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公开(公告)号：CN115238742A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210892212.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本申请涉及一种设备指纹提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在主设备与从设备的有线连接处的信号采集位置上进行信号采集，得到主设备信号；所述主设备信号是在所述主设备单独向所述从设备发送信号时采集得到的；在所述信号采集位置上进行多次信号采集，得到多个混合信号；所述多个混合信号中包括第一混合信号以及第二混合信号；所述多个混合信号是在所述主设备与所述从设备相互通信时采集得到的；基于主设备信号对第一混合信号进行倒谱处理，得到第一倒谱信号；基于主设备信号对第二混合信号进行倒谱处理，得到第二倒谱信号；基于第一倒谱信号和第二倒谱信号，得到从设备的设备指纹。
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公开(公告)号：CN115169410A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210847552.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请涉及一种信号分选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取初始脉冲信号；对所述初始脉冲信号进行预处理，得到所述初始脉冲信号的初始脉冲重复间隔；根据所述初始脉冲信号的初始脉冲描述字与极坐标系的预设关系，以及所述初始脉冲重复间隔与极坐标系的预设关系建立对应的极坐标图像；将所述极坐标图像输入至脉冲分类模型，得到所述初始脉冲信号的目标中心点；根据所述目标中心点确定所述初始脉冲信号的信号源。采用本方法能够对雷达脉冲信号的发射源进行识别。
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公开(公告)号：CN114444546A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210103370.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法，通过结合时频分析和图像处理技术对雷达信号进行处理,该方法首先可利用无监督数据提升分类模型的泛化能力与抗噪声能力，首先通过多重同步压缩变换完成对雷达信号的时频变换，进而得到信号的RGB时频图像，接着对得到的时频图像进行尺寸放缩和归一化处理。随后基于时频二维图像数据训练自监督对比学习模型，再将训练完成的特征编码器迁移到下游的分类任务。在6个种类的信号数据上的模拟表明，本发明能够有效地提升下游分类任务的准确率，不同信噪比下，提升幅度从9％到53％不等，证明该方法可以有效利用无监督数据构建具有较好特征泛化能力的信号特征。
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公开(公告)号：CN114423011A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111659944.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种开放集WIFI设备识别方法和装置，包括：获取已授权的合法WIFI设备的输出信号,进行预处理并提取前导码，基于前导码提取人工特征和深度特征，将两种类型的特征进行拼接得到融合特征向量；训练自定义损失函数的BP神经网络模型作为判别器；获取待识别WIFI设备的输出信号，查询是否存在对应的判别器，如果存在，则提取输出信号的融合特征向量输入判别器进行WIFI设备识别，如果不存在，则认为该WIFI设备为未知设备。本发明融合了人工特征与深度特征，丰富了特征集，提高了对WIFI设备的识别准确率；同时引入具有单分类功能的BP神经网络作为判别器，实现对任何伪装成合法WIFI设备的无先验信息的未知WIFI设备的拒绝。
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公开(公告)号：CN114040395A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111475278.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W12/041
Abstract: 本发明提供的密钥生成方法及装置，其中，该方法包括：接收第二通信设备发送的第二信号，在第二信号中提取第一信道状态信息；计算第一信道状态信息中子载波的时域振幅的最大值与最小值的第一差值；根据预设的循环码和第一差值计算第一密钥和第一序列值；发送第一序列值到第二通信设备；计算第一密钥的哈希值，将第一密钥的哈希值发送到第二通信设备，接收第二通信设备发送的第二密钥的哈希值；若第一密钥的哈希值和第二哈希值相等，确定第一密钥为第一通信设备和第二通信设备之间进行通信的密钥。该方法基于通信双方信道特性参数的互易性特点，将各通信双方各自生成的密钥进行对比确定通信密钥，能够有效提高双方密钥生成的准确率与随机性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112822184A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011633568.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种内生安全系统中的无监督自主攻击检测方法，构建目标网络中节点和逻辑关系的动态图模型，将图模型编码为隐向量，基于隐向量初始化子图和每个节点，通过节点选择和节点扩展两个策略生成节点之间的边，不断重复直到解码重构结束。计算重构准确率，若重构准确率小于阈值,则判定目标网络受到攻击，对于判定为受到攻击的情况，通过图匹配的方式定位被攻击的区域，返回判断结果。
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公开(公告)号：CN117750381A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311435145.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W12/79 , H04W72/0453
Abstract: 本申请实施例提供一种设备指纹信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息安全技术领域，其中方法包括：在主设备与从设备相互通信的情况下，确定第一采集位置的第一组频域信号和第二采集位置的第二组频域信号；其中，第一采集位置和第二采集位置设置在主设备和从设备的有线连接处；基于第一组频域信号确定第一频域特征，基于第二组频域信号确定第二频域特征；将第一频域特征和第二频域特征相除，得到从设备的设备指纹信息。本申请利用主从设备间发出的信号，计算双路信号频域特征并相除，得到设备指纹信息，步骤实施简单、运算快速、成本低廉，提取出的设备指纹信息在信号带宽范围内，且与随机数据无关，具有较高的稳定性能。
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公开(公告)号：CN117750361A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311570755.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04W12/041 , H04W12/03 , H04W12/02
Abstract: 本发明提供一种基于无线信道特征的组密钥生成方法、装置和电子设备。该方法应用于星型网络的中心节点，包括：与各子节点进行导频交互，获取第一无线信道特征参数，根据与各子节点之间通道的第一无线信道特征参数确定与各子节点对应的第一无线信道特征序列；根据各第一无线信道特征序列确定中心节点的组密钥；针对各子节点，基于子节点对应的第一无线信道特征序列之外的所有第一无线信道特征序列和子节点对应的第一无线信道特征序列，为子节点生成加密序列，将加密序列发送至子节点，用于子节点确定对应的组密钥。本发明各子节点的加密序列不同，即使窃听者获取了各子节点的加密序列，也难以通过解码处理获得组密钥，提高了组密钥生成的安全性。
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公开(公告)号：CN116827457A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310933314.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04B17/309 , H04L5/00
Abstract: 本申请涉及一种信道状态信息重组方法、电子设备、介质和计算机产品，通过单天线接收器接收CSI数据，CSI数据包括多个子载波的CSI信息；在多个子载波中，确定每个子载波对应的子载波组合，并根据每个子载波组合中的两个子载波对应的CSI信息，获取子载波组合对应的CSI比率序列；从CSI比率序列中提取幅值序列和相位序列，并在幅值序列的幅值参数小于预设幅值阈值且相位序列的相位参数小于预设相位阈值的情况下，根据幅值序列和相位序列获取重组后的CSI信息。采用本方法能够确定性能更好的幅值序列和相位序列，并重组得到高信噪比的CSI信息，资源消耗低，利于大规模部署。
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公开(公告)号：CN116776221A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310762512.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种设备识别方法、装置、设备及存储介质，包括：根据发送端设备所发送原始信号对应的预处理信号，确定相对于所述预处理信号的脉冲矩形窗位置，其中，所述脉冲矩形窗位置为指纹特征所在的脉冲位置；根据所述脉冲矩形窗位置对所述预处理信号进行指纹特征增强处理，获得原始信号的优化信号；根据所述原始信号的优化信号识别对应的发送端设备，确定识别结果。上述技术方案，以简易的方式实现指纹特征的提取与增强，解决了在深度学习背景下利用射频指纹进行个体识别时样本数目不足导致识别效果差的问题，保证了发送端设备个体识别的准确率，提高身份认证的安全性。
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