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公开(公告)号：CN107506888B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710549593.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统。该方法包括：1)建立在线服务平台的通用评估指标模型，其中的评估指标包括定性指标与定量指标；2)依据通用评估指标模型，对定性指标与定量指标进行定制化创建与设置；3)构建通用的评估指标服务引擎，通过该评估指标服务引擎读取定性指标与定量指标的设置数据，对定性指标和定量指标分别进行信息的展示和指标量的逻辑计算，并将最终结果反馈给评估用户。该系统包括模型建立模块，评估指标创建与设置模块，以及评估指标服务引擎。本发明能够提升在线服务评估系统设计开发的效率，增强系统的高可定制性和高复用性，进而增强系统的灵活性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111259006A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010020974.1
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种通用的分布式异构数据一体化物理汇聚、组织、发布与服务方法及系统。该方法包括：1)在中心端对公共基础数据进行注册；2)分布端向中心端进行分布式异构数据的汇聚传输与同步；3)在中心端对汇聚的数据资源进行建库组织与编辑；4)在中心端对数据资源进行统一发布与审核；5)在中心端进行数据资源的集成共享服务。本发明实现了分布式异构实体数据的高效汇聚传输与同步，实现了数据资源的集中建库、组织管理与统一发布，在数据资源门户实现了多种形式的数据发布服务集成与共享，具有一体化，通用可定制特点，保证了数据汇聚、管理、发布与服务过程的整体连通、高可定制和高可复用，大大提升了数据服务封装的通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN110232085A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910359658.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种大数据ETL任务的编排方法与系统。该方法包括：1)对用户编排的ETL任务进行数据处理组件配置和数据流向配置；2)根据数据处理组件和数据流向，将用户编排的ETL任务生成模型描述语言；3)将模型描述语言解析成ETL任务的有向无环图，所述有向无环图中的节点为数据处理组件，边为数据流向；4)根据ETL任务的有向无环图，通过执行引擎对任务进行执行。在ETL任务执行过程中可对ETL任务执行状况进行监控并对日志进行解析。该系统包括可视化引擎、Rest API接口、执行引擎、监控模块、日志模块。本发明能够可视化配置大数据ETL流程，监控ETL运行状况，提供丰富的数据处理组件，组件可扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107315771A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710368274.X
申请日：2017-05-23
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30294 , G06F17/30404 , G06F17/30557
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展库表数据字典的数据汇交系统定制化方法。该方法包括：1)对数据字典进行扩展，扩展后的数据字典包括下列配置信息项中的一种或多种：数据的显示、数据的校验、数据的功能控制、数据的默认值及数据关联；2)基于扩展的数据字典生成相应的数据字典模板；3)对每个待汇交的信息表，按照数据字典模板的要求录入相关数据；4)对数据字典模板中的数据进行校验检查，并批量导入数据汇交系统的数据库中，然后根据数据字典中的结构设置信息自动完成物理数据库汇交信息表的建立；5)构建数据汇交驱动引擎与数据汇交系统，完成各类型的汇交数据表的在线汇交功能。本发明能够针对数据汇交管理系统的功能进行精细化、定制化控制。
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公开(公告)号：CN106570565A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611020935.1
申请日：2016-11-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向大数据的深度学习方法及系统，该系统包括大数据引擎Spark、Protobuf工具、轻量级数据存储LMDB、Caffe深度学习Solver和MPI通信库；所述大数据引擎Spark将待处理数据进行数据处理；所述Protobuf工具将Spark处理后的数据序列化；所述轻量级数据存储LMDB将大数据引擎Spark和Caffe深度学习Solver以松散耦合的形式进行组织；所述Caffe深度学习Solver中每个节点的Caffe Solver通过LMDB访问该节点待训练的数据，并执行深度网络训练；所述MPI通信库聚合不同节点Caffe深度学习Solver的计算结果。
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公开(公告)号：CN102609255B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201210018123.9
申请日：2012-01-19
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种Spring IOC配置文件的生成方法，其步骤包括：1)载入一个或多个Java对象实例，读取并过滤欲编组的各Java对象实例的属性列表；2)创建对应的节点创造器，并定义写入规则；3)节点创造器根据写入规则生成Spring IOC配置文件节点，并在该节点中写入Java对象实例及其属性；4)按照不同输出方式将所有节点输出到Spring IOC配置文件。本发明方法的Java对象实例间可以相互引用，生成的Spring IOC配置文件可被Spring框架正确解组；灵活性和编组效率高，可极大地简化配置工作，方便用户使用。
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公开(公告)号：CN103020281A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210580189.7
申请日：2012-12-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于空间数据数值索引的数据存储与检索方法。本方法为：1)从互联网中自动抓取包含空间数据的页面，对其进行解析后存储到数据库中；2)在数据库中选择要进行索引的属性，对于其中非数值类型的属性，将其转换成与其应的数值进行存储；3)按照空间数据所属类型对空间数据进行分类索引，为每一数据产品的数据表建立一数值索引文件，将其作为主索引，并按设定时间周期创建增量索引，定期将增量索引与主索引进行合并；所述数值索引文件包括一个索引属性与倒排文件映射表和多个数值文档倒排表；4)将所述索引部署到检索服务端；5)检索服务端根据收到的检索请求，对数据表进行检索。本方法检索速度、支持增量索引。
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公开(公告)号：CN201638214U
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200920110708.7
申请日：2009-08-04
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本实用新型属于电子信息技术领域，具体涉及一种可定制的移动数据采集系统。可定制的移动数据采集系统，包括后台数据库、定制系统、安装在移动设备上的数据采集系统及安装在个人电脑上的数据同步系统，所述移动设备和个人电脑连接。该系统对数据采集人员提供便利，通过实现可定制，该系统适用于各种不同需求的移动采集需求，节约开发成本，便于后台维护。
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