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公开(公告)号：CN115906659B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211637668.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种针对核反应堆临界设计的基于神经网络的中子输运方法，通过构建全连接神经网络预测各能群中子角通量密度和各能群共轭中子角通量密度，使用加扰低差异序列在基于符号距离函数表示的几何空间位置和飞行方向上采样形成相应配点数据集，然后对全连接神经网络进行混合分步式训练充分降低有效增殖系数损失函数和边界平均损失函数，使全连接神经网络可以准确预测核反应堆内任意空间位置和飞行方向的各能群中子角通量密度并计算得到有效增殖系数。本发明方法相比传统方法，具有不依赖网格、复杂几何适应性强、实现简单等优点，计算结果硬件存储占用小且计算较稳定，可拓展应用于反应堆精细化临界计算、智能优化设计及可视化等场景。
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公开(公告)号：CN113341180B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110567943.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01Q60/18
Abstract: 本发明公开了一种基于近场无孔式探针的多模式测量方法及测量系统，第一、第二光纤和探针光纤通过第一光纤耦合器耦合连接，第一光纤与第一激光器连接，第二光纤与第一探测器连接；第三、第四光纤和第五光纤通过第二光纤耦合器耦合连接，第三光纤与第二激光器连接，第四光纤第二探测器连接，第五光纤与聚焦透镜组连接；第一光纤输出的光只能进入探针光纤，探针光纤输出的光只能进入第二光纤；第三光纤输出的光只能进入第五光纤，第五光纤输出的光只能进入第四光纤；探针光纤的探针针尖的轴线与聚焦透镜组的轴线同轴。本发明能够实现多种不同的测量模式，测量系统使用光纤作为光传播的载体，让整个光路十分灵活，便于测量过程中的光路调试。
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公开(公告)号：CN113737135B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110998558.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种定量控制元素含量梯度变化的高熵合金薄膜及制备方法，该方法采用磁控溅射同时控制直流电源和射频电源进行溅射，进而控制所需锰元素的溅射沉积速率达到含量梯度连续变化的高熵合金薄膜。该薄膜按照原子百分比为：Cr：20‑24％、Mn：20‑42％、Fe：16‑22％、Co：13‑19％、Ni：10‑13％，其中锰元素含量呈现了大幅连续梯度变化，所有组分的原子百分比之和为100％。该方法得到沿高熵合金薄膜厚度方向Mn元素从20at％到42at％连续梯度变化的样品。本发明可有效预测此含量控制对高熵合金的影响，寻找最优组分，符合高通量实验的设计目标。
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公开(公告)号：CN113718200B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110984609.7
申请日：2021-08-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高温离子辐照制备梯度结构非晶薄膜的方法，在采用磁控溅射镀制的高质量非晶薄膜的基础上，辅以高温离子辐照处理，使样品表面发生晶化而内部保持非晶结构，从而制备出具有梯度结构的高强度、高塑性的非晶薄膜。本发明制备的梯度非晶薄膜结构很容易通过控制离子辐照实验的温度和注入剂量来实现，从而为制备可控的高力学性能的非晶薄膜材料提供可能。
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公开(公告)号：CN114399649A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111447155.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于学习图的快速多视图半监督学习方法及系统，属于多视图图像分类领域。本发明的基于学习图的快速多视图半监督学习方法，可以在减小基于图的多视图图像分类方法计算复杂度的前提下，有效地完成多视图图像分类任务。与当前已有的大多数方法构建大小为n×n的传统相似度图不同，本发明为n幅图像选择m(m＜＜n)幅具有代表性的锚点图像，并构建n×m锚点图以加速多视图图像分类工作。为不同图像特征的锚点图自动分配权重，利用原始图像特征和预测标签共同学习得到了一个最优的多视图一致性锚点图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114376517A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111446994.