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公开(公告)号：CN112329390A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011058506.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于音形义的中文词相似度检测算法，通过综合考虑汉字的音形义三大特征去检测中文字符串的总体相似度，首先将中文字符串s1、s2的每个汉字的拼音转换成对应的音码，将中文字符串s1、s2的每个汉字转换为形码，然后分别计算中文字符串s1、s2之间的音码相似度和形码相似度，其次单独算出中文字符串义的相似度，最后结合音形义，针对应用场景，设置贡献参数算出最后中文字符串s1、s2的总体相似度。此算法可以满足较为复杂的应用场景，可应用于结构化数据项重复度的检测，特别是存在手工输入错误的情况，另外，也可应用于错别字隐藏的敏感词检测等。相比同类型的中文字符相似度检测算法，大大增强了对中文字符串相似度的检测效果。
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公开(公告)号：CN112039730A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010891569.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种加密算法的性能评估方法及存储介质，包括获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型；设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库；设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比；对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
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公开(公告)号：CN107239993B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710374192.6
申请日：2017-05-24
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于拓展标签的矩阵分解推荐方法，包括：基于物品标签数据构建物品‑标签矩阵并计算标签相似度；基于物品‑标签矩阵构建第一物品对‑标签向量；根据标签相似度将第一物品对‑标签向量拓展为第二物品对‑标签向量；基于第二物品对‑标签向量建立物品相似度矩阵；基于物品相似度矩阵和预先构建的物品评分矩阵，求解用户隐含特征矩阵和物品隐含特征矩阵；预测用户对未评分物品的评分分值；构建针对用户的物品推荐列表。同时，本发明还公开了一种基于拓展标签的矩阵分解推荐系统。本发明能够在标签稀疏的情况下为用户提供更准确的个性化推荐，在一定程度上缓解了物品的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN111968026A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010836923.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于PHTs-DCT的医学图像鲁棒水印方法，该方法包括：通过PHTs-DCT变换对原始医学图像进行特征提取，并利用哈希函数运算生成特征序列；对原始水印进行混沌置乱加密，得到混沌置乱水印，并将水印信息嵌入至原始医学图像中，同时获取二值逻辑密钥序列并保存；同理通过PHTs-DCT变换对待测医学图像进行特征提取，并生成特征序列；根据待测医学图像的特征序列和二值逻辑密钥序列，提取出加密水印并进行解密，得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定待测医学图像的所有权和水印信息。该方法具有很强的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。
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公开(公告)号：CN111935207A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010584378.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了基于改进型C4.5算法区块链系统共识方法，包括一级共识层共识：组内从节点将请求发送给主节点，主节点在接收一段时间的请求后，将若干请求打包成一个区块，然后将该区块广播给它所属组进行一次PBFT共识；二级共识层共识：区块通过一级共识层的共识验证过程后，将在二级共识层进行二次PBFT共识确认。二级共识层内的K个节点通过积分投票机制选举出一个主节点，该节点会将这段时间内收集的通过了所属一级共识层共识的请求打包成一个区块广播给二级共识层的所有节点进行PBFT共识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915433A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010631982.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链智能合约的数字化服务资产交易和转移方法，包括步骤一：节点构建，用户注册成为区块链系统中的区块用户，每个区块用户都构成一个区块链的网络节点；步骤二：产品数据化，供方用户将自己可以提供的服务资产提交给分类智能合约，分类智能合约对数字化服务资产进行分类识别；步骤三：创建交易，需方用户通过点对点的方式向供方用户发起交易请求，需方用户和供方用户对交易细节进行协商。将供方用户可提供的数字化服务资产通过分类智能合约经过严格的分类审查后上传到云端存储，并且返回对应的账号密码到分类智能合约，杜绝了其他方案中供方收到费用拒绝提供服务的可能性，同时提升了交易的效率，节省了时间。
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公开(公告)号：CN111814096A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010596844.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 基于子空间拟合的加权块稀疏恢复的MIMO雷达定位算法，包括十一个步骤。本发明摈弃现有技术中利用选择矩阵消除互耦影响的做法，通过参数化导向矢量构建块MIMO雷达信号接收模型，避免阵列孔径损失，在消除互耦的同时避免了接收信息的丢失，并推导了含有未知互耦系数的块结构接收数据模型的降维矩阵，由于降低了信号模型的维度，因此降低了算法的计算量，提高了计算效率，且摒弃了现有技术子空间拟合不是最优的情况，利用最优子空间拟合原理来构建稀疏恢复模型，相比于现存的算法，使得估算子空间与真实子空间之间误差更小，提高了采样数据信息的利用率，从而使得估算性能得到了提高，为MIMO雷达的有效应用提供了有利技术支撑。本发明具有好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111707644A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010673836.3
申请日：2020-07-14
Applicant: 海南大学
IPC: G01N21/552 , B82Y20/00
Abstract: 本发明公开了一种金属纳米粒子LSPR散射线宽压缩装置及方法，该宽压缩装置包括单模光纤、微泡腔、金属纳米粒子、显微镜、偏振片、分光镜；所述单模光纤的端部设置有微泡腔，所述微泡腔的外表面设置有金属纳米粒子；在单模光纤传输方向微泡腔的上端设置有显微镜；所述显微镜的上端设置有偏振片；所述偏振片上端设置有分光镜。本发明提供的光纤微泡薄膜层F-P微腔结构调制情况下，LSPR散射谱将受到微腔窄谐振模式调制，出现多条窄线宽谱峰，其线宽将主要取决于微腔腔长。本发明提供的光纤微泡结构的金属纳米粒子LSPR散射线宽压缩方法及装置，其具有低成本、窄线宽、宽调控范围的优点。
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公开(公告)号：CN111416854A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010181430.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 海南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请涉及一种云服务发布方法、订阅方法、装置和系统。发布方法包括：接收云服务供应商发送的服务发布信息；根据服务发布信息将发布的实际服务与服务订阅列表中各服务订阅信息对应的所需服务进行对比，当实际服务与任一个所需服务完全匹配时，按照服务订阅信息中的路径将实际服务反向传递至接收服务发布信息的节点对应的上一个节点，上一个节点用于将实际服务依次传输至与服务订阅信息相对应的云服务消费者。该云服务发布方法可以实现在任一个节点以及多节点服务发布，大大提高了服务发布的效率。
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公开(公告)号：CN110873866A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911216822.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 海南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种基于加权块稀疏恢复的单基地多输入多输出（Multiple-input Multiple-output,MIMO）雷达目标角度估计方法，包括:建立互耦条件下MIMO雷达接收阵列的数据输出模型；构造块结构表示的接收数据模型；降维处理所述块结构表示的接收数据模型；构建过完备字典，将所述降维的接收数据模型在所述过完备字典中进行稀疏化表示；构建加权矩阵；根据所述稀疏化表示的接收数据模型和所述加权矩阵，确定所述目标角度。通过上述方法能够实现高分辨率，高精度的目标方向估计，进行目标侦察测向和定位。
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