公开(公告)号：CN102250215A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110169370.4

申请日：2011-06-22

Applicant: 江苏大学 ,  江西省德兴市百勤异VC钠有限公司

Inventor： 崔凤杰 ,  林琳 ,  孙文敬 ,  周强 ,  黄达明 ,  钱静亚 ,  肖香 ,  张玲

IPC: C07K7/08 ,  C07K1/36 ,  C07K1/34 ,  C07K1/20 ,  C07K1/16 ,  C12P21/06

Abstract: 本发明公开一种小麦新型抗氧化肽及其制备方法，属于农产品精深加工技术领域。本发明以小麦面筋蛋白（谷朊粉）为原料，通过酸性蛋白酶水解、不同截留分子量膜滤、凝胶色谱柱分离、反向高效液相色谱纯化等，获得一种具有细胞保护活性的新型小麦抗氧化肽产品。所公开抗氧化肽的相对分子量范围为1746Da，结构分别为丝氨酸－甘氨酸－丙氨酸－天氨酸－赖氨酸－赖氨酸－脯氨酸－异亮氨酸－赖氨酸－丙氨酸－天冬酰胺－组氨酸。本发明所制备的产品纯度高，具有较强的清除自由基能力，可以有效修复细胞破坏和组织损伤，在化妆品、功能食品或药物中具有巨大的应用前景。

公开(公告)号：CN102185919A

公开(公告)日：2011-09-14

申请号：CN201110113497.4

申请日：2011-05-04

Applicant: 江苏大学

Inventor： 沈项军 ,  蒋中秋 ,  林琳 ,  朱倩 ,  张科泽

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/58

Abstract: 本发明公开一种基于节点置信半径的P2P网络分布式聚类方法；采用一种基于Fisher判别来确定聚类置信半径的分布式K-Means聚类算法，通过对每个P2P节点的数据进行自主学习，网络中节点通过分别应用Fisher线性判别率，确定同一类数据在节点上的稠密和稀疏分布，从而确定聚类的置信半径并指导下一步的聚类，根据网络上各个节点的数据分布动态地计算出置信半径，确定节点上的聚类置信半径，指导下一次聚类及聚类的迭代过程，在保证聚类效果的同时，减少分布式网络上聚类的迭代次数以节省带宽，提高网络的应用水平。

公开(公告)号：CN102000577A

公开(公告)日：2011-04-06

申请号：CN201010540304.9

申请日：2010-11-11

Applicant: 江苏大学

Inventor： 林琳 ,  周海宁 ,  沈湘黔

IPC: B01J23/78 ,  B01J35/06 ,  B01J37/18 ,  C07C69/003 ,  C07C67/08

Abstract: 一种磁性纳米复合纤维及其制备方法和用途，涉及无机非金属材料及其制备技术领域。本发明利用柠檬酸和钙、铁的金属盐为原料，经化学反应制备得到前驱体溶胶，随后减压脱水得到前驱体凝胶，再经过纺丝得到凝胶纤维素丝，随后将得到的凝胶纤维素丝在合适的温度以及还原气氛（氢气和氮气）保护下煅烧，得到目标产物CaO/α-Fe纳米复合纤维。所述纤维直径较均匀，大长径比、强磁性且具有特殊中空结构。该方法具有工艺简单、设备要求低、成本低、操作周期短等优点。同时，通过以上方法得到的磁性纳米复合纤维可作为固体碱性催化剂在酯交换反应中得到应用，并表现出了很高的催化活性和较长的催化寿命。由于α-Fe成份的存在，还为简化催化剂的分离回收提供了可能。

公开(公告)号：CN119809939A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411984464.0

申请日：2024-12-31

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋和平 ,  张林林 ,  张敏 ,  林琳 ,  贾洪杰

IPC: G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06T9/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于多级采样与自注意力网络的图像压缩感知方法，包括以下步骤：步骤一：输入图像，使用数据集作为训练集，其中包含40000张图像；步骤二：通过采样网络对输入图像进行预处理，对输入信号进行初步的特征提取和下采样；步骤三：设计自适应多级采样模块，通过结合模糊池化和最大池化，对低采样率信号进行多尺度特征提取，并通过注意力机制加权融合不同尺度的特征；步骤四：初始化重建子网，通过卷积和像素重排操作，生成初步的特征图，并对低维表示进行上采样。本发明能够在低采样率下有效地保持图像的细节信息。模糊池化通过高斯滤波器平滑池化，有效地保留低频信息，从而避免了在压缩感知过程中低频成分的丢失。

公开(公告)号：CN118736649B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202410953202.1

申请日：2024-07-16

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋和平 ,  郭天旗 ,  林琳 ,  王新升

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于深度字典低秩残差表示的人脸识别方法，获取原始人脸图像，构建并训练适用于深度字典低秩残差表示的深度网络模型，将预处理后的人脸图像输入该深度网络模型进行训练，深度网络模型中特征提取模块提取人脸图像得到特征向量；字典训练模块利用特征向量来训练字典；稀疏表示模块找到一组字典中的基底，使得人脸数据表示为这些基底的线性组合，进而输出稀疏特征；将真实人脸图像对应的稀疏特征向量在数据库中进行对比检索，判断是否可以识别。本发明创新地结合了低秩残差表示和深度字典学习，使得在处理高维数据和特征提取方面具有显著优势，为人脸识别提供了更高的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117406753A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311616882.X