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线射频信号的生理指标测量方法及系统，消除原始信道状态信息序列中的噪声，得到信道状态信息序列数据；将信道状态信息序列数据作为输入，对信道状态信息序列数据进行分割，得到训练数据；对训练数据进行数据扩增；将数据扩增后的信道状态信息数据作为WiFi‑Net的输入张量，通过生成阶段将信道状态信息数据转换为具有空间编码模式的特征图，通过特征学习阶段进一步将具有空间编码模式的特征图映射为生理感知任务特征，利用生理感知任务特征估计人体生理指标。本发明无需额外硬件成本代替现有的体脂秤作为用户的日常健康监测工具，实现体脂率、肌肉率、骨含量和水含量的测量。
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公开(公告)号：CN113802100A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110983339.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种调控非晶/非晶纳米多层膜加工硬化能力的方法，采用磁控溅射的方法沉积第一层5纳米厚的Zr50Cu50非晶，然后在第一层Zr50Cu50非晶上再沉积第二层5纳米厚的Ni50Nb50非晶，交替沉积形成的Zr50Cu50/Ni50Nb50非晶/非晶纳米多层膜具有显著的加工硬化能力。本发明制备的多层膜界面明晰，容易通过控制单层膜的厚度以及两层的厚度比来调控非晶/非晶多层膜的加工硬化能力，从而为制备可控的高强度、高加工硬化能力非晶/非晶纳米多层膜材料提供可能。
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公开(公告)号：CN113705674A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997053.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种非负矩阵分解聚类方法、装置及可读存储介质，方法包括以下步骤：将输入数据映射到高维非线性空间；自适应学习高维非线性空间下数据的潜在拓扑关系，获得样本间的邻接矩阵，并以拓扑关系约束高维映射数据的非负分解结果矩阵，完成高维空间下子流形的聚类；通过分解非线性映射的样本矩阵得到系数矩阵，作为聚类标签，使用高维非线性空间下自适应学习得到的流形结构对其进行约束，获取高维非线性空间下的聚类结果。本发明还提供一种非负矩阵分解聚类装置及可读存储介质。本发明能够挖掘非负矩阵分解自身在数据中潜在的聚类特性，直接利用核技巧将数据高维映射特征的相似性结构信息应用于数据聚类，提升了数据聚类精度。
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公开(公告)号：CN113705633A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110920070.9
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于自适应图的半监督核宽度分类学习方法及设备，方法包括以下步骤：先将输入数据进行随机权值映射，将映射后的特征存储在特征节点中，然后通过相似的非线性特征映射将特征节点扩展到增强节点，最后将特征节点和增强节点结合形成输入数据的特征映射矩阵；利用输入数据和输入数据的特征映射矩阵学习相似性矩阵，同时推断未知标签，再根据核函数得到损失函数；对损失函数的每个变量求出局部最优解，进行迭代优化，完成半监督核宽度分类。本发明联合了优化基于稀疏自编码器的特征提取过程、自适应图结构学习过程以及引入核函数学习进行分类，提升了分类学习方法的稳定性和性能。
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公开(公告)号：CN113699405A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110990043.9
申请日：2021-08-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: C22C1/10 , C22C1/02 , B22F1/00 , B22F1/02 , C22C9/00 , C23C16/02 , C23C16/26 , C23C16/44 , C23C16/505
Abstract: 本发明公开了一种铸造原位生长石墨烯增强铜基复合材料的制备方法，包括：(1)对铜粉表面进行还原处理；(2)石墨烯的原位生长：以甲烷气体作为碳源，采用射频等离子体增强化学气相沉积方法在铜粉表面原位生长石墨烯，得到石墨烯‑铜复合材料粉末；(3)采用熔炼方法，对石墨烯‑铜复合材料粉末进行熔炼，冷却得到铸件。本发明通过结合原位生长与铸造的方法，有效解决了石墨烯在铜基体中的分散性差问题，具有制造成本低，工艺灵活性大，可以获得复杂形状和大型的铸件的优点。此外，制备的石墨烯铜基复合材料相较于纯铜，其力学性能有显著提升。
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