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公开(公告)号：CN107147603A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710311300.5
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/20 , H04L27/227 , H04L27/00 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的DBPSK信号解调方法，解决现有DBPSK信号解调方法中误码率高的技术问题。步骤包括：获取随机序列和加噪信号；获取加噪信号的采样序列集；设定神经网络结构；获取多组神经网络训练集；训练多个神经网络；对设定的待解调信号进行多神经网络解调。本发明通过使用多个神经网络，解决了采样过程中采样时刻不确定带来的解调误码率高的问题，并能同时完成对DBPSK信号的解调和差分译码过程。本发明具有解调误码率低，解调速度快，实现成本低，灵活性强等优点，可用于卫星通信、深空通信。
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公开(公告)号：CN105975416A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610273516.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06F13/385 , G06F13/4226
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的多通道异速数据发送系统，主要解决现有技术难以用单设备实现多路数据异速发送的问题。其包括：数据发送软件模块(1)、高速数据传输模块(2)、通道选择模块(3)和组帧发送模块(4)。数据发送软件模块(1)将命令和数据送入高速数据传输模块(2)，再由高速数据传输模块(2)传送给通道选择模块(3)，通道选择模块(3)内的仲裁器根据通道优先级命令遍历检测各个通道的传输条件，跳转到对应通道，并向上一级返回数据请求命令，在数据到来时，将传送的数据送入组帧发送模块(4)的对应通道，并根据设置的正逆程长度和输出时钟完成数据发送。本发明适应性强、灵活度高，可用于异速发送多个通道的数据。
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公开(公告)号：CN103105534B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310039610.8
申请日：2013-01-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA相同周期信号的相位差测量电路及测量方法，主要解决已有技术测量周期信号的相位差分辨率低，测量误差大的问题。本发明包括：第一测量通道、第二测量通道和逻辑控制单元，其中，第一测量通道与第二测量通道相互独立，逻辑控制单元通过对第一测量通道和第二测量通道的测量过程进行控制，以分别完成对相同周期信号中相位超前信号的逐级抽头延迟，对延迟抽头个数的逐级抽头计数以及两个相同周期信号边沿对齐检测，并根据两个通道的计数结果计算相同周期信号相位差。本发明结构简单，易于实现，降低了测量误差，提高了测量分辨率，可用于时间同步、卫星导航定位、激光测距中对相同周期信号相位差的测量。
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公开(公告)号：CN118334513A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410368628.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明提出了一种基于深度特征聚合的高光谱异常检测方法，主要解决现有方法检测效果不佳的问题。方案包括：1)将自适应聚合模型整合到自编码器网络中，构建充分利用高光谱图像的空间‑光谱信息的深度特征聚合网络模型；2)设计多重聚合分离损失函数，促使模型能够增强潜在背景特征的表征并且弱化潜在异常特征的表征，从而提高背景和异常区分能力；3)采用递进式训练策略，对构建的模型进行优化训练；4)引入马氏距离对重构误差进行评估，实现高光谱异常检测。本发明通过对多种不同地物背景的表征，为高光谱异常检测提供了一种新范式，增强了模型对背景和异常的区分能力，并有效提升了高光谱图像异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN113992061B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111291307.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种压电和电磁混合式超低频振动能量收集装置，主要解决现有振动能量收集装置中存在的能量收集效率低问题。方案包括：主体支撑部分、旋转部分、压电机部分及电磁部分；在外部振动激励作用下，主体支撑部分中的上盖随着振动激励周期性上下运动，激励能量带动旋转部分的转子做周期性旋转，嵌入转子中的磁铁旋转后改变电磁部分线圈所处环境中的磁场形成电流；在转子带动磁铁转动的过程中，磁铁与压电机部分的磁片产生磁相互耦合作用，导致压电机部分的弹性基板和压电片产生形变，形成电压；从而实现电磁能量和压电能量收集。本发明利用磁相互作用导致的运动非线性，扩展了频带宽度，有效提高了输出电压和输出功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116486263A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310463686.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度特征和双支流孤立森林的高光谱异常检测方法，主要解决现有技术对空间和光谱信息利用不足，影响检测精度的问题。方案包括：1)对三维高光谱图像分别进行全局和局部的样本提取；2)基于全局、局部的特征，引入神经网络进行光谱特征降维和提取，得到表征光谱信息的全局样本和局部样本，并利用其分别进行孤立森林的构建和测试，产生基于光谱的检测结果；3)利用形态学滤波、高斯滤波进行空间信息挖掘，产生基于空间的检测结果；4)通过非线性操作对两部分检测结果进行融合，得到高光谱异常检测的最终结果。本发明能够更为有效地挖掘高光谱图像的光谱和空间信息，提升高光谱异常检测的检测效果。
