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公开(公告)号：CN119232582A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411342086.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 福建师范大学 , 福建省工业信息产业发展研究中心
IPC: H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L67/12 , H04L41/0894 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供基于分片区块链的物联网聚类优化方法，旨在解决物联网环境中区块链系统的可扩展性和性能瓶颈问题。K‑Shard系统通过结合遗传算法和布谷鸟规则对节点进行优化重配置，降低了重配置延迟，提高了系统的灵活性和响应速度。此外，通过引入基于奖惩机制的信誉系统，K‑Shard能够有效地识别和隔离恶意节点，保证了网络的安全性。系统采用双重深度Q学习（double DQN）技术，优化分片数量和共识参数，进一步提升了交易处理的吞吐量和效率。仿真结果表明，K‑Shard在保持低延迟的同时，能够处理大规模的物联网设备和数据流，显示出优于现有技术的性能表现。
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公开(公告)号：CN117933397A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410155022.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N5/025 , G06F18/25 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于时空结构因果模型的场景融合下轨迹预测方法，首先通过前门准则消除特征提取过程中的混杂路径，将场景上下文合并到时空状态；接着将动态时空因果关系嵌入所构建的时空因果图，通过因果卷积来提取时空依赖关系；最后利用反事实表征推理的方法，将轨迹的时空特征推演到未来交通场景中来进行轨迹预测。本发明提出了基于因果推理的轨迹预测结构因果模型，解释了场景上下文在轨迹预测中带来性能提升的真正原因，分析了限制模型性能的混杂路径干扰，实现轨迹预测与场景间的动态交互并具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117787385A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311755773.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于生成器的异构联邦学习的原型对抗方法，包括步骤：服务器将全局模型、轻量级生成器和全局原型表示发送给选定的客户端。每个客户端使用全局模型作为局部模型的初始化并利用本地数据进行训练。客户端还计算表示本地数据的特征分布的本地原型表示；在每个客户端上使用全局原型表示为局部模型的特征提取器提供全局视角。客户端利用生成器生成特征并与提取出的特征一起形成训练集。使用对抗训练的方式训练模型，并在训练后将局部模型和本地原型表示上传到服务器。服务器聚合形成全局模型和全局原型表示。服务器利用选定客户端的局部模型分类器层训练生成器以生成准确的特征表示。本发明有效地解决了分布式学习中数据隐私保护和模型性能提升之间的权衡问题。
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公开(公告)号：CN117575790A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311530372.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0207 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开基于区块链和Stackelberg博弈的众包数据交易方法，包括步骤：所有参与者在区块链上进行注册；提交保证金，调用智能合约通知卖家；卖家将数据传至IPFS，并将地址上传至智能合约中；平台根据地址获取数据并进行验证和整合；平台将验证与整合过后的数据上传至IPFS，将地址传至智能合约并通知买家；买家下载数据，交易完成。本发明通过区块链技术与智能合约，保证数据交易的隐私性、可靠性，并且保证交易双方信息对称。
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公开(公告)号：CN113553614B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110727758.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私保护移动群智感知方法，本发明基于激励机制进行KL隐私保护的数据聚合；基于假设检验进行数据可靠性验证；采用强化学习算法进行用户信誉更新和聚合权重计算；本发明使用基于声誉的激励机制提供了一种KL隐私保护数据聚合；另一方面，本发明提供了基于假设检验的数据可靠性验证和用户信誉更新，这两种方法共同减轻了篡改数据的影响；同时，采用一种强化学习算法来获得最优测试阈值；本发明提供的数据具有更好的聚合精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113595979B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110709205.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨链的众包数据隐私保护方法；本发明新的众包平台A通过其对应的众包主链A提交跨链查询请求；中继链对跨链查询请求进行有效验证并将验证结果进行广播，并将众包主链B对应的转换节点B的路由信息反馈给众包主链A所对应的转换节点A；转换节点A根据中继链反馈的路由信息，直接将跨链查询请求转发给转换节点B，然后根据众包主链B所返回的工人信息对主链A进行信息反馈；本发明为了保护众包中的任务数据隐私安全，将区块链跨链技术结合到众包技术中，提出了一种基于跨链的众包数据隐私保护方法，通过减少众包平台中的恶意工人比例，从而达到保护众包的任务数据隐私的目的。
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公开(公告)号：CN112527892B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011336646.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的安全众包任务发放方法及终端，接收发布端发送的任务发布请求，将任务发布请求中的任务信息通过区块链发布，任务信息包括任务等级信息及任务内容；接收请求端发送的任务搜索请求，任务搜索请求包括请求者等级；根据请求者等级，匹配与请求者等级相对应的任务等级信息所对应的任务信息，作为备选任务信息；发送所述备选任务信息至所述请求端；本发明结合请求者信用管理设计了一种任务搜索机制，限制请求者搜索和申请任务，请求者只能搜索和申请与自身信用等级相对应的任务，无法获取与自身等级不匹配的任务信息，提升了众包平台的安全性。
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公开(公告)号：CN114417398A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111543907.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法，将相互信任的区块链节点组建为一个团队，接收请求任务后选择满足信用评级要求的团队来响应请求任务；接收数据共享任务后使用满足信用评级要求的团队中的节点进行验证模型的训练，直至验证模型达到预设准确性或者达到最大训练时间，实现模型共享来保护数据提供者的隐私；将模型训练过程打包到本地，基于节点贡献的共识算法在区块链节点间达成共识并对所述满足信用评级要求的团队进行信用奖励因此数据共享过程中的每一个训练过程都被记录，以确保数据提供者提供高质量的数据，达成共识后进行信用奖励，能够及时进行信用评级的更新，保证信用评级的可靠性，缓解物联网中数据的隐私保护问题。
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公开(公告)号：CN113706326A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111014008.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于矩阵运算的移动社会网络图修改方法,包括以下步骤：步骤S1:获取待修改社会网络图可达矩阵集合A；步骤S2:确定待修改社会网络图中每个节点需要修改的信息，并创建待修改列表List；步骤S3:对于待修改社会网络图图中的每个节点，根据待修改列表List判断是否需要加边，若需要则根据可达矩阵集合，依次判断二跳邻居到五跳邻居中是否有需要加边的节点，若有则在两节点之间增加一条边，同时更新两点在待修改列表List中的值，若不能使当前节点List值为零，则跳过此节点，继续在List中寻找需加边节点；步骤S4:若所有节点遍历完后，List中仍然存在非零值，则直接向网路中添加Max(List)个节点，与仍需加边的节点随机连边，使List中的值全部为零，从而完成图修改。
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公开(公告)号：CN113572734A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110703352.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了移动边缘计算中基于区块链的跨域访问控制方法；跨域请求用户端向其所在的源域内的网关节点发送跨域访问的跨域请求；源域内的网关节点对跨域请求用户端的域内信誉和综合信誉进行评估，并发送给目的域内的网关节点；目的域内的网关节点对接收到的跨域请求用户端的相关属性值进行验证评估，并返回将请求的结果；目的域同意所述跨域请求用户端的跨域请求后，则跨域请求用户端需要在目的域中的域内区块链上进行注册，以访问其所需要的资源；源域删除跨域请求用户端在源域的域内区块链上的数据资源访问权限；本发明以实现隐私保护为目标，利用区块链技术，来实现动态的信誉评估和跨域数据资源访问，保护不同域内数据资源的安全性。
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