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公开(公告)号：CN111582122B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010358319.7
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。
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公开(公告)号：CN111859584A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010604795.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种三维城市路网程序化建模方法，涉及三维交通路网仿真技术领域，本发明方法解决了现有交通仿真系统中路网建模存在人工建模工作量大、可视化效果不佳的问题；能正确计算出道路UV映射，并且不会出现纹理倾斜的情况，道路表达更加真实、效果更好；利用曲线控制点生成路段mesh顶点，操作简便；通过设定最小偏转角的方法，去除了直线段中部多余的型值点，在保持曲线形状基本不变的前提下，大幅减少了冗余型值点，并且适用于任一曲线算法生成的均匀点集；只需要获取基础控制点，就能自动生成道路模型，适用于大规模道路模型自动生成。
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公开(公告)号：CN110119475B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910089802.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开一种POI推荐方法及推荐系统，涉及推荐技术领域，该方法包括：根据从LBSN门户网站收集的用户和POI数据构建的用户‑POI关系网络，利用网络嵌入方法学习得到用户和POI的嵌入向量；根据用户和POI的嵌入向量，构建包括多个关于用户和POI的关联因子的动态因子图模型，并根据所述多个关于用户和POI的关联因子建立在时空社交网络上的联合分布，通过学习得到所述联合分布中的参数值；计算得到使联合分布概率最大的节点值，然后计算每个节点的边缘概率，并按边缘概率和倾向性的乘积大小进行POI推荐；解决了因数据质量不可靠和时空模式难以确定导致的推荐准确性低的问题，显著提高推荐性能。
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公开(公告)号：CN110545563A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910732159.5
申请日：2019-08-09
Abstract: 本公开涉及一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法，包括：获取基于IPv6的网络的当前状态，当前状态包括当前连接的网络、网络业务类型和当前可连接的候选网络集合；基于候选网络集合得到用于表征网络切换动作的动作集合；统计动作集合中的动作元素的数量；若动作元素的数量为1，则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；若动作元素的数量大于1，生成随机数rand，判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小；若rand＜γ，则随机选择动作集合中的动作元素，并将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；若rand≥γ，则利用Q学习的方法，基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗进行Q学习以获得最佳的网络选择方案。
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公开(公告)号：CN110120105A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910250660.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本公开涉及一种载人车辆自动检票的方法、系统、服务器和终端，该方法包括：终端获取所述车辆的车辆信息和所述车辆上乘客的图片信息；终端发送所述车辆信息和所述图片信息至服务器；服务器基于所述图片信息统计所述乘客的实时人数；服务器确认所述实时人数等于所述车辆信息对应的预设人数；服务器发送通行指令至所述终端。用于解决景区车流量较大时，检票速度慢进而造成检票口拥挤的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119838A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910310295.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种共享单车需求预测系统、方法及装置。数据提取及转换单元，用于从真实天气数据中提取相关性最大的天气特征与时间特征，结合历史站点状态数据将其转化为二维矩阵；神经网络单元，对二维矩阵内的特征信息进行提取、学习和训练操作；然后进行优化参数更新操作；输出单车需求预测值。具有效率高、预测准确和实时性高的优点。
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公开(公告)号：CN110119475A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910089802.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开一种POI推荐方法及推荐系统，涉及推荐技术领域，该方法包括：根据从LBSN门户网站收集的用户和POI数据构建的用户-POI关系网络，利用网络嵌入方法学习得到用户和POI的嵌入向量；根据用户和POI的嵌入向量，构建包括多个关于用户和POI的关联因子的动态因子图模型，并根据所述多个关于用户和POI的关联因子建立在时空社交网络上的联合分布，通过学习得到所述联合分布中的参数值；计算得到使联合分布概率最大的节点值，然后计算每个节点的边缘概率，并按边缘概率和倾向性的乘积大小进行POI推荐；解决了因数据质量不可靠和时空模式难以确定导致的推荐准确性低的问题，显著提高推荐性能。
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公开(公告)号：CN110110013A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910388351.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/951 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于时空属性的实体竞争关系数据挖掘方法，将实体竞争关系探测与前沿的计算机技术相结合，克服了传统的竞争关系数据挖掘方法不考虑时空属性影响的缺点，科学的融合实体用户评论、实体用户评论时间和实体空间位置三大因素，科学精确的量化了实体间的竞争关系。本发明最终挖掘得到的实体竞争关系数据取值范围为[0,1]，有效解决了传统的竞争关系挖掘方法和竞争对手识别方法结果对于非技术人员无法理解，最终还需要人工处理和筛选的问题。
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公开(公告)号：CN119356740A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411359465.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F9/4401 , G06F12/123
Abstract: 本发明公开了一种多样化可配置嵌入式系统引导加载方法，支持多功能和快速启动两种模式，多功能模式包括四个运行阶段：(1)执行第一次重定位并建立高级语言的运行环境，在无系统内存的上下文中运行硬件调试用户界面；(2)进行系统内存初始化和第二次重定位，将运行环境搬移到系统内存；(3)启动迷你操作系统内核，在启动阶段支持各种高级特性；(4)加载和启动目标操作系统。快速启动模式下完成硬件初始化后直接加载实时应用。本发明解决了传统引导加载器运行的缺陷，提供不依赖内存的独立调试阶段以完成对硬件的诊断和测试，通过动态配置满足不同场景的应用需求，应用前景广阔。此外，本发明还公开了一种系统引导加载装置及存储介质。
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公开(公告)号：CN118070307A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189385.4
申请日：2024-02-20
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都红云鼎科技有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06Q40/12
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的财务数据监管方法，该方法包括：对不同监管机构节点的财务数据信息表进行数据预处理并对财务数据进行加密操作；利用子节点预处理后的数据构建财务数据监管前后向传播基模型；利用子节点预处理后的数据构建财务数据监管梯度增强基模型；对财务数据监管梯度增强模型和前后向传播模型进行模型融合建立财务数据监管元模型，并上传子节点的财务数据监管元模型参数向量序列；中心节点聚合子节点上传的财务数据监管元模型的参数向量序列，更新中心节点财务数据监管大模型并向子节点共享更新后的财务数据监管大模型。
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