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公开(公告)号：CN112904300B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110306046.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于双分支网络和特征融合的雷达欺骗干扰识别方法，包括以下步骤：S1、对接受到的真目标回波信号和雷达欺骗干扰信号经过Wigner‑Ville时频分析、灰度处理得到雷达接收信号的时频图和时相图；S2、将所得到的时频图样本输入至预训练好的双分支网络的上分支网络进行特征提取；S3、将所得到的时相图样本输入至预训练好的双分支网络的下分支网络进行特征提取；S4、利用高斯判别相关分析算法对所述双分支网络提取到的特征矩阵进行特征融合；S5、将融合后的特征输入到分类器中完成欺骗干扰信号的识别。本发明可以提高雷达欺骗
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公开(公告)号：CN115436924B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211030110.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了优化本振奈奎斯特折叠接收机(NYFR)架构下的多分量线性调频(LFM)信号快速参数估计方法及系统，方法步骤如下：S1、将NYFR输出的含周期线性调频(PLFM)的多分量信号经过瞬时自相关后进行傅里叶变换(IAF)和最大峰值搜索，估计得出多分量信号的不同的奈奎斯特区域(NZ)标号S2、将S1中不同的构成解线调信号，经过解线调和IAF，估计得出多分量信号的调频率S3、将S1中不同的和S2中的信号调频率构成解线调信号，经过解线调和快速傅里叶变换(FFT)，估计得出多分量信号的中频最后由估计出信号的载频本发明提出了在时频混叠下的一种优化本振NYFR架构的多分量LFM信号快速参数估计方法，为复杂电磁环境下的高效电子侦察提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115220075A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210889147.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信噪比反射信号和自适应加权的多路径校正方法，包括如下步骤：S1、广泛采集无多路径环境下的GPS原始观测值；S2、数据预处理；S3、构建探测模型；S4、采集观测日的GPS原始观测值，经步骤S2得到观测日的第一探测量和第二探测量，所述观测日的第一探测量和第二探测量分别结合第一探测模型和第二探测模型分别对L1和L2频率进行多路径探测，并输出第一探测结果和第二探测结果；S5、联合第一探测结果和第二探测结果，对由多路径误差的卫星进行校正，并将多路径误差校正后的结果进行保存和输出，能够有效克服因忽略信噪比直射信号和噪声影响而导致的探测精度低和采用单信噪比加权模型而导致的多路径校正精度低等问题。
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公开(公告)号：CN112924951A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110160272.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能雷达辐射源智能识别方法，包括：S1、通过侦察系统获取具有N种工作模式的目标雷达脉冲信号序列，经脉冲分选、预处理和雷达字匹配后得到雷达字序列，将一定数目的雷达字划分为一组作为多功能雷达的一个工作状态，并将雷达状态符号化，得到多功能雷达侦察时间内的状态序列；S2、对多功能雷达辐射源的行为模式提取；S3、基于提取的行为模式对多功能雷达进行下一时刻的状态预测，通过多步预测实现状态序列的扩充，得到状态扩充序列；S4、将状态扩充序列作为样本数据输入深度神经网络进行训练，实现多功能雷达辐射源的识别。本发明满足同等识别率下大大缩短侦收时间。
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公开(公告)号：CN107843905B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710991658.7
申请日：2017-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/24
Abstract: 本发明公开了一种快速高动态GNSS频率搜索方法，包括以下步骤：S1.接收高动态后相关信号，对高动态后相关信号进行调频斜率压缩搜索，得出预测的调频斜率α；S2.将预测的调频斜率α去除其对后相关信号的影响，得出预测的初始频率f。本发明考虑到了接收机与卫星有相对加速度的信号频率估计，采用两步压缩，第一步压缩调频斜率搜索，采用相邻差分的方式减小数据调制对检测峰值的影响；第二步利用信号循环平稳特性取信号自相关，去除数据比特对积分峰值的影响。基于上述两步分离了比特符号、初始频率和调频斜率间相互影响，实现了快速估计频率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184264B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201510581916.5
申请日：2015-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Wigner对角切片谱的射频指纹特征提取方法，该方法可以广泛应用于信号的特征识别，具体包括以下步骤：第一步：根据Wigner双谱的定义，计算得到信号的Wigner双谱；第二步：通过Wigner双谱计算得到Wigner对角切片谱；第三步：对得到的Wigner对角切片谱矩阵，计算其谱分布熵、奇异谱熵、谱均值以及谱对数和组成四维特征向量，作为信号的射频指纹特征。本发明得到的特征向量具有维度低、识别正确率高和鲁棒性好的优点，其有效性在应用于卫星导航欺骗干扰识别中得到验证。
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公开(公告)号：CN109239744A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811221034.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/30
CPC classification number: G01S19/30
Abstract: 本发明主要公开了一种基于复信号相位的快速抗比特反转快速捕获方法，通过对接收信号进行下变频处理，并对本地相关信号和接收信号进行分块，将得到矩的阵进行码相位搜索处理，得到待检测变量，再通过相干积分检测，得到码相位搜索处理的相干积分值，对接收信号进行码相位处理得到码相位处理待检测变量，得出的估算的比特数据反转位置，再进行相干积分检测，最后得到待求参数码相位，最终获得估计的捕获参数码相位和频率，从而实现了GNSS信号的快速捕获。本发明方法可以快速精确估计码相位，从而实现比特符号反转情况下捕获参数估计。
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公开(公告)号：CN108562868A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711293043.3
申请日：2017-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于景区导航的位置计算系统及方法。其系统包括接收无线信号及选择基准点模块、根据传播时延差计算位置模块、方程组无解的估算位置模块、方程组多解的估算位置模块、在景区地图上显示位置模块。其中在景区地图上显示位置模块是可选模块。景区内人员携带的手机或其他具有计算功能的可穿戴设备的位置表示景区内人员的位置，在手机或其他具有计算功能的可穿戴设备上以硬件、软件或HTML等形式实现位置计算。前置基础是根据景区的实际地理构造，在景区的合适位置部署信号发射点，记录信号发射点的由经纬度和海拔表示的坐标值。本发明的方法及系统解决了GPS定位不能适应景区的复杂地理构造而存在较大误差的问题。
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公开(公告)号：CN106130661A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610412113.1
申请日：2016-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hammerstein‑Wiener模型的宽带无线发射机识别方法：第一步：宽带无线发射机建模；第二步：采用改进自适应小生境遗传算法(或网格自适应直接搜索(mads)算法、自适应小生境遗传算法等模型辨识算法)进行Hammerstein‑Wiener模型参数辨识，得到估计的模型参数向量；第三步：宽带无线发射机识别。本发明具有较强的全局寻优和局部寻优能力，同时具有鲁棒性好和辨识精度高的优点，其有效性在应用于宽带无线发射机识别中得到验证。
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公开(公告)号：CN105281847A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510582698.7
申请日：2015-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型参数辨识的欺骗干扰识别方法，包括以下步骤：第一步：考虑到功率放大器的非线性特性，将发射机和干扰机等效为非线性模型；第二步：考虑到多径响应，将无线传输信道等效为FIR滤波器模型；第三步：对整个通信传输系统进行建模；第四步：接收机根据接收到的数据码元y(n)，估计得到发射端的C/A码，根据输入输出利用系统辨识算法进行系统辨识，得到模型参数的估计值；第五步：在利用系统辨识算法获得系统参数的估计值之后，采用直观的欧氏距离检测法进行识别。本发明综合考虑发射机和无线传输信道进行数学建模，并以模型参数来作为特征。本发明方法鲁棒性好，识别效果佳。
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