-
公开(公告)号：CN115908525B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211483582.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于路面车辙病害三维重构的车辙体积计算方法，属于车辙体积计算技术领域。包括以下步骤：S1.在车辆上安装气压式减振器、压电式加速度传感器和至少两台三维线结构光相机，采集路面图像数据和车辆的加速度数据；S2.将采集到的路面图像数据进行预处理；S3.消除车辆振动对采集数据的影响；S4.将三维线结构光相机采集到的路面图像数据进行融合；S5.构建三维空矩阵和平面断层切割，完成路面车辙病害的三维重构；S6.基于路面车辙病害三维重构计算车辙体积。本发明解决了现有技术中存在的路面车辙的体积计算资源多、速度慢、计算精度低技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186049B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211082338.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种智能公交备选站点选址方法、电子设备及存储介质，属于公交数据处理与分析技术领域。为解决公交站点由于公交站点施工、路面维修等原因导致不能提供上下车服务的情况。本发明采集公交线路受影响站点数据，公交线路一定范围区域内其他公交站点数据、受影响站点的乘客出行链数据，基于公交线路受影响站点数据、公交线路区域内其他公交站点数据筛选可行站点集合，然后进行聚类，获得备选站集合；对采集的乘客出行链数据进行聚类，获得受影响站点的乘客位置聚类集合；建立数学模型、设置约束条件，进行求解，获得智能公交备选站点。本发明站点受影响时，公交公司选择合适的备选站而非直接进行跳站，能够有效减少对原有线路乘客出行的影响。
-
公开(公告)号：CN115497301A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211451597.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种交通组织优化方案的评估方法、电子设备及存储介质，属于城市交通技术领域。为解决快速反应的交通组织方案评估方法缺乏客观依据与方案测评结果的问题。本发明基于四阶段交通模型，获得OD矩阵、交通组织基础方案的道路分配结果，向四阶段交通模型中输入交通组织措施，更新路网，进行交通分配，得到道路分配结果用于交通组织优化方案的评估，构建道路交通组织优化方案的评估指标、个体路段和道路交叉口的评估方法、区域的评估方法，将交通组织基础方案的道路分配结果、交通组织优化方案的道路分配结果代入道路交通组织优化方案的评估指标中进行计算，得到道路交通组织优化方案的评估结果。本发明用于快速反应的交通组织措施的评估。
-
公开(公告)号：CN115424232A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211373680.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 一种路面坑槽的识别和评价方法、电子设备及存储介质，属于路面病害检测技术领域。为提高路面坑槽检测的准确度。本发明采集路面坑槽的定位、病害数据，通过具有全球导航定位系统、惯性导航系统、里程编码计、相机以及边缘计算模组的采集车采集路面坑槽的定位数据、道路图像，依据坑槽尺寸的维度和类型特征，构建坑槽状态评价指标体系，评价指标包括长度、面积、角度，构建UNet深度学习网络结构进行路面坑槽的道路图像的路面坑槽区域识别及数据提取，然后进行像素运算处理，划分坑槽智能识别图像中的路面坑槽区域、非路面坑槽区域，利用卷积处理方法提取路面坑槽区域的边缘像素数据计算评价指标。本发明提高图像的质量和有效信息的提取效果。
-
公开(公告)号：CN115393727A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211345274.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 一种路面线性裂缝识别方法、电子设备及存储介质，属于道路工程检测技术领域。为解决路面线性裂缝识别时准确率不高的问题。本发明采用线结构光三维扫描技术，采集路面线性裂缝的三维图像，然后从采集到的路面线性裂缝的三维图像中提取路面线性裂缝的尺寸数据、路面深度数据，根据路面线性裂缝的尺寸数据，利用计算机模拟生成尺寸相同的图像，然后采用随机生成算法，构建路面线性裂缝标准数据集；构建基于知识蒸馏技术的轻量化深度学习网络模型，对路面线性裂缝标准数据集的训练集进行训练，然后对路面线性裂缝标准数据集的测试集进行路面线性裂缝识别。本发明提高裂缝识别准确率和速度，简单易实现，占用计算资源少，普适性强。
-
公开(公告)号：CN115186049A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211082338.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种智能公交备选站点选址方法、电子设备及存储介质，属于公交数据处理与分析技术领域。为解决公交站点由于公交站点施工、路面维修等原因导致不能提供上下车服务的情况。本发明采集公交线路受影响站点数据，公交线路一定范围区域内其他公交站点数据、受影响站点的乘客出行链数据，基于公交线路受影响站点数据、公交线路区域内其他公交站点数据筛选可行站点集合，然后进行聚类，获得备选站集合；对采集的乘客出行链数据进行聚类，获得受影响站点的乘客位置聚类集合；建立数学模型、设置约束条件，进行求解，获得智能公交备选站点。本发明站点受影响时，公交公司选择合适的备选站而非直接进行跳站，能够有效减少对原有线路乘客出行的影响。
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.051 seconds)
