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公开(公告)号：CN117994277B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410391622.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于非均匀光照图像的目标分割方法、设备、介质、系统。本发明涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取待分割图像，使用初始水平集函数在所述待分割图像中设置初始轮廓线；通过局部拟合函数对所述待分割图像的前景和背景信息进行计算，得到第一计算结果；对所述待分割图像的干扰分量进行拟合计算，得到第二计算结果；根据所述第一计算结果和所述第二计算结果构建数据驱动项；使用所述数据驱动项对所述初始水平集函数进行更新迭代，将最后一次迭代得到的水平集函数作为最终轮廓线；使用所述最终轮廓线分割所述待分割图像，得到图像分割结果；本申请根据不同的图像调整数据驱动项的值，提高分割非均匀光照图像的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117789691B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410211947.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G10K11/178 , H04M9/08
Abstract: 本申请涉及电话通信领域，具体提供了一种用于电话通信的回声消除方法及系统，所述方法包括：获取输入信号采样值和期望信号采样值；根据输入信号采样值构建输入向量；根据输入向量构建输入矩阵；根据期望信号采样值构建期望向量；根据输入矩阵和期望向量生成误差信号向量；根据误差信号向量生成非线性向量函数和误差信号方差；根据误差信号向量、误差信号方差、输入矩阵和非线性向量函数生成迭代步长值；根据迭代步长值和稀疏感知比例矩阵更新回声消除器的权值向量。通过非线性向量函数中双曲正切函数的约束来提升算法鲁棒性，同时实时调整更新滤波器权值向量的步长值，提高回声消除的性能，加快回声消除速度的同时具有很好的抗脉冲噪声性能。
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公开(公告)号：CN117896468A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410297857.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 本申请涉及电话通信领域，具体提供了一种用于电话通信的偏差补偿回声消除方法及系统，所述方法包括：分别根据自适应权值和含噪语音信号采样值构建自适应权值向量和含噪输入信号向量，对其进行内积生成输出信号；根据输出信号生成估计误差信号，并根据其生成误差平方中值；分别根据误差平方中值和自适应权值向量计算误差信号方差估计值和自适应权值向量功率估计值；根据误差信号方差估计值和自适应权值向量功率估计值计算输入噪声方差估计值；根据增广权值向量、自适应权值向量和输入噪声方差估计值计算偏差补偿项；根据偏差补偿项、含噪输入信号向量和估计误差信号更新自适应权值向量。有效降低输入噪声带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN117593323A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410079491.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非局部特征的图像分割方法、系统、介质和设备，其中方法包括：获取待分割图像，使用水平集方法在所述待分割图像中设置初始轮廓线；结合非局部特征图像和可伸缩归一化方法建立非局部特征驱动项；使用所述非局部特征驱动项对初始水平集函数进行迭代更新，得到最终轮廓线；使用所述最终轮廓线分割所述待分割图像，得到图像分割结果。本申请使用非局部特征驱动项对初始水平集函数进行迭代更新，从而获得分割结果，提高图像分割效率和分割精度，并适用于分割弱边缘和噪声图像。
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公开(公告)号：CN115984312B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310247108.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法、电子设备及计算机可读存储介质。其方法包括：S1、在目标图像中设置初始轮廓线，并用初始水平集函数来表示所述初始轮廓线；S2、对所述初始水平集函数进行更新迭代；S3、将最后一次迭代得到的水平集函数作为目标图像的分割曲线。本发明的图像分割方法通过均值滤波器来代替传统主动轮廓模型中的长度项，用于平滑分割曲线；通过激活函数来代替传统主动轮廓模型中的距离规则项，用于使水平集函数在迭代的过程中始终保持轮廓线上和轮廓线内部值为负，而轮廓线外部值为正的规则。本发明的图像分割方法对灰度不均匀的图像具有理想的分割效果，并且在分割速度和分割精确度上均具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113225045B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110322590.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种低计算复杂度的稀疏促进仿射投影自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器是由稀疏信号恢复领域(SSR)的稀疏正则化技术在仿射投影算法(APA)中的应用所提出。主要采用不同多样性估计情况下的稀疏促进矩阵，使得自适应滤波器能更好地逼近稀疏线性系统。此外，周期性更新稀疏促进矩阵策略使得滤波器既能够降低计算成本，又可保证滤波器性能不受影响。本发明公开的低计算复杂度的稀疏促进仿射投影自适应滤波器可以应用于具有稀疏特性的电子和通信系统中。
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公开(公告)号：CN115984312A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310247108.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法、电子设备及计算机可读存储介质。其方法包括：S1、在目标图像中设置初始轮廓线，并用初始水平集函数来表示所述初始轮廓线；S2、对所述初始水平集函数进行更新迭代；S3、将最后一次迭代得到的水平集函数作为目标图像的分割曲线。本发明的图像分割方法通过均值滤波器来代替传统主动轮廓模型中的长度项，用于平滑分割曲线；通过激活函数来代替传统主动轮廓模型中的距离规则项，用于使水平集函数在迭代的过程中始终保持轮廓线上和轮廓线内部值为负，而轮廓线外部值为正的规则。本发明的图像分割方法对灰度不均匀的图像具有理想的分割效果，并且在分割速度和分割精确度上均具有优势。
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公开(公告)号：CN113541650A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110697823.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开一种稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器由递归最小二乘法结合最大相关熵代价函数，采用拉格朗日乘子法推导得到。由于阵列天线信号处理中，有时为了降低功耗而采用稀疏天线阵列，因此本专利基于最大相关熵准则，加入线性约束和稀疏约束两个条件，推导了稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器。本发明公开的稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器可以应用于受到脉冲噪声干扰的电子、通信和控制系统中。
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公开(公告)号：CN113225045A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110322590.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种低计算复杂度的稀疏促进仿射投影自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器是由稀疏信号恢复领域(SSR)的稀疏正则化技术在仿射投影算法(APA)中的应用所提出。主要采用不同多样性估计情况下的稀疏促进矩阵，使得自适应滤波器能更好地逼近稀疏线性系统。此外，周期性更新稀疏促进矩阵策略使得滤波器既能够降低计算成本，又可保证滤波器性能不受影响。本发明公开的低计算复杂度的稀疏促进仿射投影自适应滤波器可以应用于具有稀疏特性的电子和通信系统中。
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公开(公告)号：CN111884625A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010737730.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器包括稀疏正则化的增广归一化最小均方滤波器和变步长自适应更新两个部分。采用稀疏正则化的增广归一化最小均方自适应方法使得自适应滤波器能够获得更快的收敛速度，而变步长方法解决了收敛速度和稳态失调的折中的限制，既能获得较快的收敛速度，也能获得较低的稳态失调。本发明公开的变步长稀疏增广复数自适应滤波器可以应用于立体回声消除器等电子通信设备中。
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