-
公开(公告)号:CN117012178A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310954803.X
申请日:2023-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了韵律标注数据生成方法及装置,该方法包括:从目标视频中提取目标音频,以及提取目标音频对应的目标文本;利用预训练的音频文本对齐模型,对目标音频和目标文本进行字级别的对齐处理,得到对齐结果;基于对齐结果,对目标音频进行特征提取处理,从而得到目标文本中的各个字分别对应的音频特征;利用预设的关联于多个韵律标签的韵律识别规则,基于音频特征确定各个字分别对应的韵律标签;在目标文本中为各个字分别标注识别的韵律标签,并将标注后的目标文本作为韵律标注数据。
-
公开(公告)号:CN116993873A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310957070.5
申请日:2023-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T13/40 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例涉及一种数字人动作编排方法及装置,所述方法的输入包括目标文本对应的第一词语序列和第一动作集合,第一动作集合中包含若干动作,任一动作具有预设的触发词以及对应的动作持续时长;然后,根据动作对应的触发词,将所述第一词语序列中的各个词语与所述第一动作集合的动作进行匹配,得到第一匹配结果,第一匹配结果中包含各个词语对应的备选动作集合;然后,根据各个词语在所述目标文本中的位置,以及动作的动作持续时长,从所述第一匹配结果中确定一组在时间维度上没有重叠的动作序列,得到第一动作序列,所述第一动作序列用于指示所述数字人在播报所述目标文本时做出相应的动作。
-
公开(公告)号:CN111552787B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010328553.5
申请日:2020-04-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/35 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、设备及存储介质,获取用户问题匹配的候选对话记录集,针对候选对话记录集中每段对话记录,以用户问题替换对话记录的代表问题,得到待分类的文本对象,并通过文本分类模型对文本对象进行分类,得到表征用户问题与对话记录之间的匹配程度文本对象的文本分类结果,根据每个文本对象的文本分类结果,从候选对话记录集选出目标对话记录,并将目标对话记录提供给当前提问用户。
-
公开(公告)号:CN111538906B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202010477510.3
申请日:2020-05-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F40/30 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的信息推送方法和装置,可以用于在保护用户隐私数据的前提下,基于历史会话中的对象选择序列建立异构图,并根据异构图体现出的推送对象之间的深层关联关系,从多个候选推送对象中确定若干个目标对象进行信息推送。根据一个实施方式,可以获取当前会话中的对象选择序列,并添加目标项构成预测序列,接着,将预测序列中的各项基于异构图确定描述向量,再根据各个描述向量推测目标项的预测向量,之后根据预测向量和各个候选推送对象的描述向量的对比,为目标项确定多个目标对象。该实施方式可以提高信息推送的准确度。
-
公开(公告)号:CN116150476A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211524991.4
申请日:2022-11-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于对话推荐物品的交互方法、模型训练方法和装置。在该用于对话推荐物品的交互方法中,获取目标用户的对话历史和候选信息集,对话历史包括至少一轮对话中的历史行为和目标用户针对历史行为的反馈;根据对话历史和候选信息集确定目标用户的当前状态编码;将当前状态编码提供给行为预测模型,得到预测行为,预测行为包括对目标用户询问属性或推荐物品;将当前状态编码提供给候选信息确定模型,得到与预测行为相匹配的目标候选信息,目标候选信息包括从与预测行为相匹配的候选属性信息集中确定的与目标用户匹配的候选属性信息或从候选物品信息集中确定的候选物品信息。
-
公开(公告)号:CN112948580B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202110154293.9
申请日:2021-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例提供了一种文本分类的方法和系统。所述方法包括:获取待分类文本;确定所述待分类文本中的至少一个关键词;通过文本分类模型处理所述至少一个关键词及所述待分类文本,确定所述待分类文本的类别。可以通过文本分类模型,基于待分类文本及待分类文本对应的至少一个关键词的特征信息确定待分类文本的类别,可以实现在待分类文本中融合上关键词嵌入信息,从而更准确地完成文本分类。
-
公开(公告)号:CN110765247B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN201910940923.8
申请日:2019-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书提供一种用于问答机器人的输入提示方法及装置,所述方法包括:对问答机器人接收到的提问输入信息进行分词、归一化预处理,基于预处理后的信息在知识点数据库中选择搜索候选提示信息,并以文本相似度和候选提问信息的频次信息即流量占比作为衡量指标,筛选出目标提示信息,将目标提示信息推荐给用户。
-
公开(公告)号:CN114996429A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210750003.1
申请日:2022-06-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G16H80/00
Abstract: 公开了一种由计算机实现的自动问答方法,包括:获取对话前文,所述对话前文包括要回复的询问;基于所述对话前文,利用检索模型在问答知识库中检索对所述询问的一个或多个第一候选回复;基于所述对话前文,利用对话生成模型自动生成对所述询问的一个或多个第二候选回复,所述一个或多个第一候选回复和所述一个或多个第二候选回复构成候选回复集;利用回复打分模型对所述候选回复集中的候选回复打分;以及基于对所述候选回复集中的候选回复的打分结果从所述候选回复集中选择对所述询问的回复。本申请还涉及相关联的自动问答系统、装置和介质。本申请的方案能够更灵活、更高质量地生成对对话前文中的询问的回复。
-
公开(公告)号:CN112052323A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010952296.2
申请日:2020-05-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/335 , H04L12/58
Abstract: 本说明书提供的群聊机器人自主应答的方法和系统,在接收到所述目标通讯群中的目标用户发送的输入语句后,基于输入语句和预设的知识库生成一个与输入语句匹配的目标,并将所述目标答案发送给目标客户端或包括目标客户端在内的第二组客户端,以降低对其他用户的影响。所述方法不仅可以主动对用户提出的问题进行回答,同时又不会对群聊中的其他用户造成干扰,在提升工作效率的同时,又可以提升用户体验。
-
公开(公告)号:CN111444319B
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010533381.5
申请日:2020-06-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种文本匹配方法、装置和电子设备,其中,上述方法包括:获取待匹配文本,根据所述待匹配文本得到知识点集合;根据所述知识点集合中的每个知识点进行查询,得到与每个所述知识点对应的一个或多个扩展信息;依次将每个所述知识点对应的扩展信息与所述待匹配文本进行计算,得到相似度集合;根据所述相似度集合与所述知识点集合确定与所述待匹配文本匹配的知识点。通过上述方法可以提高输入文本与知识点之间的匹配的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-