公开(公告)号：CN103065122A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201210560144.3

申请日：2012-12-21

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 冯晓毅 ,  彭进业 ,  夏召强 ,  范建平 ,  赖阳明 ,  王保平 ,  谢红梅 ,  李会方 ,  何贵青 ,  蒋晓月 ,  吴俊 ,  王珺

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于面部动作单元组合特征的人脸表情识别方法，用于解决现有的基于面部活动单元的人脸表情识别方法对单个面部动作单元识别率差的技术问题。技术方案是首先建立大规模人脸表情数据库，利用AP聚类算法，将每一类面部基本表情对应的训练样本进行聚类，判断每一子类别的AU单元组合，并结合主要AU单元组合，确定同一表情下的子类别数；将各类表情的子类别合起来构成训练样本对应的类别数，利用SVM方法进行分类器训练。提高了对单个面部动作单元的识别率。经检测，本发明方法用于JAFFE数据库，对于单个AU单元的平均识别率由背景技术的87.5％提高到90.1％，提高了2.6％。

公开(公告)号：CN102855616A

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201210288656.9

申请日：2012-08-14

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 彭进业 ,  王珺 ,  何贵青 ,  阎昆 ,  夏召强 ,  冯晓毅 ,  蒋晓悦 ,  吴俊 ,  李会方 ,  谢红梅 ,  杨雨奇

IPC: G06T5/50 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度字典学习的图像融合方法，首先进行多尺度学习，对每一幅训练图像分解出S个子带，每个子带对应学习一个子字典；然后对源图像进行小波变换，得到所有源图像的子带，采用SOMP算法求解子带的稀疏表示系数并进行融合，最后进行逆小波变换，得融合图像。本发明提高了图像表示系数的稀疏度、拟合度，增强了融合图像的细节表现能力，具有更优的融合效果和更好的抑制噪声能力，字典的泛化能力也更强。