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公开(公告)号：CN117554372A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311316751.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机数据采集的交通设施表观病害检测方法及装置，涉及交通设施表观病害检测领域，本方法包括：获取交通设施表面信息和待采集交通设施表面上交通的行驶信息；对交通设施表面信息通过预设的飞行高度模型进行计算，得到无人机数据采集的飞行高度；对行驶信息通过预设的飞行速度模型进行计算，得到无人机数据采集的飞行速度；根据无人机数据采集的飞行高度和无人机数据采集的飞行速度进行交通设施表观病害的采集，得到待检测数据集；将待检测数据集输入至预设的交通设施表观病害检测模型中，得到待检测数据集的交通设施表观病害特征图。本方法在保证检测效率的基础上，能够保证交通设施表观病害检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116539202A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310518405.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 一种基于硬度‑应力系数的焊接接头残余应力测量方法，步骤如下：S1、取焊接试板；S2、在焊接试板上切取拉伸试样；S3、在焊接试板的拉伸试样上确定特征点，特征点至少包括在焊缝中心、焊缝边缘区、热影响区和母材区上各取的一个点；S4、对焊接试板的拉伸试样进行应力系数标定，计算得到各个特征点位置处的应力系数和各项异性参数，并建立二者关系式；S5、测量各个特征点的硬度值，建立硬度值H‑应力系数K关系式；S6、检测待测焊件待测区域的硬度值，计算得到该待测区域的应力系数和各项异性参数；S7、使用电磁超声探头采集待测区域的偏振横波数据，将待测区域的应力系数和各项异性参数带入残余应力计算公式中，即得到该待测区域的残余应力值。
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公开(公告)号：CN114598425B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210293052.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于BATS码的数据传输方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线通信技术领域，包括获取至少一个待传输文件；根据强化学习算法优化BATS码的度值得到最优度值，所述最优度值为在当前时刻和当前环境状态下传输效率最高的度值；使用所述最优度值作为所述BATS码的度值，并将所有所述待传输文件经过所述BATS码编码生成批次后传输至接收端，本发明通过提供了一种代替信道检测估计的BATS码传输方法，利用强化学习方式去探索在BATS码传输过程中最优的度值，以传输的信道条件为环境，经过不断地传输、学习以及对度值的调整，使得传输的过程逐渐达到当前信道条件下对应的最佳度值。
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公开(公告)号：CN115412563A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211008149.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明提供了一种边缘设备资源分配方法、装置、设备及可读存储介质，涉及边缘设备传输能力优化技术领域，包括获取边缘设备数量集合，并确定障碍参数初始值和卸载率初始值；构建时延模型；遍历所述边缘设备数量集合，按照从小到大的顺序依次获取边缘设备数；利用所述障碍参数初始值和卸载率初始值求解所述时延模型，计算所有边缘设备数所对应的时延值和卸载率；比较所有时延值，获得最小时延值，并根据所述最小时延值查找得到对应的边缘设备数和卸载率。用于寻找满足处理效率和传输负荷条件下的边缘设备数和卸载率最优组合。
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公开(公告)号：CN114726380A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210636103.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种监测数据无损压缩方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据计算技术领域，包括获取待压缩数据表；根据预设的时间差分数学模型将所有时间数据进行计算得到时间戳压缩结果；根据预设的数据进制转换数学模型将所有监测值进行计算得到待压缩数值；根据预设的哈夫曼编码数学模型将待压缩数值进行计算得到监测值压缩结果。本发明的有益效果为通过针对监测值的浮点数特性，采用包含差分思想的算法编码进行编码转换、进制转换编码和哈夫曼编码三种编码思想相结合，最终构建监测值无损压缩算法模型，完成对监测值的压缩编码，达到提高数据压缩率、降低数据库存储压力的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114708003A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210458381.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种异常数据检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法获取第一信息，所述第一信息至少一个商店的商品销售数据信息；将所述第一信息发送至数据预处理模型，得到第二信息，所述第二信息为对第一信息进行预处理得到的价格特征数据信息和销量特征数据信息；将所述第二信息发送至异常检测模型进行异常数据检测，得到第三信息，所述第三信息为对所述第二信息进行两次聚类筛选得到的异常商品销售数据；将所述第三信息进行校验处理，得到校验参数后的模型筛选到的异常商品销售数据。本申请通过将两种聚类算法的优势进行整合，克服了两种算法的缺点，达到高效、精准的判断异常数据的效果。
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公开(公告)号：CN114598425A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210293052.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于BATS码的数据传输方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线通信技术领域，包括获取至少一个待传输文件；根据强化学习算法优化BATS码的度值得到最优度值，所述最优度值为在当前时刻和当前环境状态下传输效率最高的度值；使用所述最优度值作为所述BATS码的度值，并将所有所述待传输文件经过所述BATS码编码生成批次后传输至接收端，本发明通过提供了一种代替信道检测估计的BATS码传输方法，利用强化学习方式去探索在BATS码传输过程中最优的度值，以传输的信道条件为环境，经过不断地传输、学习以及对度值的调整，使得传输的过程逐渐达到当前信道条件下对应的最佳度值。
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公开(公告)号：CN113642812B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111200897.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于北斗的微形变预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及卫星监测技术领域，包括获取位移数据集，所述位移数据集包括至少两组位移数据，所述位移数据是通过卫星测量得到的目标的三维位移量，将所述位移数据集中的每个所述位移数据分别进行计算，分别得到每个所述位移数据的位移形变数据;根据所述位移形变数据，建立预测模型,并通过所述预测模型计算出所述目标在第三时刻相对于第二时刻的位移量预测结果;预测监测对象未来形变趋势，可应用于地质灾害、建筑、桥梁等领域的监测及预警;提高了预测准确度，解决了传统单一位移形变预测模型无法准确描述变形和演化规律的局限性。
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公开(公告)号：CN113570004B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111117958.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种乘车热点区域预测方法、装置、设备及可读存储介质，将需要聚类时间段的车辆载客信息进行处理，然后使用OPTICS聚类算法进行聚类，得到车辆载客信息中的聚类簇的个数和每个所述聚类簇中的对象个数信息；将所述每个所述聚类簇的对象个数与第一阈值进行对比，若所述聚类簇中的对象个数大于所述第一阈值，则将对象个数大于所述第一阈值的聚类簇输入第二模型，得到最佳K值，所述K值为所述聚类簇中心的数量；将所述最佳K值使用K‑means算法对所述第二信息进行聚类，得到为乘车的热点区域。本发明通过对车辆车载信息进行处理，然后进行二次聚类，以此来预测在给定时间段内给定区域的打车需求量。
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公开(公告)号：CN113570867A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111125550.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市交通状态预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取当前时刻之前的第一时间段内城市中各车辆的GPS定位数据和城市的路网数据；将车辆的GPS定位数据匹配到城市的路网数据上，得到匹配路网后的GPS定位数据；根据匹配路网后的GPS定位数据计算得到第一结果；基于CS‑BiLSTM模型和第一结果预测得到当前时刻之后的第二时间段内每个区域的TTI拥堵系数预测值，根据第二结果得到城市在当前时刻之后的第二时间段内的交通状态。本发明通过改进后的CS‑BiLSTM模型预测出未来某一时间段的TTI拥堵系数，可以帮助城市交通管理系统的交通管理者合理的分配交通资源。
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