达测角方法

    公开(公告)号:CN104020465B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410242100.5

    申请日:2014-06-03

    Abstract: 本发明属于外辐射源雷达目标方位角测定技术领域,特别涉及基于八单元小孔径圆阵天线的外辐射源雷达测角方法。该基于八单元小孔径圆阵天线的外辐射源雷达测角方法包括以下步骤:所述外辐射源雷达采用八单元均匀圆阵天线接收信号,八单元均匀圆阵天线用于产生18个接收波束;设置第m个接收波束的低副瓣权系数向量,m取1至18;对八单元均匀圆阵天线接收的信号进行杂波相消处理,得出每个接收波束的杂波相消后信号;对第m个接收波束的杂波相消后信号进行匹配滤波,得出第m个接收波束的匹配滤波后信号根据至中最大的三个值,估计出目标方位角范围;在所述目标方位角范围内搜索预先构建的比幅表,得出目标的真实方位角θe。

    利用GPU实现外辐射源雷达中估计目标来波方向的方法

    公开(公告)号:CN103630891B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310647506.7

    申请日:2013-12-03

    Inventor: 王俊 周伯成 王珏

    Abstract: 本发明公开了一种利用GPU实现外辐射源雷达中估计目标来波方向的方法。主要解决传统目标来波方向估计方法受限于信号处理平台和算法,难以满足实时性需求的问题。其技术方案是:基于压缩感知的思想,将进行时域干扰相消和距离-多普勒二维相关处理后的单元数据加载到基于GPU的计算系统中,并且构建感知矩阵,根据处理后的单元数据和感知矩阵,在GPU中利用并行的方法实现基于压缩感知的方位向稀疏重构求解,获得求解后的方位向信号矢量,利用该方位向信号矢量重构出目标的来波方向。本发明具有硬件平台搭建简单、稳定性好、运算速度快、扩展性强、易于开发的优点,可用于对外辐射源雷达中的多个目标的来波方向进行估计。

    一种外辐射源雷达恒虚警检测方法

    公开(公告)号:CN103809162B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201410040292.1

    申请日:2014-01-27

    Abstract: 本发明属于雷达恒虚警检测技术领域,公开了一种外辐射源雷达恒虚警检测方法。该外辐射源雷达恒虚警检测方法,包括以下步骤:获取外辐射源雷达的距离-多普勒矩阵A;对所述距离-多普勒矩阵A中元素进行修正,得到修正后检测矩阵B;对B进行恒虚警预检测,得到矩阵C;对矩阵C中非零元素进行幅度补偿,得到矩阵D;将矩阵D按行划分为矩阵Ε和矩阵F;对矩阵Ε和矩阵F分别进行两次排序、两次取点,最后得到恒虚警检测结果。

    阵列误差存在时均匀圆阵天线低副瓣波束形成方法

    公开(公告)号:CN103152088B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310055960.3

    申请日:2013-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种阵列误差存在时均匀圆阵天线低副瓣波束形成方法,主要解决现有技术忽视均匀圆阵天线的阵列误差或者对阵列误差校正不彻底而导致波束形成差的问题。其实现的具体步骤如下,(1)架设天线;(2)放置信号源;(3)获得接收机通道修正矩阵;(4)构建导向矢量;(5)修正导向矢量;(6)形成低副瓣波束。本发明将阵列误差产生的影响矩阵因子看作阵列天线导向矢量的一部分,实际测量得到阵列误差存在时的导向矢量,具有构建的导向矢量与实际情况更加符合的优点。本发明利用方向图综合方法计算得到低副瓣权系数,能够得到满意的波束形成结果。对实测数据的处理结果进一步验证了本发明的优越性和实用性。

    基于GPU架构的自适应递归最小二乘杂波对消方法

    公开(公告)号:CN103226193B

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201310090570.X

    申请日:2013-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU架构的自适应递归最小二乘杂波对消方法,主要解决基于CPU架构的自适应杂波对消处理速度受限于硬件平台和对消处理难于实现并行的问题。其实现步骤为:在CPU主机端对杂波对消的参数进行初始化,并把用于杂波对消的数据传输至图形处理器GPU显存中;将递归最小二乘RLS杂波对消处理中涉及到的矩阵相乘、矩形相减、规约求和等运算,调度到GPU硬件平台上并行执行,得到杂波对消后的数据;将对消处理后的数据传输至主机端内存中,由CPU负责后续的数据处理工作。本发明具有硬件平台搭建简单、稳定性好、加速性能好、扩展性强、易于开发的优点,可用于缩短实际工程中杂波对消处理的时间。

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