申请日：2023-11-29

Applicant: 江苏大学

Inventor： 林琳 ,  陆振宇

IPC: G05D1/43

Abstract: 本发明公开了一种面向不规则环境的无人农机全局路径规划方法，包括以下步骤：步骤S1、数据收集：收集农田环境数据、农作物种植模式数据、农机作业数据和农机能耗数据；步骤S2、深度学习模型训练：使用步骤S1收集的数据，训练深度学习模型，以农机能耗为目标函数，训练模型以学习最优路径规划；步骤S3、农田环境感知：使用传感器和视觉系统对当前农田环境进行感知，获取农田环境数据；步骤S4、农机协同作业路径规划：利用训练好的深度学习模型，根据当前农田环境数据，规划农机协同作业的最优路径；步骤S5、农机作业：按照规划的最优路径，执行农机协同作业，同时，收集农机作业数据和能耗数据，用于深度学习模型的进一步训练和优化。

公开(公告)号：CN117278751A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311256615.6

申请日：2023-09-26

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋和平 ,  龚靖尧 ,  林琳 ,  贾洪杰

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/63 ,  G06T9/00 ,  G06T11/00 ,  G06T7/168

Abstract: 本发明公开了一种多级交叉感知和频率分割的图像压缩传感方法，包括以下步骤：步骤1，方法首先需要首先利用传感网络采样原始信号值，依此获取测量值，然后初始重建网络I(·)映射测量值生成初始重建图像；步骤2，通过级联的非线性深度重建网络模块FDRM进一步细化重建图像；步骤3，提出了新颖的动态多级交叉传感模块DMCS；步骤4，通过卷积和像素重排等基本操作生成重构模块所需的输入维度；步骤5，提出了图像频率分割重建模块FDRM，该模块设计方法不再需要为不同采样率定制特殊的重建模块，节省了计算开销；本发明的模型能够保持出色的图像压缩感知性能，重建的图像获得了与最先进方法相比更高的清晰度和准确性。

公开(公告)号：CN109320623B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810952117.8

申请日：2018-08-21

Applicant: 江苏大学

Inventor： 林琳 ,  朱玉林 ,  崔海英

IPC: C08B37/00 ,  A23B7/08 ,  A23B4/20

Abstract: 本发明属于多糖制备领域，具体涉及等离子体处理的羧甲基化板蓝根多糖的制备方法及应用。本发明的等离子体处理的羧甲基化板蓝根多糖的制备方法具体为：将板蓝根粉末溶于蒸馏水中，进行水浴加热；将得到的溶液抽滤，浓缩，得到浓缩液，加入无水乙醇，室温静置，离心干燥，得到板蓝根多糖；溶于氢氧化钠溶液中，加入氯乙酸，搅拌后，得到混合液，进行水浴反应，得到的反应液，调节pH，得到羧甲基化板蓝根多糖；进行等离子处理，得到等离子体处理的羧甲基化板蓝根多糖。本发明通过羧甲基化处理改善板蓝根多糖的功能特性；通过等离子处理，进行表面修饰，进一步提高板蓝根多糖的抗氧化和抗菌效果，降低板蓝根多糖的应用成本，拓展其在食品中的应用。

公开(公告)号：CN111406790A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201911409784.2

申请日：2019-12-31

Applicant: 江苏大学

Inventor： 林琳 ,  王心磊 ,  崔海英 ,  朱玉林

IPC: A23B7/00 ,  A23B7/01 ,  A23B7/015

Abstract: 本发明属于蔬菜杀菌保鲜领域，具体涉及一种超声结合脉冲强光的蔬菜杀菌方法。其步骤为：(1)将蔬菜在自来水中进行冲洗，去除表面污垢。(2)将步骤1所述的蔬菜置于自来水中放入超声发射装置内，在超声频率为20kHz，声强为30-50W/cm2的条件下，同时以40rpm/min速度搅拌进行超声处理4-8min。(3)将步骤2所述的蔬菜铺平后放入脉冲强光处理室，开启脉冲强光处理器后，在500J每个脉冲的强度下照射15-35个脉冲，之后将蔬菜取出。本发明可以有效去除蔬菜表面的泥沙以及微生物，对环境友好并且对蔬菜品质无影响，是十分具有发展前景的一种蔬菜杀菌方式。

公开(公告)号：CN111109500A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911417770.5

申请日：2019-12-31

Applicant: 江苏大学

Inventor： 林琳 ,  廖雪 ,  崔海英 ,  周昌倩

IPC: A23L3/3499 ,  A23L3/3526 ,  A01N35/04 ,  A01N37/46 ,  A01P1/00

Abstract: 本发明属于食品抗菌添加剂领域，具体涉及一种脉冲强光处理的枯茗醛/四赖氨酸抗菌剂的制备方法。本发明所制备的抗菌剂先将四赖氨酸与枯茗醛、乙醇、无菌蒸馏水按照一定比例混合，磁力搅拌溶解后得到复合抗菌剂溶液，再对其进行脉冲强光处理，得到脉冲强光处理的枯茗醛/四赖氨酸抗菌剂。本发明制备方法简单，制备的抗菌剂安全无毒，并且具备抑制生物膜特性，具有较好的抑菌活性，能有效抑制各种大肠杆菌及其生物膜和金黄色葡萄球菌及其生物膜的生长，在食品安全领域具有很好的市场应用价值。