均质土坝溃坝分级预警指标的提取方法

    公开(公告)号:CN104915555A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510282932.4

    申请日:2015-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种均质土坝溃坝分级预警指标的提取方法,采用滑动窗口方法分割测值序列,基于主成分分析(PCA)或核主成分分析算法(KPCA)提取土坝监测物理量滑动窗口矩阵,在85%贡献率的基础上确定主成分个数/主成分矩阵范数随土坝性态的演化。实际溃坝试验表明上述两个指标的增大和突变分别对应了土坝性态恶化和最终溃决,充分说明主成分个数或主成分矩阵范数可以作为土坝安全状况的一、二级预警指标;两者之间可以相互校核,其中一级预警指标对应土坝性态恶化,二级预警指标对应土坝溃决。

    一种重力坝安全变形预警指标拟定方法及系统

    公开(公告)号:CN112199891B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202011093917.2

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种重力坝安全变形预警指标拟定方法,包括根据大坝对应的考虑分项系数的设计规范,确定大坝设计状况下临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比;将不同设计状况下的临界强度储备系数/滑动面屈服区上下游宽度临界百分比、及相应荷载输入预先训练好的神经网络模型,获得设计状况下的变形预警指标;其中,神经网络模型的训练和检验样本采用描述所有变形分量及其演化特征的大坝‑基础本构模型及大坝‑基础多场耦合力学模型获取。同时公开了相应的系统。本发明不仅考虑了所有变形特征,而且将变形值同大坝的安全度、工程等级和安全风险联系起来,获取的指标更加严谨。

    基于边缘计算的闸前反射式水位计智能校准方法及系统

    公开(公告)号:CN113566931B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110831966.X

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的闸前反射式水位计智能校准方法及系统,采用现场嵌入式计算机、水位高精度率定平台、多要素传感器结合热力耦合理论和机器学习方法,采用定期离线建立测值误差修正模型和在线实时误差修正策略,实现了闸前水位的智能校准。离线校准首先固定水位基准面,然后控制水位测量装置及支架在高精密丝杆上以预定的高度间隔上下移动,同时测量水位值、气象参数和水面至支架之间透明度,利用样本构建测值误差修正模型。在线测量时将影响因素作为测值误差修正模型的输入进行实时误差修正。本方法直观严密、系统先进可靠,可推广到其他对水位测量精度和长期稳定性要求高的应用场景。

    寒区闸坝工程安全预警方法及智能监控系统

    公开(公告)号:CN115270604A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210767537.5

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了寒区闸坝工程安全预警方法及智能监控系统,采用端-边-云协同架构,由智能传感器采用压缩感知技术感知闸坝荷载和结构响应信息,经边缘服务器去噪、特征提取、物理量计算转换和现地判别等过程上传至云端计算中心,计算中心采用多源信息融合进行智能判别或基于模型修正的多场耦合数值模拟,其中智能综合判别采用TimeGAN和MAD‑GAN模型进行;数值模拟采用水、温度、风雨和冰雪荷载的水-热-力多场耦合模型。系统和模型稳定后通过运行工况识别,将预警指标、约束条件和增强样本定期更新部署到边缘端,从而便于边缘端采用相关数据和TimeGAN等模型快速预警。本发明创新性和实用性突出,具有良好转化推广应用潜力。

    一种坝后露天渗流量监测系统及测值归因分析方法

    公开(公告)号:CN114117913A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111422304.3

    申请日:2021-11-26

    Inventor: 方卫华

    Abstract: 本发明公开了一种坝后露天渗流量监测系统及测值归因分析方法:基于测点位置、地形地貌和降水特征确定渗流量测值影响区域和影响因素;基于影响区域内敏感因素的时空分布确定相应的监测项目、测点和仪器;根据相应的数学模型确定滞后时间将渗流量的实测数据序列划分为只受库水渗流作用、明显受降雨影响和不确定三种类型;根据明显受降雨影响时段和只受库水渗流作用时段的渗流量实测数据分别构建降雨-库水耦合渗流和库水单独渗流数据同化模型;根据同化后的样本分别建立受降雨影响和只受库水渗流作用渗流量的轻量化时间卷积模型,根据两者之差分离出降雨影响分量和库水渗流分量。实现降雨条件下渗流成分的精确分离,为大坝渗流安全分析提供支撑。

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