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公开(公告)号:CN106970180A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710062476.1
申请日:2017-01-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/0075
Abstract: 本发明公开了一种毒害试剂泄露监测方法,包括控制器、第一无线收发器、温度传感器、湿度传感器和m个气体检测装置;每个气体检测装置均包括第二无线收发器、单片机和9个气体传感器;控制器分别与第一无线收发器、温度传感器和湿度传感器电连接;每个气体检测装置的单片机分别与第二无线收发器和各个气体传感器电连接;各个气体传感器分别为SB‑19‑00传感器、SB‑AD3‑00传感器、TGS‑2600传感器、TGS‑202传感器、TGS‑2620传感器、TGS‑242传感器、TGS‑813传感器、TGS‑2620传感器和SB‑42A‑00传感器。本发明具有检测针对性强,灵敏度高,准确度高的特点。
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公开(公告)号:CN106596637A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610915324.7
申请日:2016-10-20
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N27/00
CPC classification number: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于3V算法的养殖场污水水质等级判断方法,包括计算机,m个取水泵,水池,设于水池中的n个呈矩阵状排列的水质监测装置,n个水质监测装置均包括重金属传感器、一氯胺传感器、pH值传感器、氟化物传感器、臭氧传感器、COD生物传感器、钠离子传感器、总磷传感器和亚硝氮传感器;每个水池均包括若干个排水口;本发明具有检测灵敏度高,准确性好的特点。
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公开(公告)号:CN120084934A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510072272.0
申请日:2025-01-16
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种茶叶种类识别方法。它包括以下步骤:准备不同种类茶叶的多个平行茶叶样品;采集每个平行茶叶样品的三个子样本的挥发气体,检测每个子样本的挥发气体,得到每个子样本的特征图像,每个平行茶叶样品的三个子样本的特征图像组成该平行茶叶样品的样本数据;构建YOLOv8n模型,将所有样本数据输入YOLOv8n模型进行训练,将训练完成的YOLOv8n模型作为茶叶种类识别模型;采集待测茶叶样品的三个子样本的挥发气体,检测每个子样本的挥发气体,得到每个子样本的特征图像,将三个子样本的特征图像作为待测茶叶样品的样本数据输入茶叶种类识别模型,茶叶种类识别模型输出待测茶叶样品的茶叶种类。本发明能够准确的识别出茶叶种类,提高了检测精度。
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公开(公告)号:CN120064563A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510069419.0
申请日:2025-01-16
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种茶叶种类识别装置及方法。茶叶种类识别装置包括控制器、采样机构和气体检测机构,采样机构包括采样探针和气泵,气体检测机构包括壳体,壳体内设有信号采集仓和气室仓,信号采集仓内设有信号采集模块,气室仓内设有进气室和八个独立气室,进气室包括第一气腔以及位于第一气腔上方的第二气腔,八个独立气室均匀分布在第二气腔外侧且与第二气腔相接,独立气室与第二气腔相接处设有与第二气腔连通的进气口,独立气室内设有气体传感器以及用于带动气体传感器靠近/远离进气口的移动模块,采样探针通过连接管与气泵的进气端连接,气泵的出气端通过连接管与第一气腔的进气端连接。本发明能够准确的识别出茶叶种类,提高了检测精度。
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公开(公告)号:CN119915970A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510390501.3
申请日:2025-03-31
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种牛肉新鲜度检测方法及计算机可读存储介质。它包括以下步骤:向检测气室通入洁净空气进行清洗;检测气室清洗完后,将被测牛肉样品产生的挥发性气体吸入检测气室,检测气室内的气体传感器阵列检测挥发性气体,将检测数据发送到计算机;计算机对检测数据进行偏差异构处理,得到对应的偏差异构信号;计算机将偏差异构信号输入非线性随机共振模型,得到对应的信噪比特征值;计算机根据信噪比特征值判断牛肉新鲜度。本发明能够对检测数据进行偏差异构处理,使得输入非线性随机共振模型的输入信号与非线性随机共振模型匹配,避免出现不产生共振的情况,从而提高检测的稳定性和检测精度。
