基于FPGA的BCH编解码装置及其编解码方法

    公开(公告)号:CN105553485A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510901498.3

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的BCH编解码方法,思路为:通过接收模块接收信号数据,并将所述信号数据发送至BCH编码模块,BCH编码模块对所述信号数据进行分段编码,得到所述信号数据对应的r个比特校验位,然后将所述信号数据和所述比特校验位分别存储到存储模块中;从存储模块中获取所述信号数据和所述校验位后进行BCH解码,得到码字多项式R(x),并据此得到码字多项式R(x)的Q个伴随式,进而得到所述信号数据在存储过程中产生错误的错误位置多项式;根据所述信号数据在存储过程中产生错误的错误位置多项式,以及钱搜索遍历算法求解所述错误位置多项式的根,并据此纠正所述信号数据在存储过程的错误数据位,得到存储在存储模块中的正确信号数据。

    一种基于证据C均值的雷达信号类别分选方法

    公开(公告)号:CN105403862A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510884356.0

    申请日:2015-12-04

    CPC classification number: G01S7/02 G01S7/021

    Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域,特别涉及一种基于ECM的雷达信号类别分选方法,包括:获取需要进行类别分选的雷达信号;提取需要进行类别分选的雷达信号的采样序列的对应特征参数的特征元素,组成特征向量;将特征向量作为ECM的计算输入,得到特征向量中每个特征元素属于第一雷达信号的隶属概率、每个特征元素属于第二雷达信号的隶属概率,以及每个特征元素同时属于第一雷达信号和第二雷达信号的模糊概率;对每个特征元素进行分类;根据对每个特征参数进行分类的结果,得到对需要进行类别分选的雷达信号的类别分选结果。

    基于混合多项式相位函数的机动距离扩展目标检测方法

    公开(公告)号:CN104459665A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410715646.8

    申请日:2014-11-28

    CPC classification number: G01S7/41 G01S13/04

    Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域,特别涉及基于混合多项式相位函数的机动距离扩展目标检测方法。其具体步骤为:利用雷达发射信号,利用雷达接收回波信号,然后将回波信号和参考信号进行混频,得到混频后信号r;得出混频后信号r的离散多项式相位函数DCPF|r(n)(n,m),n为离散时间变量,m为离散调频率变量;将混频后信号r的离散多项式相位函数沿其时间轴等距分割为多个不重叠的片段,每个片段共有NS个时间采样点;根据每个片段的离散多项式相位函数,构建混频后信号的混合多项式相位函数H(m);利用构建混频后信号的混合多项式相位函数H(m),得出检验统计量u;设置检测门限η,如果u≥η,则认为有目标存在,如果u

    多个非确知区域优化方向矢量的MIMO雷达波束形成方法

    公开(公告)号:CN119936824A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510105299.5

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开一种多个非确知区域优化方向矢量的MIMO雷达波束形成方法,其步骤为:构建多个非确知区域MIMO雷达信号模型和约束区域;对多个非确知区域的波束响应进行约束,最小化阵列的输出功率,构建基于多个非确知区域约束方向矢量的优化模型;将优化模型转化为多个非确知区域优化的松弛半定问题,再进行迭代优化求解;采取特征分解秩一回归的方法,提取方向矢量估计不准确下波束形成器的权矢量。本发明形成的MIMO雷达波束在方向矢量误差严重的情况下性能更优,可使MIMO雷达接收到的目标信号获得最大增益,有效抑制干扰和噪声信号,以便于后续的目标检测。

    一种雷达波形-滤波器联合优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118797209A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410812227.X

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种雷达波形‑滤波器联合优化方法、系统、设备及介质,通过构建的机载回波模型建立机载回波模型的信干噪比公式,利用循环算法将信干噪比公式推导为求解波形的优化函数,并考虑到机载雷达波形的二次约束,建立二次约束函数,通过求解波形的优化函数和二次约束函数共同构建出新的信干噪比优化函数,并将新的信干噪比优化函数分解为多个子函数并对各个子函数进行降维迭代,最终输出波形及滤波器权值,大大降低了问题求解难度,相较于现有的算法,提高了求解效率。

    基于邻近距离的单脉冲测角方法

    公开(公告)号:CN114942418B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210658266.X

