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公开(公告)号:CN105676941A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610192860.9
申请日:2016-03-29
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及光伏阵列最大功率点追踪技术,具体涉及一种光伏阵列局部阴影下最大功率点追踪系统及方法,包括顺序连接的光伏阵列、第一开关、DC/DC模块、负载,还包括追踪电路和控制器,所述追踪电路通过第二开关与光伏阵列连接,所述追踪电路与控制器连接,所述控制器连接DC/DC模块。本发明提供一种光伏阵列局部阴影下最大功率点追踪系统及方法,相对于传统技术,本发明具有方法简单、搜索速度快、精度高、适用于局部阴影情况下光伏阵列最大功率点的追踪等优点。
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公开(公告)号:CN118759520A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410748081.7
申请日:2024-06-11
Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 安徽理工大学
Abstract: 一种基于多信息融合的带式输送机堆煤检测系统,属于煤矿安全监控技术领域,解决传统的堆煤监测系统采用单一感知方式带来的监测准确性低的问题,本发明的技术方案在带式输送机转载点处安装雷达增强处理感知装置以及防尘高清工业相机,通过雷达以获取煤堆的全方位状态参数,并结合经过图像处理后的高清工业相机拍摄的图像数据,综合判断带式输送机的堆煤状况,同时配备现场可编程的智能边缘一体机,根据监测结果实时反馈给控制系统,以调整设备参数或执行相应的控制;通过对雷达数据以及机器视觉的多信息融合,提高了堆煤检测的准确性和可靠性,有效预测潜在的堆煤风险,为煤矿生产提供有效的安全保障。
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公开(公告)号:CN114679779A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210286939.3
申请日:2022-03-22
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 在室内环境下的定位一直存在很多问题未被解决。由于信号的严重衰减和多径效应,通用的室外定位系统(如GPS)并不能在室内环境下有效的工作,同时定位的准确性也是存在的一个问题。在室内场景下,人们更希望得到精确的位置信息,由于室内环境复杂楼层位置的变化导致的定位效果差以及定位服务不精准的问题尤为突出,显然GPS定位系统不能满足室内环境精准定位的需求。凭借着当今网络的广泛使用,以及无线网络的大量普及和自身成本低等优势,基于WIFI信号的定位技术已经成为了室内定位技术的首选。本发明通过采样各个无线AP(接入点)在室内不同位置RSS(信号强度)的数据信息,将室内划分为多个小网格作为对应各个位置中的RSS标签,而各个RSS数据信息作为标签对应的属性值,二者组合成一个数据集。通过多个点的采样,经过改进的KNN(K最近邻)算法联合随机森林算法的融合模型,在获取新的RSS数据时,通过混合模型获取当前位置的标签信息(网格位置),达到定位效果。
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公开(公告)号:CN113160836A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110344762.3
申请日:2021-03-29
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及矿用排水泵噪声多时域特征联合分析方法,所述方法用于矿用排水泵电机的健康状况诊断。首先,对采集的水泵电机运行时的音频数据进行滤波处理,滤除音频中的高次谐波,然后,对音频信号进行预加重及分帧处理,得到平滑、短小的音频段,最后,通过计算音频中的峭度、短时能量和短时平均过零率三个时域特征来综合分析判断水泵电机的运行情况。所述方法通过水泵电机音频信号的多时域特征的分析来进行水泵电机的健康状况判定,可以实时诊断水泵电机的健康状态,在保证判定准确率的前提下,判定过程更加简便。
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公开(公告)号:CN112863546A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110087720.6
申请日:2021-01-21
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/87 , G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及基于音频特征决策的带式运输机健康分析方法,包括以下步骤:1)利用声音传感器采集带式运输机工作时的音频信号;2)对步骤1采集到的音频信号进行滤波降噪处理;3)将滤波降噪后的信号进行预处理,利用预加重、分帧加窗的方法得到预处理后的音频信号;4)通过端点检测的方法,检测出经预处理之后信号的静音段与非静音段;5)采用时域特征的短时幅值、峭度因子特征提取方法,对步骤4得到的信号处理分析。本发明解决了音频信号由时域向频域变换特征分析的复杂性,完成基于音频信号时域特征的带式运输机故障快速检测,提高了带式运输机健康状况分析的实时性。