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公开(公告)号:CN119169289A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411224065.4
申请日:2024-09-02
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种农作物叶片病害图像语义分割方法。它包括以下步骤:采集农作物叶片病害图像,对农作物叶片病害图像进行人工标注标签,建立农作物叶片病害图像数据集;对训练集中的标签进行图像增强;对农作物叶片病害图像数据集进行预处理;将多尺度上下文聚合模块添加到Unet网络的编码器与解码器之间,得到特征提取神经网络模型;构建损失函数;采用经过在线数据增强的训练集对迁移参数权重的特征提取神经网络模型进行训练,得到语义分割网络模型;获取待分割农作物叶片病害图像,将待分割农作物叶片病害图像输入语义分割网络模型,语义分割网络模型输出语义分割结果。本发明能够快速、准确对农作物叶片病害图像进行语义分割。
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公开(公告)号:CN119147601A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411472883.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N27/27 , G01N27/416 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开了一种红糖种类识别方法。它包括以下步骤:配置两份相同的混合溶液,混合溶液由K毫升的待测红糖溶液和A毫升的0.01mol/L的NaOH溶液混合而成;两份混合溶液分别采用计时电流法和循环伏安法同时进行检测,得到对应的检测电流集合I1、I2,在整个检测过程中每间隔d秒向两份混合溶液同时滴加一次h毫升的待测红糖溶液并搅拌,共滴加m次;对检测电流集合I1、I2进行归一化处理,得到对应的归一化数据集合IG1、IG2;将归一化数据集合IG1、IG2进行交错合并,得到合并数据集合IE;将合并数据集合IE作为输入信号输入特征显示分析模型,特征显示分析模型输出特征值EKG;根据特征值EKG判断红糖的种类。本发明能够快速准确的识别出红糖种类,操作简单。
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公开(公告)号:CN117929494A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410264036.4
申请日:2024-03-07
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N27/26 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种赤藓糖醇溶液浓度检测系统及方法。该系统包括控制器、电化学分析仪和检测机构,所述检测机构包括架体,所述架体上设有液体注射机构和多个检测容器,所述检测容器内设有磁力搅拌子,所述检测容器下方设有用于驱动磁力搅拌子转动的磁力驱动机构,所述检测容器上设有盖体,所述盖体上设有伸入检测容器内的三电极传感器,所述液体注射机构用于向检测容器注射液体,所述三电极传感器与电化学分析仪电连接,所述控制器分别与电化学分析仪、液体注射机构、磁力驱动机构电连接。本发明结构简单,能够快速准确的检测出赤藓糖醇溶液的浓度,操作便捷。
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公开(公告)号:CN113847954B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202111125673.6
申请日:2021-09-24
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林生态环境监测方法。它包括以下步骤:将负氧离子传感器S1、颗粒物传感器S2、温度传感器S3、湿度传感器S4、风速传感器S5、氧气传感器S6、降水传感器S7、气压传感器S8、声音传感器S9、紫外辐射传感器S10检测的数据发送到监测终端,监测终端对数据进行处理分析计算出综合评价生态环境健康状态的参数SENKA,判断森林生态环境健康状态。本发明能够实时在线监测森林生态环境数据,判断当前森林生态环境健康状态,大大提高了监测效率,成本较低。
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公开(公告)号:CN116597160A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310459899.2
申请日:2023-04-23
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种多肉植物种类识别方法。它包括以下步骤:采集每种多肉植物的多个原始图片,对每个原始图片进行预处理,得到每种多肉植物的数据集,数据集包括训练集和测试集;采用特征提取神经网络模型在公共图像数据集中进行训练,得到训练后的特征提取神经网络模型;选择LeakyReLU函数作为特征提取神经网络模型的激活函数;采用在线数据增强方法进行迁移参数权重的特征提取神经网络模型训练,训练m轮次,得到m个特征提取神经网络模型,选择识别准确率最大的特征提取神经网络模型作为多肉植物图像识别网络模型;采用多肉植物图像识别网络模型对待识别多肉植物的图片进行识别。本发明能够快速、准确的识别出多肉植物的种类。
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