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公开(公告)号：CN110988856B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201911313976.3
申请日：2019-12-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的目标检测点迹凝聚算法，涉及信号与信息处理技术领域。该算法考虑到了CFAR检测点迹结果数据中不同幅度分布的差异，一是针对检测点迹数据的峰值相距远近的差异，二是针对检测点数据的幅度差异和密度分布差异。该算法基于自适应局部距离半径且带有噪声的基于密度聚类算法的点迹凝聚算法，通过采样CFAR检测结果的点迹数据，对采集的所有数据根据距离‑多普勒二维信息计算欧式距离，利用幅度信息计算阈值进而进行聚类，能够克服彼此相邻、点迹数据幅度和密度分布差异较大的多个目标难以正确分类的难点，在不增加硬件结构，不增加经费的基础上使检测出的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112748415A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011580914.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义RFT的长时间能量积累方法，本发明主要包括以下五个部分：回波分段、分段进行二阶RFT、估计目标加加速度、二阶RFT结果校正和校正后的结果叠加。回波分段是为了给下一步分段进行二阶RFT做准备；分段进行二阶RFT是为了不对加加速度进行搜索，从而提高数据处理效率；估计目标的加加速度是为了给下一步进行二阶RFT结果校正提供依据；二阶RFT结果校正是为了补偿对每段进行二阶RFT时忽略的加加速度而造成对能量损失；校正后的结果叠加是为了得到最终的积累结果。相比于标准的三阶RFT方法，本方法计算复杂度更低，可以有效提高数据处理效率和实时性。
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公开(公告)号：CN110334382B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910384131.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法，其包括以下步骤：S1、获取原始数据集；S2、为原始数据集添加能见度标签后进行标准化；S3、预设循环神经网络模型的参数得到初始循环神经网络模型；S4、采用带有能见度标签的标准化数据集根据梯度下降法对初始循环神经网络模型进行更新训练，得到训练好的循环神经网络模型；S5、将当前汽车车窗内、外两侧的温度和空气湿度，以及车内成员数量和空调系统工作状态信息作为训练好的循环神经网络模型的输入数据，将训练好的循环神经网络模型的输出数据作为汽车车窗起雾状况的预测数据。本发明可对汽车车窗的起雾状况进行有效预测，便于提前除雾，减少起雾影响。
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公开(公告)号：CN110133631B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910501301.5
申请日：2019-06-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/08
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊函数的频控阵MIMO雷达目标定位方法，根据天线的频控发射阵列、相控阵接收阵列、频控阵列发射阵元的等间距、相控阵接收阵元的等间距以及远场处运动目标的坐标构建频控阵MIMO，并根据频控阵MIMO构建频控阵MIMO接收阵列接收的信号矩阵，再利用模糊函数和多信号分类算法，求解雷达目标的角度维和距离维信息，从而完成对雷达目标的定位，本发明利用模糊矩阵替代相关矩阵进行特征值分解求解噪声子空间和信号子空间，然后在时频谱进行二维搜索求得目标的角度和距离维信息，采用该目标定位方法可对远场目标定位性能有较大的改善，解决了频控阵MIMO在较低信噪比情况下下无法对目标信息准确估计的问题。
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公开(公告)号：CN110176953B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910450444.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种基于广义特征值分解的平面频控阵波束形成方法，其实现方法如下：根据天线的阵元个数、载波频率、相邻天线阵元间的频偏值和相邻天线阵元间的间距构建平面频控阵；根据所述平面频控阵构建其相应的远场发射波束图；利用能量聚集算法BCE分别对所述远场发射波束图的特征值和特征向量进行求解，得到远场发射波束图的最优权重矩阵，从而形成平面频控阵的波束。本发明利用广义特征值分解求解最优发射权重，可在期望区域内形成聚焦点波束，解决了线性频控阵无法形成良好点波束的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110221283A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910398622.7