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公开(公告)号:CN112849229A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110250704.4
申请日:2021-03-08
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于复合定位技术的矿用电机车测控系统,所述系统由ZigBee定位模块、惯性定位模块、温湿度传感器、气体传感器、红外测距传感器、激光雷达测距传感器、摄像头视频监控模块、环境数据监测模块微处理器、车载无线终端通信模块、电机驱动控制模块、电源模块以及上位机监测控制中心组成。该系统利用环境数据监测模块微处理器将各数据监测模块获取到的环境信息通过车载无线终端通信模块发送到上位机监测控制中心,并由其对环境信息进行分析,产生相关指令,进而驱动矿用电机车的电机驱动控制模块进行相关操作。所述系统实现了对矿用电机车周围环境的监测及自主完成起停、避障及调速等操作,保证了井下矿用电机车运输环境的安全。
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公开(公告)号:CN112666419A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110068819.1
申请日:2021-01-19
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种矿用变压器噪声识别及故障预警装置,所述装置由微处理器、噪声传感器、信号放大器、噪声分析模块、报警器、电源模块、网络通信模块、上位机监测中心和移动终端组成。该装置利用噪声传感器采集矿用变压器噪声,经过信号放大器、噪声分析模块对噪声进行处理后,通过网络通信模块将数字量信号经由工业以太网发送到上位机监测中心,上位机监测中心在接收到信号的同时通过Wi‑Fi无线网络将其发送到移动终端。上位机监测中心和移动终端进行矿用变压器的噪声识别,若发现异常,上位机监测中心或移动终端立即进行故障预警,发出报警信号,由报警器报警。所述装置实现了对矿用变压器的噪声识别及故障预警,保证了矿用变压器的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN112584258A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011565820.7
申请日:2020-12-25
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种异构融合的矿用智慧基站,矿用智慧基站包括LoRa模块、WiFi模块、RFID模块、汇聚模块、以太网模块A和以太网模块B,其中汇聚模块包括串口A、串口B、串口C、串口D、串口E、RJ45以太网口、FDDI光纤接口、微处理器、电源转换芯片和充电接口。该矿用智慧基站可以传输传感数据、音频数据、视频数据,并根据数据的类型采用不同的数据传输方式,合理分配网络资源,保证了重要数据传输的可靠性、实时性,缓解了多种数据传输时的信道堵塞现象。矿用智慧基站的使用,有利于井下运输系统的安全监管。
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公开(公告)号:CN112340482A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011281517.4
申请日:2020-11-16
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于散装物料的牵引式前后双向溜槽装置,该装置主要包括主体缓冲仓、活动外溜槽、固定内溜槽等,胶带运输机传将物料送至主体缓冲仓时,通过物料挡板可避免物料抛洒,再通过控制液压推杆推动翻板旋转来决定物料的卸料出口,并采用楔形铁块使翻板与缓冲仓侧壁紧密咬合,提高了翻板的稳固性;当物料到达活动外溜槽上端口时,通过控制牵引电机提升钢丝绳来改变活动外溜槽的位置和角度,使卸料口位于最佳位置。该装置有效减少了物料装车中的扬尘、抛洒和泄露问题,并通过活动外溜槽和固定内溜槽等,提高了物料装车的效率,解决了列车在装载时的等待问题,实现了物料的均匀装载,避免了装车的偏载和集重现象。
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公开(公告)号:CN111629070A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010592976.8
申请日:2020-06-25
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频联动的无极绳绞车应急处理系统,所述系统在无极绳绞车的牵引梭车前后安装无线摄像仪,在绞车经过的重点路段和巷道的岔路口安装防爆摄像仪,无线摄像仪与防爆摄像仪采集的视频数据经网络发送到绞车司机操作台,操作台对视频数据进行分析处理,当出现不符合绞车的行车条件时,操作台通过PLC控制的本安型绞车控制箱使绞车进行应急停车,报警和将数据传送给调度室上位机,所述系统实现了无极绳绞车与视频进行联动进行应急处理的功能。
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