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明公开了基于邻近距离的单脉冲测角方法,主要解决现有技术测角精度较低、抗噪性能差的问题。其实现方案是:接收宽带雷达的和通道、方位差通道和俯仰差通道回波信号;获取各通道回波信号的高分辨一维距离像;对一维像门限检测,选取扩展目标的散射点并测出对应散射点距雷达的距离;测量扩展目标对应散射点的方位角和俯仰角;计算每个散射点的坐标以及其距离其他散射点的平均欧式距离;对平均欧式距离升序排序,剔除平均欧式距离相对较大的散射点,计算剩余散射点的几何中心坐标;根据几何中心坐标计算扩展目标的中心方位角和中心俯仰角。本发明测角精度高,抗噪性能强,测角稳定,抑制角闪烁效应效果好,可用于目标跟踪和探测。

    雷达资源分配方法、装置和雷达
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117233744A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311168001.2

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明提供一种雷达资源分配方法、装置和雷达,该方法包括:获取当前时刻,雷达对应的多个探测目标的状态信息,状态信息包括位置、速度;根据多个探测目标的状态信息和预设的筛选模型,从多个探测目标中确定出第一跟踪目标;根据第一跟踪目标和雷达波束数量,确定出下一时刻对应的第二跟踪目标,并为各第二跟踪目标分配雷达资源。通过该方法能够在空域内存在过多目标导致相控阵雷达资源不足时,合理选择跟踪目标、分配雷达资源。

    一种基于主动雷达和红外传感器的目标追踪及抗干扰方法

    公开(公告)号:CN116973908A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311076464.6

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动雷达和红外传感器的目标追踪及抗干扰方法,包括:分别对主动雷达和红外传感器的量测数据进行滤波处理,得到第一局部航迹和第二局部航迹;通过修正的K近邻域法确定是否存在关联航迹;若存在关联航迹,则根据关联航迹,确定是否存在检测装置受到干扰;若存在检测装置受到干扰,则根据系统航迹预测值确定受到干扰的检测装置的具体类型;将没有受到干扰的检测装置对应的局部航迹确定为系统航迹。根据本发明提供的方法,通过对关联航迹进行质量检测,来判断检测装置是否受到干扰,若检测装置受到干扰,将未受到干扰的检测装置的局部航迹确定为系统航迹;能够简化数据处理流程,提高处理效率,减小跟踪误差,提高抗干扰效果。

    一种基于航迹匹配的雷达相对位置误差校正方法

    公开(公告)号:CN116973856A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310822220.1

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于航迹匹配的雷达相对位置误差校正方法,包括:基于各个雷达的初始位置获取同一区域内的每个目标的第一航迹信息;将所有目标的第一航迹信息转换到统一坐标系下,以得到统一坐标系下的每个目标的第二航迹信息;采用曲线拟合的方法对不同雷达获取的每个目标的第二航迹信息进行匹配,得到匹配成功的两部雷达的同一航迹;通过匹配成功的两部雷达的同一航迹计算两部雷达获取的所有目标航迹的平均航迹差异,以根据两部雷达获取的所有目标航迹的平均航迹差异校正雷达的位置,得到校正后的雷达位置。本发明的校正方法可以提高校正的精度,并且这种方法的计算量小,过程简单,校正成本也较低。

    一种基于最大似然估计的位置误差校正方法

    公开(公告)号:CN116593975A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310572489.9

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然估计的位置误差校正方法,包括:获取各部雷达的雷达误差位置、各个时刻校正源的位置以及各个时刻雷达与校正源的距离;基于各部雷达的雷达误差位置的联合似然函数、各个时刻各部雷达与校正源的距离的联合似然函数得到雷达与校正源的距离和雷达误差位置的联合似然函数;使雷达与校正源之间的距离和雷达误差位置的联合似然函数最大,得到需要最小化的目标函数;采用粒子群算法处理目标函数,得到雷达的校正位置。本发明的方法采用移动的校正源对雷达位置校正,不需要校正源的精确位置,利用不同时刻各个雷达与校正源的距离和误差位置,通过雷达与校正源之间距离和雷达误差位置的联合似然函数对雷达位置误差校正。

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