用于短距离光通信的基于特征工程的KNN均衡算法

    公开(公告)号:CN109740690A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910023077.3

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开一种用于短距离光通信的基于特征工程的KNN均衡算法,包括如下步骤:步骤1:将接收端采样后的包含训练序列的数据输入到特征工程模块,构建特征向量并进行特征处理;步骤2:训练序列发生器重新产生训练序列,作为与训练序列的特征向量相对应的标签,构成训练集;步骤3:对有效数据使用相同的特征工程得到其特征向量,将训练集和有效数据的特征向量当作KNN分类器的输入;步骤4:根据特征空间中,每个有效数据离其最近的k个训练数据的类别,KNN分类的结果即为均衡输出。本发明解决了低成本短距离光通信系统中码间串扰、信号失真等造成系统的性能下降的问题,相比于传统DFE、FFE均衡器,提升了均衡性能,降低了滤波器的抽头系数。

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