公开(公告)号：CN113438049A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110600719.9

申请日：2021-05-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 何美霖 ,  王浩宇 ,  滕旭阳 ,  胡志蕊 ,  宋慧娜 ,  王海泉

IPC: H04L1/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DNN模型分析的汉明码译码方法及系统，本发明方法按如下步骤进行：步骤1，进行汉明码编码；步骤2，分析DNN模型；步骤3，对DNN进行译码；步骤4，通过仿真验证正确性。本发明利用DNN模型对汉明码译码，选择合适的激活函数，损失函数和优化函数，迭代更新权重和偏置，降低DNN译码的误码率，恢复出信息序列。

公开(公告)号：CN112597519A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011580474.X

申请日：2020-12-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周玉鑫 ,  毕美华 ,  何美霖 ,  卢旸 ,  杨国伟 ,  周雪芳 ,  胡淼

IPC: G06F21/60 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F21/57 ,  G06N3/08 ,  H04L27/26 ,  H04L27/36

Abstract: 本发明公开了OFDM加密系统中基于卷积神经网络的无密钥解密方法，包括：S1、加密数据获取：数据经过串并转换、QAM映射，产生QAM符号，利用Arnold变换进行QAM符号的置乱，得到加密数据；S2、数据训练：将加密数据输入到卷积神经网络模型中，密文通过卷积神经网络的前向传播，提取加密数据的特征，前向传播产生的结果与明文对比，计算出两者之间的误差；然后进行反向传播，通过更新卷积神经网络各个层的权值，使得误差变小；通过上述循环，训练出无密钥解密模型；S3、解密：待解密数据置乱后进入信道中传输，在接收端将接收的信号输入无密钥解密模型进行信号解密。本发明实现无密钥解密，降低传输带宽。