申请日：2019-05-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达技术。本发明公开了一种基于FDA-MIMO的运动目标检测方法，针对径向运动目标进行检测，主要步骤包括：a、建立回波信号模型，所述回波信号模型由M个发射阵元和N个接收阵元组成，其阵元间距d＝λ/2，λ为波长；M个发射阵元中相邻阵元发射信号频偏为△f；b、对N个接收阵元接收的回波信号进行中频采样和存储；c、对N个接收阵元接收的信号使用与发射阵元相应的参考波形进行匹配滤波；d、对滤波后的信号进行距离徙动矫正，检测运动目标；其中，M、N为整数，且M≥2，N≥2。本发明的有益效果是，在接收端采用多阵元接收并且使用各发射正交波形的相应参考波形进行匹配滤波，之后再进行keystone变换，将各脉压后的脉冲平移到初始位置，进行相参积累，大大提高检测信噪比。
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公开(公告)号：CN110176953A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910450444.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种基于广义特征值分解的平面频控阵波束形成方法，其实现方法如下：根据天线的阵元个数、载波频率、相邻天线阵元间的频偏值和相邻天线阵元间的间距构建平面频控阵；根据所述平面频控阵构建其相应的远场发射波束图；利用能量聚集算法BCE分别对所述远场发射波束图的特征值和特征向量进行求解，得到远场发射波束图的最优权重矩阵，从而形成平面频控阵的波束。本发明利用广义特征值分解求解最优发射权重，可在期望区域内形成聚焦点波束，解决了线性频控阵无法形成良好点波束的问题。
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公开(公告)号：CN110133654A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910472758.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了高轨卫星SAR动目标检测方法，考虑到了在高轨模式下的两个主要误差，一是传统机载SAR的“走-停”假设不成立，二是由于地球自转和轨道轨迹带来的非线性变化。本发明将DPCA方法应用于高轨卫星SAR系统中，能够在抑制杂波的同时保留淹没于杂波区的慢速运动目标，并同时考虑到高轨模型下的非线性斜距变化，构造频域匹配函数对目标的距离走动和多普勒走动进行补偿，相比于传统的仅仅最多考虑到二阶项有更好的运动目标检测与成像效果。
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公开(公告)号：CN110082761A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910466967.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明涉及雷达成像技术领域，本发明的主要目的在于提供分布式外辐射源雷达成像方法，以解决低信噪比情况下，分布式外辐射源雷达成像精度较低的问题。本发明提出一种基于多重测量观测模型的分布式外辐射源雷达成像方法，其特征在于，考虑目标散射系数的统计特性，在每个观测通道内采集多个采样点，构造多重测量矢量模型，将雷达成像转化为联合稀疏优化问题。这一特性在同等参数条件下能够获取更多源数据信息，更有利于稀疏信号恢复。再利用基于统计优化的稀疏贝叶斯学习算法求解，重构信号实现成像。这一特性避免了基于贪婪思想的算法缺陷，在低信噪比下仍然能够获得较好精度的图像。
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公开(公告)号：CN102866390B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210353283.9
申请日：2012-09-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 该发明属于雷达信号处理技术领域中的合成孔径雷达回波模拟器及回波模拟处理方法。模拟器包括FPGA芯片，DDR，电源模块，上位机，网络接口模块，D／A模块，高速接口模块及数据记录仪；而模拟方法包括配置参数的写入，全场景等效散射系数的确定，系统冲击响应分量的确定及时频变换，发射信号的时频变换，逆时频变换处理及小场景或大场景回波信号的输出、大场景回波信号的回放。该发明在主体结构上仅采用单片FPGA和DDR及一数据记录仪，回波模拟过程通过流水线作业，而具有系统结构简单、可靠性高，不但可有效提高SAR小场景回波信号的模拟速度、实现小场景回波的实时模拟，而且还可用于大场景回波信号的模拟及回波信号的回放输出等特点。
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