八角幼林高效种植及配方缓释肥的制备方法

    公开(公告)号:CN109704852A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811626742.X

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种八角幼林高效种植方法,在八角幼林期,连根清除以八角树中心为1.3m×1.3m的周围杂草、灌木,沿树冠滴水线开环沟,沟长40-100cm,沟宽20-30cm,沟深20-25cm,进行培土育肥,测量土壤和八角植株各器官的氮磷钾、微量元素含量,按照配方施缓释肥;本发明提供的八角幼林缓释肥是依据八角树营养吸收利用特性和土壤养分状况,应用林木全树营养法,精准采样分析八角树体树根、主干、树枝、树叶等各器官的生物质量以及各器官的氮、磷、钾的含量,从而计算出八角施肥所需大量元素养分肥料(N、P和K)的科学配比,平均提高生长量25%以上。

    不同生长期竹子肥料氮磷钾养分精准配施方法

    公开(公告)号:CN109588219A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811628963.0

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开一种不同生长期竹子肥料氮磷钾养分精准配施方法,包括参照林木全树营养法采集标准竹测定竹子根、秆、枝、叶、蔸各器官生物量总干重和竹体全氮、全磷、全钾养分含量,扣除土壤中氮磷钾养分供给量,通过计算公式代入测算出对应生长期竹子氮磷钾养分精准配施比例;快速调配得到包括以下原料:尿素、磷酸一铵、钙镁磷肥、氯化钾、三水硫酸锰、五水硫酸铜、硼砂、硫酸铁、七水硫酸锌、助剂的竹子肥料,其中助剂包括以下原料:α-酮戊二酸、纳米碳粉、蛭石粉;本发明的竹子氮磷钾精准配施方法能够精准、快速的确定不同生长期竹子所需氮磷钾养分的配比,施肥精准性更高,且生物量比传统配施方法提高30.15%-73.88%。

    科学增产的松树控释肥及其制备工艺

    公开(公告)号:CN109516874A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811626682.1

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种科学增产的松树控释肥及其制备工艺,属于肥料制备技术领域。所述科学增产的松树控释肥,包括以下原料:尿素、磷酸二铵、硫酸钾、氯化钙、硫酸镁、氯化锰、硫酸铜、氯化锌、硼酸钠、黄腐植酸、聚丙烯酸钾、硅藻土、包膜材料,所述科学增产的松树控释肥是经过造粒、烘干、冷却、包裹等步骤制成的。本发明能最大程度的发挥松树控释肥的优点,实现松树短周期工业原料林的培育,大幅度缩短了松树工业原料林的轮伐周期,又能弥补因松树砍伐带走的矿物质及养分成分,确保土壤的养分平衡,以最小的肥料投入,获取最大的经济效益,实现松树种植区可持续生产。

    含茶皂素马尾松幼龄期专用肥

    公开(公告)号:CN105272743A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510710394.4

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本发明公开了含茶皂素马尾松幼龄期专用肥,该专用肥中含有以下质量百分比的有效成分:N7%~12%、P2O58%~14%、K2O9%~12%、有机质11%~21%、茶皂素1.5%~3.0%、水溶性Si0.0%~0.5%、Zn0.0%~0.4%、B0.0%~0.2%、Cu0.0%~0.3%。该专用肥能全面满足在广西栽种的马尾松幼龄林生长所需的营养成分。该专用肥具有养分全、配方科学,提高光合作用效率,改良土壤,增强抗旱性,防虫杀菌,养分缓释长效等多种功能,同时具有提高肥料利用率,提高马尾松产量和品质的功能。

    基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114067113B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202111313464.4

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体涉及基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置。所述方法执行以下步骤:步骤1:在目标区域设置多个观测点,每个观测点以设定的时间周期获取所在位置的土壤的某一项物理/化学参数,将获取到的参数发送至远端;每个观测点获取的物理/化学参数的类型均不相同;步骤2:每个观测点以设定的时间周期实时获取所在位置的土壤的图像数据,将获取到的图像数据发送至远端。其通过在现场设置观测点,以及通过观测点获取土壤的图像数据,无须将对土壤样本进行运输,再进行土壤分析,且分析过程中,不需要对每个观测点均进行测量和分析,而是进行归一化的分析和处理,提升了处理效率。

    一种基于VNIR和OPLS-DA预判桉树缺铁性黄化病的方法

    公开(公告)号:CN114946485B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202210521422.8

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法,属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤:(1)叶片样品采集;(2)光谱数据采集;(3)光谱数据处理;(4)构建OPLS‑DA判别分析模型;(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型,可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题,避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时,就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生,对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

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