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公开(公告)号：CN115312506A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210910271.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 青海黄河上游水电开发有限责任公司 , 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司西宁太阳能电力分公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司西安太阳能电力分公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳纳米管互联的两端式叠层太阳能电池，其包括钙钛矿底电池、碳纳米管互联层和钙钛矿顶电池；所述碳纳米管互联层沉积形成在所述钙钛矿底电池上，所述钙钛矿顶电池键合结合在所述碳纳米管互联层上。其制备方法包括：分别制备获得所述钙钛矿底电池和所述钙钛矿顶电池；在所述钙钛矿底电池上沉积形成所述碳纳米管互联层；将所述钙钛矿顶电池键合在所述碳纳米管互联层上并采用固化胶固化连接。本发明以机械堆叠的方式，将钙钛矿底电池和钙钛矿顶电池堆叠形成全钙钛矿的两端叠层太阳电池，顶电池和底电池之间能够有效地进行电学串联和光学耦合，并且降低叠层电池的制备工艺难度。
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公开(公告)号：CN115239694A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210985411.5
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06T3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种融合鲁棒字典和双协同约束正则项的高光谱异常检测方法，用于解决字典构造时鲁棒性较差以及信息利用不充分导致检测结果欠佳的问题。包括：1)利用密度估计模型和局部异常因子得到密度图，并对其进行逐像素相乘以及逐像素相加操作，获取背景抑制图和异常增强图；2)对背景抑制图和异常增强图进行二值化处理得到其索引图，构造潜在异常字典和背景字典；3)构建基于双协同约束正则项的低秩与稀疏表示模型并进行优化求解，得到初始检测结果；4)利用背景抑制图和异常增强图对初始检测结果进行非线性变换，获取最终检测结果。本发明增强了字典的鲁棒性，且充分考虑全局特性和局部特性，从而有效提升了高光谱异常检测效果。
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公开(公告)号：CN114824103A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210363685.0
申请日：2022-04-07
Applicant: 青海黄河上游水电开发有限责任公司 , 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司西宁太阳能电力分公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司西安太阳能电力分公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 提供了一种钙钛矿太阳能电池及其制作方法，所述制作方法包括：在透明衬底上形成阴极；在阴极上形成电子传输层；在电子传输层上形成三维钙钛矿光吸收层；利用真空镀膜法在三维钙钛矿光吸收层上形成二维钙钛矿光吸收层；其中，二维钙钛矿光吸收层的材料为(COOH(CH2)3NH3)2PbI4或(COOH(CH2)7NH3)2PbI4；在二维钙钛矿光吸收层上形成空穴传输层；在空穴传输层上形成阳极，以获得所述钙钛矿太阳能电池。本发明所提供的制作方法采用真空蒸镀法代替溶液法，构建二维/三维钙钛矿异质结构，避免了由于加入溶剂所引起的不方便以及不确定性，并且还有利于改善三维钙钛矿薄膜的质量、光电性质、稳定性和界面特性，进而有利于提高钙钛矿太阳能电池的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN114758226A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273865.X
申请日：2022-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/772 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种两阶段决策引导双字典构建的高光谱图像异常检测方法，主要解决现有方法中潜在异常字典纯度低、检测效果不佳的问题。包括：对高光谱图像进行超像素分割，根据超像素设计内外窗进行显著性检测，并对检测结果进行后处理得到粗糙二值图；搭建背景估计网络并训练和推理，以推理误差进行背景建模，计算每个像素的马氏距离作为异常判别标准，对计算结果进行后处理得到精细二值图；以粗糙二值图、精细二值图及超像素共同构建背景字典和潜在异常字典；构建基于双字典的低秩和稀疏表示模型并进行优化求解，得到最终检测结果。本发明能够获取纯净的潜在异常字典，利于更好地描述异常特性，有效提升了高光谱图像异常检测效果。
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