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公开(公告)号：CN113391274A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110658579.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种机载相控阵雷达低空目标最优搜索方法，应用于雷达信号处理技术领域，针对现有技术存在的对于复杂的低空环境，难以实现目标的有效检测的问题，本发明首先根据机载平台运动规律和搜索探测空间构型导出空域搜索模型；然后利用地面高程先验信息实时解算各搜索波束位置的最优距离门；再根据机场位置和规模信息导出各搜索波束位置的实时目标出现概率分布，以获取搜索空域内目标分布权重；最后，将最优搜索问题被转化为最小平均发现时间和最大平均检测概率约束下的多目标优化问题，通过遗传算法求解各波束位置的最优搜索数据率。
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公开(公告)号：CN110346794B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910683001.3
申请日：2019-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种资源优化配置的分布式雷达成像方法，应用于雷达成像探测领域，针对发射机和接收机资源有限时的高分辨成像问题，本发明方法通过对分布式雷达波数域空间谱规律进行分析，导出了分布式雷达成像几何模型和空间谱信号模型；其次，通过分析测量矩阵的奇异值分布，确定信号发射带宽与雷达收发通道个数对空间谱的影响，从而得到最优的发射信号带宽和收发雷达数量；最后，基于最优的发射信号带宽和收发雷达数量重新产生系统回波与系统观测矩阵，利用截断奇异值分解算法实现分布式雷达成像；本发明的方法实现了通过降低雷达收发数量，增加系统发射信号带宽，提高分布式雷达的成像分辨率。
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公开(公告)号：CN108363055B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810043188.6
申请日：2018-01-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种雷达前视成像区域分割方法，应用于雷达成像技术领域，通过对回波成像在方位向进行预分割，并计算预分割全局能量泛函，找出预分割全局能量泛函最小值对应的方位单元，根据该方位单元确定成像边界；本发明提出的方法，根据回波强度方位渐变和突变变化规律，实现的回波成像中心区域的有效分割，为雷达成像区域划分处理奠定基础。
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公开(公告)号：CN110346798A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910671018.7
申请日：2019-07-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种双基合成孔径雷达波数域高效成像处理方法，属于雷达探测与成像技术领域。本发明用于提升双基合成孔径雷达成像处理效率。首先根据双基雷达的几何构型，得出出双基合成孔径雷达回波信号模型；其次，利用空间谱处理效率与旋转坐标系之间的关系，得到出不同旋转坐标系下的回波成像处理效率；而后，利用旋转角与处理效率之间的关系，计算出最高效的旋转角度；最后，根据最高效的旋转角度建立旋转坐标系将回波数据投影到空间谱域，利用二维FFT实现目标的高效成像处理。本发明方法，根据双基合成孔径雷达旋转角与空间谱处理效率之间的关系，通过求解高效的回波投影旋转角度，提升了双基合成孔径雷达成像处理效率。
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公开(公告)号：CN108828593A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810387112.5
申请日：2018-04-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种随机辐射雷达关联成像方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有的随机辐射场构造方法，形成的辐射场分布含有较高的冗余信息，在有限带宽的阵列孔径下辐射场的矩阵相关性较高的问题，本发明首先通过传输天线阵列传输空间的随机信号来得到空间随机场，然后辐射场在配制好传输信号参数的基础上随时间随机变化；根据天线阵列的配置、传输信号的参数和目标距离历史得到空时二维随机辐射场的分布，由接收天线根据随机辐射场的分布来得到回波信号；最后，由随机辐射场的分布和回波信号的关系得到目标场景的相关成像结果；本发明的方法保证了发射信号随机幅度和相位的正交性，增强了回波随机散射场的非相关性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108363055A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810043188.6
申请日：2018-01-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种雷达前视成像区域分割方法，应用于雷达成像技术领域，通过对回波成像在方位向进行预分割，并计算预分割全局能量泛函，找出预分割全局能量泛函最小值对应的方位单元，根据该方位单元确定成像边界；本发明提出的方法，根据回波强度方位渐变和突变变化规律，实现的回波成像中心区域的有效分割，为雷达成像区域划分处理奠定基础。
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公开(公告)号：CN119199857A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411349775.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于回波修复策略的自适应稀疏前视超分辨成像方法，首先建立扫描雷达超分辨模型，再基于正则化理论，用L1范数作为约束项来提升稀疏目标的角分辨率，然后用小波变化的多尺度表示特性分离回波中信号与噪声，在提升回波信噪比的同时解决现有L1‑IRN方法在低信噪比下性能差的问题，并基于预处理的回波，构造新的优化代价函数，最后基于贝叶斯理论将稀疏估计问题转化为最大后验估计问题，获得自适应迭代权值，实现前视超分辨成像。本发明的方法的回波修复策略能够减弱噪声对超分辨成像的影响，在极低信噪比条件下实现自适应稀疏前视超分辨成像，获得高质量的成像结果，同时提升前视二维超分辨成像算法效率，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113625272B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110925221.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式雷达空间谱相参融合成像方法，本发明的方法首先建立分布式雷达的几何构型，分析了分布式雷达回波相参信号模型；其次根据回波空间谱分布形状选取了带宽合成方向，完成了空间谱的旋转与数据投影校正；接着采用广义矩阵束数据外推方法对缺失空间谱进行数据的相参内插，实现了移不变模式下分布式雷达分裂空间谱的补偿；最后采用二维傅里叶变换，实现了空间谱域到目标空间域的映射，并通过几何校正得到高分辨成像结果。本发明的方法在空间谱分布不连续采样的情况下，仍能够有效地重建出高分辨率相参融合成像结果，实现了对目标的高分辨成像，解决了移不变模式下分布式雷达分裂空间谱的融合成像问题。
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公开(公告)号：CN115578414A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211180220.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 电子科技大学 , 四川三联新材料有限公司
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高速运动滤棒爆珠异常鉴别方法，首先采集高速运动滤棒爆珠图像，对图像进行预处理，利用二值化处理实现图像的背景和前景分离，定位需要进行异常检测的目标区域，将目标位置信息和提取的目标纹理特征进行融合，作为目标异常检测网络的输入，然后收集并标注正常样本，生成正常样本训练集，搭建集成了CBAM注意力机制模块的深度卷积神经网络，自动提取目标的有效特征并给出异常检测结果，实现高速运动目标异常的准确检测。本发明的方法利用图像预处理和特征提取的手段，保证目标区域的有效特征表达，可根据不同的样本种类调节提取特征方法及网络结构，在正常样本的训练下可较高地保证异常检测的识别率，实现目标异常的高效检测。
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公开(公告)号：CN115097455A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210782950.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于扫描雷达的平滑方位稀疏重建方法，首先构建方位卷积模型，在正则化框架下将超分辨问题转化为目标稀疏重建问题；然后采用平滑L0范数对目标函数进行近似；最后利用最速下降和梯度投影算法求解优化函数，实现目标稀疏重建。本发明的方法通过引入正则化策略，用接近良态的天线测量矩阵替换原始算法中病态的天线测量矩阵，避免了初始值设置和梯度投影阶段引入误差；同时利用硬阈值算子，防止在最速下降阶段陷入局部最优，进而实现了基于L0范数的实孔径扫描雷达目标稀疏重建，获得了相比传统方法更稀疏的成像结果，并且具有更快的运算速度。
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